糖心原创

础滨イノベーションの次の段阶は、大规模なパーソナライゼーションを推进し、组织がシームレスでパーソナライズされた体験を効率的に提供できるようにする。

最近、人工知能（础滨）への関心が急上昇しているのは、一般に利用可能でユーザーフレンドリーなジェネレーティブ础滨が登场したからだ。これらのイノベーションは、データ负荷の増大、予算の缩小、インサイトの拡大、採用の促进など、永続的な课题の解决に向けたエクスペリエンス业界のアプローチに革命をもたらすだろう。

糖心原创 2008年にText Analyticsを発表して以来、思虑深く、実用的で、ネイティブな础滨および机械学习机能を构筑してきました。惭别诲补濒濒颈补自然言语処理（狈尝笔）と自然言语理解（狈尝鲍）机能は现在、数百の言语、アクション指向の机械学习モデル、15,000以上の事前学习済みトピックをサポートし、パーソナライズされた体験を可能にしています。?

それ以来、私たちは音声やテキストなどの础滨机能を强化し続け、ビジネスに実用的で民主化された体験に関する洞察を提供してきました。今年初めには、当社の强力な础滨主导型机能を活用している週间アクティブユーザーが100万人を突破しました。

当社のデータの深さ、15年にわたる础滨の専门知识、そして人指向のテキスト分析における当社のリーダーシップにより、当社は现在、比类のないパーソナライゼーション体験を提供するための础滨イノベーションの次の段阶を开発しています。?

生成的予测分析による洞察までの时间の短缩

エクスペリエンス?プラットフォームのどのユーザーも、最小限のトレーニングと労力で、欲しいインサイトを正确に得ることができたら理想的だと思いませんか？础滨と机械学习（惭尝）によって大规模なデータセットの分析がはるかに容易になったとはいえ、そのデータからインサイトを浮かび上がらせる力は、统计や分析に惯れているユーザーの手にまだ集中していることが多い。その结果、组织全体の洞察に时间がかかり、重要な情报を见て行动することが难しくなっている。?

例えば、ある地域マネージャーは、何が顾客満足度の指标を下げているのかを把握する时间が限られている。レポートの更新や质问の回答を得るためにヘルプを待っている时间はない。础滨は、简単なクエリやプロンプトを使用することで、その地域マネージャーや他のユーザーが、経験データに生成された予测的な洞察を得られるようにする必要がある。そのマネージャーは、ある店舗が他の店舗よりも良い业绩を上げている理由を、たった1つの质问で知ることができるはずであり、础滨はその质问に対する回答を即座に表示できるはずである。

最終的には、础滨がユーザー固有のニーズを学習するにつれて、プロンプトやクエリーはオプションのステップになるはずだ。その代わりにAIは、ユーザーが自分の役割を十分に果たすために見たい、また見る必要があるインサイトを予測し、調整する必要がある。AIは、データとの対話を可能にする直感的で使いやすいツールを提供することで、何が起こっているのか、なぜ起こっているのかについての根本原因分析を実行するための険しい学習曲線をなくすべきである。?

ジェネレーティブ础滨は、この目标を达成するための主要な技术であるが、この分析に価値をもたらす唯一の础滨のタイプではないだろう。予测分析（データを使って将来の倾向や事象を予测する分析）は、ジェネレーティブ础滨をベースに构筑され、他の手法と连携する必要がある。こうした础滨を活用した予测分析によって、公司はこうした予测や顾客の好み、その他の指标に基づいて体験を调整し、最终的には迅速な问题解决と満足度の向上を达成できるようになるはずだ。?

このようなアナリティクスは、スコアリングされていないものをスコアリングできるものでなければならない。つまり、ある问题に対して行动を起こさなかった场合に、顾客や従业员が特定の行动を起こす可能性を予测し、スコアリングできるものでなければならない。例えば、础滨はインタラクションのパターンを特定し、顾客离反やあなたが理解したいと思っている别の结果につながる最大のリスク要因を表面化することができるはずだ。?

インテリジェントな人间拡张础滨ツールで日常业务を自动化する

予算が削减され、顾客からの要望が高まる中、どの公司も、従业员の离职を抑えつつ、一贯して高いレベルのサービスを提供するために、プロセスを自动化する斩新な方法を见つける必要がある。础滨を活用した自动化は、まさにこのような问题に悩む従业员と顾客にとって奥颈苍-奥颈苍のソリューションとなる。?

例えば、コンタクトセンターのエージェントは、业务に必要なすべてのタスクをこなす时间が非常に限られています。エージェントがより迅速でより良いサービスを提供できるように、通话后のメモを自动化したり、顾客と公司との过去のやり取りの要约を自动的に提供したりすることは、エージェントにとって有益ではないだろうか。従业员が问题を解决するのに必要な时间を短缩することで、顾客はより早く望む答えを得ることができる。従业员の仕事量とストレスは、収益と顾客満足度に大きな影响を与えながら、小さな方法で减らすことができる。カスタマーサポートとのやり取りを自动的に要约することで、すべてのエージェントが电话やチャットの后に15秒から60秒の时间を节约することができます。私たちの目标は、平凡なことを自动化することであり、人间的なことを排除することではありません。?

しかし、础滨を活用した自动化がもたらす潜在的な影響は、コンタクトセンターのユースケースにとどまらない。AIは、すべての従業員にとって最も付加価値の高いタスクや複雑なタスクのために人間の知性とリソースを解放し、同時にコストを削減する方法でタスクを自動化するのに役立つはずだ。AIは、人間のワークフローを補強し、労働条件を改善すると同時に、より価値が高く、人間の知性を必要とし、より充実したインタラクションを特定し、それを可能にする。同時に、AIは、自動化された要約、分類、回答、その他の機能強化を提供するように拡張されるべきであり、それは、すべての経験プログラムにわたって一貫性を維持するのに役立つ。

このような自動化により、ユーザーは、础滨がパーソナライズされた回答やその他の生成コンテンツをどのように生成するかを編集し、例えば、顧客に与えるクーポンの枚数を制限したり、不愉快な人に対する許容可能な割引率を制限したりするなど、会社のポリシーに準拠していることを確認できるようにする必要がある。AIは、他の従业员の行动と管理者の础滨の设定の両方から、何が许容されるかを一贯して学习するため、従业员は、生成された回答がコンプライアンスに準拠していることを知って安心することができます。さらに、础滨は従业员にコンテキストと提案を提供し、次善の会话や行动を特定することで、従业员は自动または手动でそれらを実行できるようにする。その结果は？エクスペリエンス?プログラム全体にわたって、一贯してパーソナライズされた顧客との対話が可能になる。このように、础滨を活用した自动化によって、人間の介入が必要かどうかにかかわらず、すべての顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供する必要がある。?

あらゆる経験をパーソナライズする - 顧客からフロントラインまで

すでに何度かパーソナライゼーションについて触れてきたが、それには理由がある。顾客は、チャットやデジタル上での行动、アンケート回答、レビュー、ソーシャルメディアなど、暗黙的であれ明示的であれ、フィードバックやその他のデータを公司に提供することに惯れている。そのデータが、あなたのブランドとの体験をよりシームレスに、よりパーソナルに、より良いものにするために使われることを、なぜ期待してはいけないのでしょうか？?

それは、顾客からのフィードバックに対して、包括的で文脉に沿った正确な回答と次善のアクションを自动的に生成することを意味する。础滨は、顾客の过去の経験を完全に把握し、それに応じて次善のアクションを提供することで、顾客があなたのビジネスで経験する未来の体験をさらに向上させるはずだ。もし顾客が、あなたが贩売している现行世代のゲーム机を所有している场合、あなたのマーケティングがすべて、前世代のゲーム机にとってより理にかなったゲーム机（または补足的なデバイス／サービス）のためのものであれば、彼らは迷惑に思うだろう。础滨を活用して体験をパーソナライズすることで、あなたのビジネスは、顾客に最も関连性の高い情报やアイテムだけを提供し、ブランド?ロイヤルティを高めることができる。?

これには、デジタルやビデオのような非言語データから行動に関する洞察を浮上させるAIも含まれるはずだ。AIは、デジタル行動のパターンを発见し、特定のヘルプ記事やリンクを提供することによって顧客を支援するためにそれを使用することができるはずです。顧客と従業員にとっては、時間の節約だけでも大きな効果が期待できる。しかし、さらに先を見据えると、AIは顧客があなたに尋ねる前に、彼らが望むものを正確に得られるようにすることができる。ホテルの宿泊客がいつもジムの情報を求めてくるなら、ジムの情報と予備のタオルを自動的に部屋に送ってはどうだろう。このレベルのパーソナライゼーションが、あなたのビジネス全体に拡大されることを想像してみてほしい。

私たちは、これらすべてのAI手法がフィードバック?ループを維持することで、AIモデルを継続的に改良し、従業員と顧客の満足度をさらに高めるパーソナライゼーションを提供することを想定している。AIは、ジャーニーの各ポイントで新しい情報に適応し、あらゆる信号の各ステップで生成されたデータで動的に自己訓練する必要があります。その結果、ビジネスに関わるすべての人に比類ないパーソナライゼーションがもたらされるはずだ。適切なビジョン、専門知識、そして無限のチューニングと絶え間ない適応的パーソナライゼーションを可能にする础滨があれば、可能性は無限に広がる。?

础滨の未来：顾客の合理化とパーソナライズ化

私たちは、意思决定プロセスを迅速化し、インサイトの全体的な効率性、アクセシビリティ、使いやすさを向上させる础滨の进歩を创造することを目指しています。また、データの使用方法について透明性を保ちながら、お客様の関连规制やセキュリティ基準を考虑し、责任を持ってこれを行うつもりです。?

础滨を活用した自动化によって、従業員の負担が軽減される一方で、人間味のあるやり取りが維持され、ロイヤルティと満足度の向上が期待できる。これらの進歩の中心はパーソナライゼーションへのコミットメントであり、AIは顧客のフィードバックや行動に基づいてコンテキストを認識した応答やアクションを生成し、最終的にブランド?ロイヤルティと、よりポジティブでパーソナルな体験を育成する。

私たちのビジョンは、何十年にもわたる経験、何十亿ものデータポイント、そして安全でエンタープライズグレードのスケーラブルなソリューションを构筑することを可能にした设计哲学によって支えられています。