Erfahren Sie, wie Sie die Erfahrung und Leistung des Kundendienstes anhand der wichtigsten Kennzahlen messen k?nnen.
Die Interaktion mit dem Kundenservice ist ein entscheidender Moment, in dem die Kundenloyalit?t gewonnen oder verloren wird. Laut der 滅伉圻幹 Market Research Studie 2024, The State of Brand Loyalty: The State of Brand Loyalty: Demystifying what makes your customers loyal, ist die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden, die von einem schlechten bis durchschnittlichen Kundenservice berichten, 14-mal h?her, dass sie nicht mehr Kunde eines Unternehmens sind, als bei Kunden, die ihre Serviceerfahrung mit 9 oder 10 von 10 Punkten bewerten.?
Dar┨ber hinaus ist die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden, die sich einer Marke gegen┨ber loyal f┨hlen, 1,8 Mal h?her, dass sie sich um die beste Serviceerfahrung bem┨hen, und die Mehrheit der Verbraucher (59 %) gibt an, dass sie einer Marke aufgrund einer schlechten Erfahrung abgeschworen haben.?
Wie k?nnen Marken also feststellen, ob sich ihr Kundenservice positiv auf das customer experience? Alles beginnt damit, zu wissen, wie man den Kundenservice misst, ihn mithilfe der besten Kennzahlen und Tools in Echtzeit zu erfassen und auf der Grundlage der aktuellen Kundenservice-Messwerte Ihres Unternehmens sofortige Verbesserungen vorzunehmen.
In diesem Leitfaden erfahren Sie mehr:
Kommen wir zur Sache.
Was sind eigentlich Kundendienstkennzahlen? Wie der Name schon sagt, handelt es sich bei Kundendienstkennzahlen um verschiedene Methoden zur Messung der Qualit?t, Leistung und Effektivit?t des Kundendienstes.?
Eine der wichtigsten Arten von Kundenservice-Kennzahlen betrachtet die Bewertung des Kundenservices aus Kundensicht und konzentriert sich dabei auf die Kundenzufriedenheit. Die andere wichtige Art bewertet contact center und deren Effizienz.?
Der Kundenzufriedenheitswert ( CSAT-Wert) misst, wie zufrieden oder unzufrieden Ihre Kunden mit Ihren Produkten, Dienstleistungen, Ihrem Unternehmen oder dem Kundenservice insgesamt sind.
Die Messung erfolgt an den Kontaktpunkten von Transaktionen oder Interaktionen mithilfe spezieller CSAT-Umfragen. Kundenservice-Teams auf Unternehmens- und Mitarbeiter-Ebene nutzen die aus diesem Kundenfeedback gewonnenen Antworten anschlie?end, um die Kundenstimmung einzusch?tzen, die Servicequalit?t zu ┨berwachen und M?glichkeiten zur Leistungsverbesserung zu erkennen.
Die CSAT-Werte werden berechnet, indem die Gesamtzahl der zufriedenen Kunden durch die Gesamtzahl der Umfrageteilnehmer geteilt und das Ergebnis mit 100 multipliziert wird, um einen Prozentsatz zu erhalten.
Net Promoter Score?misst die Kundenzufriedenheit anhand der Wahrscheinlichkeit, dass eine Person Ihre Produkte, Dienstleistungen oder Ihr Unternehmen weiterempfiehlt. Die Antworten der Kunden werden auf einer klassischen 11-Punkte-Skala eingestuft, wobei die Werte von 0, also "┨berhaupt nicht wahrscheinlich", bis 10, also "extrem wahrscheinlich", reichen.
Anhand ihrer Antworten werden die Kunden anschlie?end in Bef┨rworter, Passive und Kritiker eingeteilt, wobei Bef┨rworter am ehesten Empfehlungen aussprechen und Kritiker am wenigsten dazu neigen.
Um Ihren NPS? im Bereich von -100 bis 100 zu ermitteln, ziehen Sie den Prozentsatz der Kritiker vom Prozentsatz der Bef┨rworter ab. Ein hoher Wert deutet darauf hin, dass mehr Kunden zufrieden sind.?
(In letzter Zeit haben wir uns jedoch gefragt: Ist der NPS noch die richtige Kennzahl f┨r customer experience? Und es hat sich herausgestellt, dass Erkenntnisse eine wichtige Erg?nzung zu dieser Kennzahl darstellen.)
Diese Kundenzufriedenheitskennzahl misst den Aufwand, den ein Kunde ben?tigt, um eine Antwort von Ihrem Unternehmen zu erhalten, z. B. die Beantwortung seiner Frage oder die L?sung seines Tickets.
Kundenaufwandswerte werden mithilfe direkter Umfragen berechnet, die normalerweise gesendet werden, nachdem der Kunde mit einem Kundendienstmitarbeiter interagiert hat.?
As with NPS, CES tells us who our promoters (5+ ratings), passives (neutrals), and detractors (<5 ratings) are.
Die Erstl?sungsquote, auch als ?First-Contact-Resolution-Rate^ bezeichnet, misst, wie effektiv Ihr contact center die Bed┨rfnisse Ihrer Kunden ohne weitere Nachverfolgung oder R┨ckrufe contact center .
Wenn Sie eine hohe FCR-Quote haben �C das hei?t, wenn nach dem ersten Anruf oder Kontakt des Kunden weniger Tickets eingehen �C, ist dies ein gutes Zeichen daf┨r, dass Zeit und Ressourcen in die richtige Richtung gelenkt werden. Bei einer niedrigen FCR-Quote ist das Gegenteil der Fall. Wenn Kunden wegen ungel?ster Probleme nachhaken m┨ssen, deutet dies darauf hin, dass Ihre Prozesse verbesserungsbed┨rftig sind.
Die FCR ist zudem ein direkter Indikator f┨r die Kundenzufriedenheit: Je h?her Ihr FCR-Wert ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass Ihr Team Kundenservice-Interaktionen bereits beim ersten Kontakt erfolgreich abschlie?t �C und desto geringer ist wiederum die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Kunden abwandern.?
Die Erstantwortzeit oder Erstantwortquote misst die Zeit zwischen der ersten Ticketanfrage eines Kunden und contact center Ihres contact center .?
Um Ihre durchschnittliche Erstbeantwortungszeit zu ermitteln, teilen Sie die Gesamt-FRT f┨r eingegangene Kundenanfragen durch die Gesamtzahl der Interaktionen, die Ihre Agenten innerhalb eines bestimmten Zeitraums erhalten.
Im Gegensatz zur FRT, die die Zeit misst, die ein Agent ben?tigt, um auf die erste Anfrage eines Kunden zu antworten, berechnet die AHT oder durchschnittliche Bearbeitungszeit, wie lange eine Interaktion Ihrer Agenten und Kunden von Anfang bis Ende dauert.
Eine weitere Kennzahl zur Messung der Effizienz des Kundensupports ist die durchschnittliche Antwortzeit. Diese auch als durchschnittliche Antwortzeit bezeichnete Kennzahl berechnet die Gesamtzeit, die Ihre Kundendienstmitarbeiter im Durchschnitt f┨r die Beantwortung einer Kundenanfrage ben?tigen.
Um Ihre durchschnittliche Reaktionszeit zu ermitteln, teilen Sie die Gesamtreaktionszeit durch die Gesamtzahl der Antworten, die Ihre Agenten innerhalb eines bestimmten Zeitraums geben.
Die L?sungsquote ist der Prozentsatz der Kundendienstanfragen, die von Ihren Kundendienstmitarbeitern innerhalb eines bestimmten Zeitraums erfolgreich bearbeitet wurden. Dies ist ein aussagekr?ftiger Indikator f┨r die Effektivit?t Ihres contact centerbei der Erf┨llung von Kundenbed┨rfnissen.?
Um Ihre L?sungsrate zu berechnen, teilen Sie die Gesamtzahl der gel?sten Tickets durch das Gesamtticketvolumen, das Ihre Agenten erhalten, und multiplizieren Sie das Ergebnis mit 100.
Nachdem wir nun die wichtigsten Kennzahlen f┨r den Kundenservice besprochen haben, k?nnen Sie die obige Liste durchgehen, um die richtigen Leistungskennzahlen (KPIs) f┨r Ihr Unternehmen zu ermitteln, die Ihnen helfen, die Kundenzufriedenheit, die betriebliche Effizienz und contact center besser zu verstehen.
Der n?chste Schritt nach der Ermittlung der zu messenden Schl┨sselkennzahlen ist die Wahl der Vorgehensweise. Zu den effektiven Optionen geh?ren:?
Im Folgenden finden Sie einen ?berblick dar┨ber, wie Sie die Leistung des Kundendienstes mit diesen Methoden messen k?nnen.
Echtzeit-Kundenfeedback zur Leistung Ihrer Mitarbeiter l?sst sich mithilfe von Umfragen ┨ber verschiedene Kan?le erfassen, beispielsweise ┨ber Website-Formulare, E-Mail, SMS, Live-Chat und In-App-Nachrichten. Auch wenn es schwierig ist, hohe R┨cklaufquoten bei Umfragen zu erzielen, ist die Erhebung von Feedback am effektivsten , wenn die Umfragen personalisiert und kurz gehalten sind und zu optimalen Zeitpunkten durchgef┨hrt werden.
Der beste Zeitpunkt, um Kundenfeedback zu contact center einzuholen, ist w?hrend oder unmittelbar nach dem Kundengespr?ch, wenn die Erfahrung noch frisch im Ged?chtnis des Kunden ist.?
Ihr Support-Team kann das Kundenfeedback dann in Erkenntnisse umsetzen, die Ihnen nicht nur helfen, die Stimmung Ihrer Kunden besser zu verstehen, sondern auch den Kundenservice und die Gesch?ftsprozesse Ihres Unternehmens zu verbessern.?
(Weitere Informationen zur Messung des Kundenservices mithilfe von Umfragen finden Sie in unserem Leitfaden ).
Was passiert, wenn Sie KI-gest┨tzte Tools zur Gespr?chsanalyse wie die ?Conversation Intelligence^ 滅伉圻幹einsetzen, um die Leistung Ihrer Kundendienstmitarbeiter zu bewerten? Sie k?nnen jede einzelne Interaktion analysieren, um contact center , das Engagement und die Belohnung contact center zu optimieren und so einen schnelleren, effizienteren und pers?nlicheren Service zu gew?hrleisten.
滅伉圻幹's Text Analytics und Speech Analytics, Softwarel?sungen f┨r nat┨rliche Sprache, analysieren Transkripte von Kundenservice-Interaktionen - wie Live-Chat-Interaktionen und aufgezeichnete Kundenservice-Anrufe - um Muster, gemeinsame Probleme und Bereiche zur Verbesserung der Kommunikation zu identifizieren. Diese Tools verfolgen und messen au?erdem automatisch KPIs wie CSAT, FCR und Kundenzufriedenheit.
Die ┨berwiegende Mehrheit der Anwender von Conversational Intelligence (87 %) gibt an, dass diese Analysen dazu beigetragen haben, die Interaktionen mit dem Kunden in Echtzeit zu verbessern, so die Studie " Conversational Intelligence" von 滅伉圻幹 Market Research aus dem Jahr 2025 : Der neue CX-Vorteil.
Social Listening, eine proaktive Kundenfeedback-Strategie, bei der die Erw?hnungen Ihrer Marke in den sozialen Medien ┨berwacht werden, ist eine der wichtigsten Methoden zur Bewertung der Kundenstimmung.
Sie k?nnen nicht nur die Erw?hnungen Ihrer Marke, Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung verfolgen, sondern auch herausfinden, was Ihre Kunden ┨ber Ihre Konkurrenten und Ihre Branche insgesamt sagen.?
Die Umsetzung einer Strategie zur ?berwachung sozialer Medien in gro?em Ma?stab liefert Ihrem Kundendienstteam unsch?tzbare Datenpunkte, mit denen Sie ein ?ffentliches Verh?ltnis aufbauen und auch den Ruf Ihrer Marke sch┨tzen k?nnen, indem Sie negatives Feedback im Keim ersticken, bevor es eskaliert.
Ihre Kundenservice-Reise beginnt mit dem ersten Kontakt und endet idealerweise mit einer L?sung. Zwischen diesen Meilensteinen gibt es jedoch eine Vielzahl anderer potenzieller Kontaktpunkte, wie pers?nliche Interaktionen sowie digitale Interaktionen ┨ber soziale Medien, Live-Chat und Telefonsupport, die f┨r die Kundenzufriedenheit von entscheidender Bedeutung sind.
Wie bereits erw?hnt, ist die Erfahrung mit dem Kundenservice unglaublich wichtig. Kunden, die sagen, dass sie schlechte bis durchschnittliche Erfahrungen mit dem Kundenservice gemacht haben, sind 14-mal eher bereit, nicht mehr Kunde eines Unternehmens zu sein, als Kunden, die ihre Serviceerfahrung mit 9 oder 10 von 10 Punkten bewerten. Vor allem personalisierte Erlebnisse k?nnen einen unglaublichen Einfluss haben. Tats?chlich haben 滅伉圻幹 herausgefunden, dass die meisten Verbraucher bereit sind, mehr Geld auszugeben, wenn sie ein individuelles Erlebnis bieten k?nnen (61 %), und noch mehr (82 %) geben an, dass ma?geschneiderte Erlebnisse mindestens die H?lfte der Zeit die Wahl der Marke beim Einkaufen beeinflussen.?
Ziehen Sie in Betracht, Konversationen und Interaktionen ┨ber Ihre Omnichannel-Kundenservice-Journeys und -Touchpoints hinweg zu verfolgen und Strategien zur Verbesserung der Personalisierung w?hrend dieser Kundenservice-Erfahrungen zu finden und zu implementieren - all dies hat das Potenzial, Konversionsraten, Kundenbindung und allgemeine Kundenzufriedenheit zu erh?hen:
Die Analyse zeigt auf, in welchen Bereichen Ihr Support-Team Verbesserungen vornehmen muss, um die Kundenerwartungen zu erf┨llen und zu ┨bertreffen. Doch es ist eine Sache, Daten zu analysieren, und eine andere, die Erkenntnisse in die Tat umzusetzen.
Als bew?hrte Vorgehensweise bei der Messung der Kundenzufriedenheit sollten regelm??ige ?berpr┨fungen in die internen Prozesse Ihres Support-Teams integriert werden. Lassen Sie Analysedaten nicht ungenutzt �C nutzen Sie Erkenntnisse gewonnenen Erkenntnisse den Interaktionen zwischen Kunden und Mitarbeitern sowie Erkenntnisse der Leistungsbewertung, um Schwachstellen zu identifizieren und Ihre Kundenservicestrategien zu verbessern.
Der erste Schritt besteht darin, quantitative Daten, wie Umfrageergebnisse und Analysen, mit qualitativen Daten aus Kundenfeedback, Live-Chat-Transkripten, Telefongespr?chsprotokollen und Social-Media-Monitoring zu kombinieren.
Diese Kombination wertet harte Daten umfassend zusammen mit weiteren Erkenntnisse Stimmungslagen, Trendthemen und wiederkehrenden Themen aus, die Marken dabei helfen, die Kundenzufriedenheit zu verstehen �C beispielsweise die Gef┨hle und Meinungen der Kunden �C und die Teams dabei unterst┨tzen, fundiertere Entscheidungen im Kundenservice zu treffen.
Erkenntnisse customer experience Omnichannel customer experience Erkenntnisse mittlerweile ein gesch?ftliches Muss, das mit h?herem Umsatzwachstum, Zeit- und Kosteneinsparungen, einer besseren Mitarbeitererfahrung und einer insgesamt gest?rkten Markenpr?senz einhergeht.?
Nutzen Sie KI-gest┨tzte Tools wie Text Analytics und Speech Analytics von 滅伉圻幹zur ?berwachung und Analyse von Kundeninteraktionen in Echtzeit.?
Diese Erkenntnisse dazu, die Kundenstimmung Erkenntnisse , um Probleme nicht nur proaktiv zu l?sen, sondern auch das customer experience insgesamt zu personalisieren und zu verbessern.?
Wie k?nnen Sie einen hervorragenden Kundenservice bieten, wenn Sie nicht sicher sind, wie Ihre Kunden Ihre Marke wahrnehmen?
Die Kundenstimmung zeigt, was Ihre Kunden ┨ber Ihr Unternehmen denken. Diese Gef┨hle k?nnen negativ, positiv oder neutral sein.?
Metriken wie NPS? und CSAT liefern nicht nur Erkenntnisse die Kundenstimmung; auch KI-gest┨tzte Analysen sowie Social Listening k?nnen diese Stimmung in Echtzeit erfassen und den Kundendienstmitarbeitern so umsetzbare Erkenntnisse liefern, wie sie Probleme angehen und die Kundenzufriedenheit verbessern k?nnen.
Negative Erfahrungen mit dem Kundenservice veranlassen die meisten von uns �C 65 % der Verbraucher �C dazu, einen Wechsel zu einer Konkurrenzmarke in Betracht zu ziehen. Dies macht deutlich, dass gezielte Anstrengungen zur Verbesserung customer experience erforderlich sind. Durch den Einsatz von Customer experience management m┨ssen exzellente Standards im Kundenservice �C in gro?em Ma?stab �C aufrechterhalten werden, da sonst die Gefahr besteht, Kunden zu verlieren.?
Indem Unternehmen ermitteln, welche Aspekte des Kundendienstes besondere Aufmerksamkeit erfordern, k?nnen sie ihre Ressourcen strategisch den Bereichen zuweisen, die den gr??ten Einfluss auf die Kundenzufriedenheit und die Gesch?ftsergebnisse haben.
Diese Erkenntnisse sich nur durch Kundenzufriedenheitsmessungen gewinnen.
Was Sie von einem Konkurrenten unterscheidet, der ein ?hnliches Produkt oder eine ?hnliche Dienstleistung in der gleichen Branche anbietet, sind nicht Ihre Markenfarben �C es ist Ihr Wettbewerbsvorteil.
Eine M?glichkeit, sich in der heutigen Gesch?ftswelt einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, besteht darin, einen au?ergew?hnlichen Kundenservice zu bieten. Die Messung der Kundenzufriedenheit liefert Ihnen die Erkenntnisse ben?tigen, um Ihre internen Prozesse zu verbessern und eine herausragende Servicequalit?t anzustreben.
Mit Echtzeitmetriken aus der effektiven Messung des Kundenservice k?nnen Ihre Support-Teams auftretende Probleme proaktiv behandeln, bevor sie eskalieren.?
Ma?nahmen werden weniger reaktiv und vorausschauender, da Messungen n┨tzliche Erkenntnisse liefern, Erkenntnisse die aktuelle Stimmung der Kunden widerspiegeln.
Die Bed┨rfnisse und Vorlieben der Kunden ?ndern sich st?ndig. Regelm??ige Messungen des Kundendienstes erm?glichen es Ihren Support-Teams, Trends aufzusp┨ren, um bei Kundendienstinteraktionen einen Schritt voraus zu sein.
Zufriedene Kunden sind mit hoher Wahrscheinlichkeit bereit, einen Kauf zu wiederholen oder eine Marke weiterzuempfehlen. Die Messung des Kundenservice erm?glicht es Unternehmen, die Stimmung der Kunden genau zu erfassen, um personalisierte Strategien zu implementieren, die die Kundenzufriedenheit an allen Kontaktpunkten erh?hen.
Die weltweit f┨hrenden Marken nutzen 滅伉圻幹leistungsstarke Echtzeit-Kundenservicemessung nicht nur, um den Kundenservice ┨ber alle Kan?le und Ber┨hrungspunkte hinweg zu messen, sondern auch, um die Kundenzufriedenheit, -bindung und -treue zu verbessern und die betriebliche Effizienz, Einsparungen und Umsatzsteigerungen zu f?rdern.