(see the
* 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load
* Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs.
*
* An answer that lands after this point is inert rather than acted on:
* `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor
* keeps the nav they were served instead of watching it change. That is
* the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no
* visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one.
*/
(function () {
var VARIANTS = ["a","b","c"];
var DEFAULT = "a";
/**
* QA-only. When the on-page switcher is drawn we keep every variant in
* the DOM so it can toggle between them live and you can see that the
* chrome never repaints. Gated by the same constant as the switcher, so
* it is false everywhere the switcher is absent — including production.
*/
var QA_KEEP_ALL = false;
var root = document.documentElement;
var settled = false;
function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; }
/** Publish the decision and let the nav JS bind. */
function finish(active) {
root.setAttribute('data-hdr', active);
// Read by the Adobe Analytics client to attribute the test.
root.setAttribute('data-hdr-active', active);
if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav();
/**
* `variant` is set before the event so late listeners can tell
* "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer
* and therefore always misses the event itself.
*/
window.medalliaNav.variant = active;
document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', {
detail: { variant: active }
}));
}
function prune(active) {
if (settled) return;
settled = true;
if (QA_KEEP_ALL) { finish(active); return; }
/**
* Only menu items carry data-nav-variant, so this can never touch
* the shared chrome. CSS has already hidden the losers; removing
* them keeps document.querySelector-based nav JS unambiguous.
*/
var list = document.querySelectorAll('#site-header [data-nav-variant]');
for (var i = 0; i < list.length; i++) {
if (list[i].getAttribute('data-nav-variant') !== active) {
list[i].parentNode.removeChild(list[i]);
}
}
finish(active);
}
window.medalliaNav = {
variant: null,
apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); }
};
// `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking
// embed sets it before the body is parsed.
var pre = root.getAttribute('data-hdr');
if (valid(pre)) { prune(pre); return; }
/**
* Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in
* PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies,
* so server-side personalisation here would serve the first anonymous
* visitor's variant to everyone.
*/
var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/);
if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; }
prune(DEFAULT);
})();
贰虫辫别谤颈ê苍肠颈补 digital
7 métricas principais para avaliar experiências em aplicativos móveis
Em nível empresarial, o sucesso do seu aplicativo móvel - como o aumento do envolvimento, das vendas e da fidelidade - depende da sua capacidade de oferecer e otimizar essas experiências do usuário (UX). As empresas que priorizam e gerenciam com eficácia as experiências dos clientes têm superar suas principais metas de negócios.
Como analista ou otimizador, você sabe que é fundamental estabelecer uma métrica como seu principal indicador de desempenho (KPI) para monitorar e medir com eficácia o desempenho da experiência do usuário em seu aplicativo móvel.
Semelhante à "luz de verifica??o do motor" de um carro que avisa o motorista sobre a necessidade de manuten??o, seu KPI indicará os momentos críticos para implementar otimiza??es para melhorar as experiências de aplicativos móveis. E se as experiências do usuário forem totalmente otimizadas, elas podem .
Em nosso relatório de pesquisa com a Econsultancy, mais de 300 empresas foram solicitadas a indicar as métricas que consideram mais eficazes para medir experiências on-line, e os resultados produziram 11 métricas altamente populares. Combinando os dados dessa pesquisa com insights de nossos especialistas em produtos, identificamos as 7 métricas mais relevantes a serem consideradas como seu KPI para avaliar as experiências com aplicativos móveis.
1. Tempo na tela
O tempo de um usuário na tela permite medir as experiências de aplicativos que levam a sess?es mais longas ou mais curtas. Esses tempos de sess?o diferentes indicam como determinadas experiências afetam o tempo de um usuário na tela, e você pode investigar os comprimentos de sess?o que n?o correspondem ao tempo esperado na tela para cada jornada.
Na maioria dos casos, os dados de tempo na tela s?o mais descritivos das sess?es do usuário do que prescritivos para novas otimiza??es. Por exemplo, uma sess?o curta pode significar que um usuário encontrou o conteúdo de que precisava na primeira ou na segunda tela, n?o necessariamente porque ficou frustrado e abandonou a página - portanto, o tempo nem sempre está vinculado à qualidade da experiência.
2. Lan?amentos de aplicativos
Os lan?amentos de aplicativos s?o comparáveis a visitas repetidas em sites: eles rastreiam a frequência com que os usuários reabrem e usam um aplicativo móvel. Isso quase sempre é um sinal positivo, pois é possível identificar as experiências positivas que levam esses usuários a retornar e se engajar novamente. A partir daí, você pode descobrir a jornada do aplicativo móvel com melhor desempenho e tentar replicar essas experiências positivas nas jornadas com desempenho inferior.
No entanto, os analistas n?o conseguem identificar facilmente se as experiências relacionadas versus vários fatores de compra promovem mais lan?amentos de aplicativos. Sem certeza, a otimiza??o de experiências usando esses dados pode ser um tiro no pé se os padr?es deduzidos forem apenas coincidências e n?o tendências reais por trás das experiências com aplicativos móveis.
3. Taxa de engajamento
As taxas de engajamento indicam a frequência com que os usuários interagem com o aplicativo móvel, o que fornece uma vis?o clara de como as experiências no aplicativo mantêm os usuários interessados. Desde a avalia??o da navega??o, do layout da tela e dos elementos na tela até a determina??o do sucesso do conteúdo e dos designs, as taxas de envolvimento funcionam como uma medida útil para identificar quais experiências cativam e quais aborrecem os usuários.
Embora sejam úteis para medir o interesse do usuário, as taxas de engajamento também dependem muito do objetivo de cada usuário. A meta pretendida pode levar vários toques para ser concluída ou, em alguns casos, nenhum. Isso torna realmente desafiador determinar se as experiências s?o realmente boas, ruins ou apenas coincidência.
4. Taxa de convers?o
As taxas de convers?o destacam o sucesso do seu aplicativo móvel em levar os clientes a concluir uma chamada para a??o pretendida, seja uma venda no caixa ou a abertura de uma nova conta bancária. Isso permite que você entenda quais tipos de experiências levam a mais convers?es no aplicativo em compara??o com aquelas que levam a menos.
Infelizmente, muitas variáveis, como pre?o e sele??o, afetam as decis?es de compra, o que torna os dados de experiência baseados em convers?o altamente n?o confiáveis. Talvez você tenha vários produtos populares que geram tanta demanda que superam problemas de experiência, como telas de carregamento lento ou bot?es que n?o respondem nas experiências de aplicativos móveis.
5. Net Promoter Score (NPS)
Um notável favorito do setor, o Net Promoter Score mede a qualidade da experiência por meio da probabilidade de indica??es de clientes. Com o NPS, você pode determinar quais jornadas in-app est?o vinculadas a clientes de alta fidelidade que elogiam suas experiências e investigar mais detalhadamente suas jornadas para encontrar telas e conteúdo que contribuam para esses resultados positivos.
A principal falha aqui está no fato de os dados de pontua??o ampla n?o apontarem para experiências específicas de aplicativos móveis que afetam a fidelidade do cliente. Isso for?a os analistas a fazer correla??es e estimativas tediosas com base nesses dados, o que torna as otimiza??es de aplicativos móveis imprecisas e potencialmente até contraproducentes.
6. ?ndice de satisfa??o do cliente (CSAT)
Entre as métricas de CX mais usadas, o CSAT permite que você determine os níveis gerais de satisfa??o do cliente. Como isso se traduz em experiências de aplicativos móveis, as equipes podem analisar quais jornadas no aplicativo se correlacionam com feedback de pontua??o positiva ou negativa e investigar de acordo. Essa é uma prática útil para categorizar experiências de aplicativos móveis produtivas e ruins.
Embora seja possível estabelecer conex?es entre o feedback e as experiências do usuário, esses dados se baseiam subjetivamente nas opini?es dos clientes e n?o se vinculam a experiências específicas no aplicativo que afetam essas pontua??es de CSAT. Isso impede que os otimizadores identifiquem e aprimorem definitivamente problemas sutis, como uma interface de usuário desajeitada que afeta o feedback de pontua??o.
7. Pontua??o de experiência digital (DXS)
A principal armadilha das métricas de experiência do cliente listadas até agora vem da falta de dados definitivos que os otimizadores e analistas precisam para identificar e melhorar as experiências ruins no aplicativo. Essa incerteza pode limitar seriamente o sucesso de seus esfor?os de otimiza??o de aplicativos móveis.
O que diferencia a DXS de uma métrica típica de experiência do cliente?
Desenvolvido por IA para escalabilidade e eficiência empresarial
Analisa automaticamente milh?es de pontos de dados e pontua a qualidade de 1 a 10
Rastreia os comportamentos do usuário que indicam frustra??o ou envolvimento
Mede 5 pilares de dados de experiência, como experiências técnicas e de navega??o
Com a confian?a de grandes marcas globais, como Adidas e Fidelity International
Tim Murphy, Líder de 贰虫辫别谤颈ê苍肠颈补 do Comprador de Comércio Eletr?nico Global da LEGO, destaca que "com a DXS, finalmente temos uma pontua??o quantificável que pode ser facilmente comunicada a todos os níveis da empresa, desde o nível C até os desenvolvedores". Com a DXS, é possível quantificar definitivamente a qualidade das experiências do usuário e prever os resultados em nível empresarial, sem qualquer dúvida.
Implementar e seguir um processo simples para otimizar as experiências digitais
Com os prós e os contras das métricas de aplicativos móveis mais relevantes expostos, sua equipe pode se alinhar com uma delas e estabelecer uma vis?o clara do desempenho das experiências do usuário e de quando será necessário otimizá-las.
No entanto, é preciso mais do que um KPI de benchmarking para implantar melhorias altamente bem-sucedidas que far?o a diferen?a em termos de engajamento, convers?es e muito mais. De fato, disseram que lutam para elaborar projetos que aumentem a fidelidade do cliente e alcancem resultados.
Fa?a o download de The Essential Tools of Digital Experience Analytics para descobrir o lugar de cada ferramenta em sua estratégia de experiência digital e como tirar o máximo proveito delas para maximizar insights acionáveis.
