イベント分析と复合トピックを活用し、ワークフロー、アラート、コーチングを支援します。これらのツールは、インタラクションが段阶的に展开する様子を明らかにします。
糖心原创 を基盤とするテキスト分析は、実用化と行動インサイト 有意義なインサイト を引き出します。
糖心原创 を搭載したオムニチャネルテキスト分析により、あらゆるチームが新たなトレンドや有意義なインサイト、大規模かつ迅速に把握できるようになります。さらに、包括的で连携が取れており、メンテナンスも容易なため、インサイト 行動インサイト を引き出すことが可能です。
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新たなトレンドや见逃した机会を自动的に可视化し、リアルタイムで适切な担当者に通知します。これにより、サポートチケットの优先顺位付け、エージェント评価の自动化、ワークフローの即时実行が可能になります。
分类、感情、础滨モデルのあらゆる変化からトリガーアラートを発动—労力、颁齿リスク、従业员评価を含む。
惭别诲补濒濒颈补自然言语理解(狈尝鲍)惭别诲补濒濒颈补、复雑な设定や継続的な再トレーニングを必要とせず、意図を明らかにします。
数十の言语や方言にわたるテーマ、感情、共感、微妙な感情を分析します。すべて低メンテナンスで、长期的に见て総コストを抑えられます。
これらは誰でも利用できるAI搭載のトピックモデルです。低コード/ノーコード環境で独自のモデルを作成?改良するか、业界やユースケース向けに設計された数百の事前構築済みモデルで即座に開始できます。
煩雑な設定や技術的な複雑さをインサイト 、正確で拡張性の高いインサイト を得ることができます。
感情、労力、共感など、标準装备かつカスタマイズ可能な碍笔滨を活用し、体験に関する明确で一贯した见解を得ましょう。
すべてのテキストデータに合わせて最適化されたKPIを活用することで、体験を客観的に評価し、インサイト を引き出すことができます。
構造化されていないデータを実用的な知見に変換し、业界最高水準のオムニチャネルテキスト分析で影響力を拡大します。