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(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();

Frontline-Ready AI? なら、分析よりも実行が優先されます

糖心原创 AIは、すべての従業員が何が重要かを理解し、目的を持って行動し、ビジネスを前進させる結果を迅速に出せるようにします。

彼らは "直せ "と言う。私たちは "問題ない "と言う。

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データだけが答えられる质问を投げかけなさい。

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インサイト ダッシュボードでは、今年度および前年度の顧客セグメントをネットプロモータースコア(NPS)と顧客生涯価値(CLV)で比較しており、プラチナ、ゴールド、シルバーの各セグメントで低下が見られることが示されています。
スマートトピックビルダー

テキスト分析の技术を自动化する。

「Smart Topic Builder」は、見逃すことのないよう、注視すべきトピックを明確に示します。承認すべき詳細なルールやトピックを自動的に提案するため、設定作業に費やす時間を減らし、行動インサイト 有意義なインサイト 集中インサイト 。

Smart Topic Builderのダッシュボードには、コメント数と割合が記載されたトピックの一覧が表示されています。右側には、トピックの精度が85%、評価されたコメント数が100件、収集されたレコード数が1000件という統計情報が表示されています。
根本原因アシスト

指标は动く。今ならその理由がわかるだろう。

根本原因アシストは、明确で一贯性のある详细で、データ全体の変化を引き起こしている原因を突き止めます。説明可能なテキスト分析により、何が起きているのか、次に何をすべきなのかをこれまで以上に简単に把握できます。

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ダッシュボードには、店舗満足度に影響を与える要因の分析結果が表示されています。影響スコアとともに、影響度の高い項目と低い項目が強調表示されており、「スタッフ - 親しみやすさ」がプラス要因として、「オンライン注文?店頭受け取り」などがマイナス要因として挙げられています。
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スマートレスポンスは础滨を活用し、パーソナライズされたブランドらしい返信を数秒で作成します。もうゼロから入力する必要はありません。

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デジタルインターフェースには、「最近の体験について」という件名の、アンドルー宛てのメール下書きが表示されています。AIによって生成された内容はハイライトされており、メールの確認と承認を行うためのチェックボックスがあります。
「ザ?ベネチアン?リゾート?ラスベガス」のロゴ。明るい背景の上に、太字の大文字で書かれたリゾート名の真上に、黒い翼のあるライオンが描かれている。

ザ?ベネチアン」のような大规模な事业を展开する当社では、品質と効率の向上に役立つテクノロジーを常に模索しています。糖心原创 、Smart Responseがもたらす革新的なクローズドループ型フィードバック機能により、これまで以上に迅速かつ詳細な情報を踏まえたフォローアップが可能になることに、大きな期待を寄せています。

 

 

テリー?バーンズ - ゲスト体験および人材育成担当エグゼクティブ?ディレクター

インテリジェント?サマリー

ノイズを物语に変える。

インテリジェントサマリーは、通话、チャット、コメント、フィードバック、デジタルセッションなどの非构造化データを即座に要约します。インタラクションの「なぜ」「何を」「どのように」を、必要な场所で得ることができます。
ブランドは、通话やチャットの要约にかかる时间を平均400%节约し、新たなテーマや隠れたシフトをワンクリックで発见しています。

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デジタルフィードバックダッシュボードには、サービス品質やデータに関する懸念事項などのテーマが表示され、それぞれに概要へのリンクと影響度スコアが示されています。ポップアップには、スタッフの対応の良さや顧客満足度に関する概要が表示されます。
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Themes with GenAIは、すべてのコメント、アンケート、メモを分析し、新たなトレンドやインサイト明らかにすることで、チームが迅速に行動を起こせるよう支援します。重点を絞り、本当に重要な課題に集中して解決しましょう。

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図には、顧客フィードバックの「肯定的」(緑)、「中立」(黄色)、「否定的」(赤)の円が示されています。ボックスには、NPSが低い3つのテーマ、すなわち「煩わしい登録手続き(-98.8)」、「長い待ち時間(-57.3)」、「不十分なウェブサイト検索機能(-86.7)」が挙げられています。
GENAI IN MULTIPLE LANGUAGES

グローバルな影响力のためのローカル言语インテリジェンス。

糖心原创 、チームが顧客の言葉で理解し、対応し、より迅速に行動することを可能にします。インテリジェントサマリー、根本原因アシスト、スマートレスポンスがスペイン語、フランス語、ドイツ語でも利用可能となり、あらゆるインサイトがより鮮明に、そして顧客とのあらゆるつながりがより強固になります。

Root Cause Assist のユーザーインターフェースには、店舗の満足度要因に関する質問、受け取りサービスが与える影響について記入する回答欄、および言語(Deutsch、English、Espa?ol、Fran?ais)を選択するためのドロップダウンメニューが表示されています。
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あるモバイルアプリの画面には、「Root Cause Assist」が、窓口での待ち時間を支店に対する不満の主な要因として特定しており、否定的な回答が93.1%を占めていることが示されています。詳細を確認するためのオプションも用意されています。
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コーチング?インテリジェンスは、骋别苍础滨を使用して、何が重要かを特定し、过去のセッションのハイライトを引き出し、パーソナライズされたガイダンスを提案します。

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デジタルインターフェースには、コーチングセッションに関するフィードバックを含む「前回のセッション概要」が表示され、その下にあるポップアップウィンドウでは、次のステップとしてコミュニケーションスキルの向上を提案しています。

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