滅伉圻幹

(see the * 'adobe' handle in functions.php ! no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off ! a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; /** * QA-only. When the on-page switcher is drawn we keep every variant in * the DOM so it can toggle between them live and you can see that the * chrome never repaints. Gated by the same constant as the switcher, so * it is false everywhere the switcher is absent ! including production. */ var QA_KEEP_ALL = false; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } /** Publish the decision and let the nav JS bind. */ function finish(active) { root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; if (QA_KEEP_ALL) { finish(active); return; } /** * Only menu items carry data-nav-variant, so this can never touch * the shared chrome. CSS has already hidden the losers; removing * them keeps document.querySelector-based nav JS unambiguous. */ var list = document.querySelectorAll('#site-header [data-nav-variant]'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-nav-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } finish(active); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
Customer Experience

Wie man die Qualit?t des Kundenservice misst

Eine Collage mit einer Person, die ein Tablet mit einem Aktienchart in der Hand h?lt, einer Zeitung, einem Balkendiagramm-Symbol, einer l?chelnden Frau und einem blauen 滅伉圻幹 auf orange-wei?em Hintergrund.

Erfahren Sie, wie Sie die Erfahrung und Leistung des Kundendienstes anhand der wichtigsten Kennzahlen messen k?nnen.



Die Interaktion mit dem Kundenservice ist ein entscheidender Moment, in dem die Kundenloyalit?t gewonnen oder verloren wird. Laut der 滅伉圻幹 Market Research Studie 2024, The State of Brand Loyalty: The State of Brand Loyalty: Demystifying what makes your customers loyal, ist die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden, die von einem schlechten bis durchschnittlichen Kundenservice berichten, 14-mal h?her, dass sie nicht mehr Kunde eines Unternehmens sind, als bei Kunden, die ihre Serviceerfahrung mit 9 oder 10 von 10 Punkten bewerten.?

Dar┨ber hinaus ist die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden, die sich einer Marke gegen┨ber loyal f┨hlen, 1,8 Mal h?her, dass sie sich um die beste Serviceerfahrung bem┨hen, und die Mehrheit der Verbraucher (59 %) gibt an, dass sie einer Marke aufgrund einer schlechten Erfahrung abgeschworen haben.?

Wie k?nnen Marken also feststellen, ob sich ihr Kundenservice positiv auf das customer experience? Alles beginnt damit, zu wissen, wie man den Kundenservice misst, ihn mithilfe der besten Kennzahlen und Tools in Echtzeit zu erfassen und auf der Grundlage der aktuellen Kundenservice-Messwerte Ihres Unternehmens sofortige Verbesserungen vorzunehmen.

In diesem Leitfaden erfahren Sie mehr:

Kommen wir zur Sache.

Die wichtigsten Arten von zu messenden Kundenservice-Kennzahlen

Was sind eigentlich Kundendienstkennzahlen? Wie der Name schon sagt, handelt es sich bei Kundendienstkennzahlen um verschiedene Methoden zur Messung der Qualit?t, Leistung und Effektivit?t des Kundendienstes.?

Eine der wichtigsten Arten von Kundenservice-Kennzahlen betrachtet die Bewertung des Kundenservices aus Kundensicht und konzentriert sich dabei auf die Kundenzufriedenheit. Die andere wichtige Art bewertet contact center und deren Effizienz.?

1. Metriken zur Kundenzufriedenheit

1. Bewertung der Kundenzufriedenheit (CSAT)

Der Kundenzufriedenheitswert ( CSAT-Wert) misst, wie zufrieden oder unzufrieden Ihre Kunden mit Ihren Produkten, Dienstleistungen, Ihrem Unternehmen oder dem Kundenservice insgesamt sind.

Die Messung erfolgt an den Kontaktpunkten von Transaktionen oder Interaktionen mithilfe spezieller CSAT-Umfragen. Kundenservice-Teams auf Unternehmens- und Mitarbeiter-Ebene nutzen die aus diesem Kundenfeedback gewonnenen Antworten anschlie?end, um die Kundenstimmung einzusch?tzen, die Servicequalit?t zu ┨berwachen und M?glichkeiten zur Leistungsverbesserung zu erkennen.

Die CSAT-Werte werden berechnet, indem die Gesamtzahl der zufriedenen Kunden durch die Gesamtzahl der Umfrageteilnehmer geteilt und das Ergebnis mit 100 multipliziert wird, um einen Prozentsatz zu erhalten.

2. Net Promoter? Score (NPS)

Net Promoter Score?misst die Kundenzufriedenheit anhand der Wahrscheinlichkeit, dass eine Person Ihre Produkte, Dienstleistungen oder Ihr Unternehmen weiterempfiehlt. Die Antworten der Kunden werden auf einer klassischen 11-Punkte-Skala eingestuft, wobei die Werte von 0, also "┨berhaupt nicht wahrscheinlich", bis 10, also "extrem wahrscheinlich", reichen.

Anhand ihrer Antworten werden die Kunden anschlie?end in Bef┨rworter, Passive und Kritiker eingeteilt, wobei Bef┨rworter am ehesten Empfehlungen aussprechen und Kritiker am wenigsten dazu neigen.

Um Ihren NPS? im Bereich von -100 bis 100 zu ermitteln, ziehen Sie den Prozentsatz der Kritiker vom Prozentsatz der Bef┨rworter ab. Ein hoher Wert deutet darauf hin, dass mehr Kunden zufrieden sind.?

(In letzter Zeit haben wir uns jedoch gefragt: Ist der NPS noch die richtige Kennzahl f┨r customer experience? Und es hat sich herausgestellt, dass Erkenntnisse eine wichtige Erg?nzung zu dieser Kennzahl darstellen.)

3. Bewertung des Kundenaufwands (CES)

Diese Kundenzufriedenheitskennzahl misst den Aufwand, den ein Kunde ben?tigt, um eine Antwort von Ihrem Unternehmen zu erhalten, z. B. die Beantwortung seiner Frage oder die L?sung seines Tickets.

Kundenaufwandswerte werden mithilfe direkter Umfragen berechnet, die normalerweise gesendet werden, nachdem der Kunde mit einem Kundendienstmitarbeiter interagiert hat.?

As with NPS, CES tells us who our promoters (5+ ratings), passives (neutrals), and detractors (<5 ratings) are. 

2. Operative Effizienz und Metriken zur Kundenbetreuung

4. Erstanruf-L?sungsrate (FCR)

Die Erstl?sungsquote, auch als ?First-Contact-Resolution-Rate^ bezeichnet, misst, wie effektiv Ihr contact center die Bed┨rfnisse Ihrer Kunden ohne weitere Nachverfolgung oder R┨ckrufe contact center .

Wenn Sie eine hohe FCR-Quote haben �C das hei?t, wenn nach dem ersten Anruf oder Kontakt des Kunden weniger Tickets eingehen �C, ist dies ein gutes Zeichen daf┨r, dass Zeit und Ressourcen in die richtige Richtung gelenkt werden. Bei einer niedrigen FCR-Quote ist das Gegenteil der Fall. Wenn Kunden wegen ungel?ster Probleme nachhaken m┨ssen, deutet dies darauf hin, dass Ihre Prozesse verbesserungsbed┨rftig sind.

Die FCR ist zudem ein direkter Indikator f┨r die Kundenzufriedenheit: Je h?her Ihr FCR-Wert ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass Ihr Team Kundenservice-Interaktionen bereits beim ersten Kontakt erfolgreich abschlie?t �C und desto geringer ist wiederum die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Kunden abwandern.?

5. Erste Reaktionszeit (FRT)

Die Erstantwortzeit oder Erstantwortquote misst die Zeit zwischen der ersten Ticketanfrage eines Kunden und contact center Ihres contact center .?

Um Ihre durchschnittliche Erstbeantwortungszeit zu ermitteln, teilen Sie die Gesamt-FRT f┨r eingegangene Kundenanfragen durch die Gesamtzahl der Interaktionen, die Ihre Agenten innerhalb eines bestimmten Zeitraums erhalten.

6. Durchschnittliche Bearbeitungszeit (AHT)

Im Gegensatz zur FRT, die die Zeit misst, die ein Agent ben?tigt, um auf die erste Anfrage eines Kunden zu antworten, berechnet die AHT oder durchschnittliche Bearbeitungszeit, wie lange eine Interaktion Ihrer Agenten und Kunden von Anfang bis Ende dauert.

7. Durchschnittliche Reaktionszeit

Eine weitere Kennzahl zur Messung der Effizienz des Kundensupports ist die durchschnittliche Antwortzeit. Diese auch als durchschnittliche Antwortzeit bezeichnete Kennzahl berechnet die Gesamtzeit, die Ihre Kundendienstmitarbeiter im Durchschnitt f┨r die Beantwortung einer Kundenanfrage ben?tigen.

Um Ihre durchschnittliche Reaktionszeit zu ermitteln, teilen Sie die Gesamtreaktionszeit durch die Gesamtzahl der Antworten, die Ihre Agenten innerhalb eines bestimmten Zeitraums geben.

8. Aufl?sungsrate

Die L?sungsquote ist der Prozentsatz der Kundendienstanfragen, die von Ihren Kundendienstmitarbeitern innerhalb eines bestimmten Zeitraums erfolgreich bearbeitet wurden. Dies ist ein aussagekr?ftiger Indikator f┨r die Effektivit?t Ihres contact centerbei der Erf┨llung von Kundenbed┨rfnissen.?

Um Ihre L?sungsrate zu berechnen, teilen Sie die Gesamtzahl der gel?sten Tickets durch das Gesamtticketvolumen, das Ihre Agenten erhalten, und multiplizieren Sie das Ergebnis mit 100.

4 Schritte zur Messung des Kundenservices

1. Identifizieren Sie Ihre wichtigsten Kennzahlen

Nachdem wir nun die wichtigsten Kennzahlen f┨r den Kundenservice besprochen haben, k?nnen Sie die obige Liste durchgehen, um die richtigen Leistungskennzahlen (KPIs) f┨r Ihr Unternehmen zu ermitteln, die Ihnen helfen, die Kundenzufriedenheit, die betriebliche Effizienz und contact center besser zu verstehen.

2. W?hlen Sie Ihre Messmethoden

Der n?chste Schritt nach der Ermittlung der zu messenden Schl┨sselkennzahlen ist die Wahl der Vorgehensweise. Zu den effektiven Optionen geh?ren:?

  • Feedback-Umfragen in Echtzeit
  • KI-gest┨tzte Technologien
  • Tools f┨r soziales Zuh?ren

Im Folgenden finden Sie einen ?berblick dar┨ber, wie Sie die Leistung des Kundendienstes mit diesen Methoden messen k?nnen.

Erfassen Sie nach jeder Interaktion Kundenfeedback in Echtzeit

Echtzeit-Kundenfeedback zur Leistung Ihrer Mitarbeiter l?sst sich mithilfe von Umfragen ┨ber verschiedene Kan?le erfassen, beispielsweise ┨ber Website-Formulare, E-Mail, SMS, Live-Chat und In-App-Nachrichten. Auch wenn es schwierig ist, hohe R┨cklaufquoten bei Umfragen zu erzielen, ist die Erhebung von Feedback am effektivsten , wenn die Umfragen personalisiert und kurz gehalten sind und zu optimalen Zeitpunkten durchgef┨hrt werden.

Der beste Zeitpunkt, um Kundenfeedback zu contact center einzuholen, ist w?hrend oder unmittelbar nach dem Kundengespr?ch, wenn die Erfahrung noch frisch im Ged?chtnis des Kunden ist.?

Ihr Support-Team kann das Kundenfeedback dann in Erkenntnisse umsetzen, die Ihnen nicht nur helfen, die Stimmung Ihrer Kunden besser zu verstehen, sondern auch den Kundenservice und die Gesch?ftsprozesse Ihres Unternehmens zu verbessern.?

(Weitere Informationen zur Messung des Kundenservices mithilfe von Umfragen finden Sie in unserem Leitfaden ).

Verwenden Sie KI-Text- und Sprachanalyse, um 100 % der Kundenservice-Interaktionen zu ┨berwachen

Was passiert, wenn Sie KI-gest┨tzte Tools zur Gespr?chsanalyse wie die ?Conversation Intelligence^ 滅伉圻幹einsetzen, um die Leistung Ihrer Kundendienstmitarbeiter zu bewerten? Sie k?nnen jede einzelne Interaktion analysieren, um contact center , das Engagement und die Belohnung contact center zu optimieren und so einen schnelleren, effizienteren und pers?nlicheren Service zu gew?hrleisten.

滅伉圻幹's Text Analytics und Speech Analytics, Softwarel?sungen f┨r nat┨rliche Sprache, analysieren Transkripte von Kundenservice-Interaktionen - wie Live-Chat-Interaktionen und aufgezeichnete Kundenservice-Anrufe - um Muster, gemeinsame Probleme und Bereiche zur Verbesserung der Kommunikation zu identifizieren. Diese Tools verfolgen und messen au?erdem automatisch KPIs wie CSAT, FCR und Kundenzufriedenheit.

Die ┨berwiegende Mehrheit der Anwender von Conversational Intelligence (87 %) gibt an, dass diese Analysen dazu beigetragen haben, die Interaktionen mit dem Kunden in Echtzeit zu verbessern, so die Studie " Conversational Intelligence" von 滅伉圻幹 Market Research aus dem Jahr 2025 : Der neue CX-Vorteil.

Durchf┨hren von Social Listening

Social Listening, eine proaktive Kundenfeedback-Strategie, bei der die Erw?hnungen Ihrer Marke in den sozialen Medien ┨berwacht werden, ist eine der wichtigsten Methoden zur Bewertung der Kundenstimmung.

Sie k?nnen nicht nur die Erw?hnungen Ihrer Marke, Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung verfolgen, sondern auch herausfinden, was Ihre Kunden ┨ber Ihre Konkurrenten und Ihre Branche insgesamt sagen.?

Die Umsetzung einer Strategie zur ?berwachung sozialer Medien in gro?em Ma?stab liefert Ihrem Kundendienstteam unsch?tzbare Datenpunkte, mit denen Sie ein ?ffentliches Verh?ltnis aufbauen und auch den Ruf Ihrer Marke sch┨tzen k?nnen, indem Sie negatives Feedback im Keim ersticken, bevor es eskaliert.

3. Analysieren Sie die Kontaktpunkte in der Customer Service Journey

Ihre Kundenservice-Reise beginnt mit dem ersten Kontakt und endet idealerweise mit einer L?sung. Zwischen diesen Meilensteinen gibt es jedoch eine Vielzahl anderer potenzieller Kontaktpunkte, wie pers?nliche Interaktionen sowie digitale Interaktionen ┨ber soziale Medien, Live-Chat und Telefonsupport, die f┨r die Kundenzufriedenheit von entscheidender Bedeutung sind.

Wie bereits erw?hnt, ist die Erfahrung mit dem Kundenservice unglaublich wichtig. Kunden, die sagen, dass sie schlechte bis durchschnittliche Erfahrungen mit dem Kundenservice gemacht haben, sind 14-mal eher bereit, nicht mehr Kunde eines Unternehmens zu sein, als Kunden, die ihre Serviceerfahrung mit 9 oder 10 von 10 Punkten bewerten. Vor allem personalisierte Erlebnisse k?nnen einen unglaublichen Einfluss haben. Tats?chlich haben 滅伉圻幹 herausgefunden, dass die meisten Verbraucher bereit sind, mehr Geld auszugeben, wenn sie ein individuelles Erlebnis bieten k?nnen (61 %), und noch mehr (82 %) geben an, dass ma?geschneiderte Erlebnisse mindestens die H?lfte der Zeit die Wahl der Marke beim Einkaufen beeinflussen.?

Ziehen Sie in Betracht, Konversationen und Interaktionen ┨ber Ihre Omnichannel-Kundenservice-Journeys und -Touchpoints hinweg zu verfolgen und Strategien zur Verbesserung der Personalisierung w?hrend dieser Kundenservice-Erfahrungen zu finden und zu implementieren - all dies hat das Potenzial, Konversionsraten, Kundenbindung und allgemeine Kundenzufriedenheit zu erh?hen:

  1. Pers?nliche Kundenservice-Kontaktpunkte
  2. Kundenservice-Kontaktpunkte auf der Website Ihres Unternehmens
  3. Kundenservice-Kontaktpunkte in der App Ihres Unternehmens
  4. Contact center (Selbstbedienungsportale, Chatbots, telefonischer Support, Live-Chat, SMS, E-Mail, Support-Tickets usw.)
  5. Kundenfeedback (Umfragen, soziale Medien, Foren, Online-Bewertungen usw.)

4. Iterieren und verbessern

Die Analyse zeigt auf, in welchen Bereichen Ihr Support-Team Verbesserungen vornehmen muss, um die Kundenerwartungen zu erf┨llen und zu ┨bertreffen. Doch es ist eine Sache, Daten zu analysieren, und eine andere, die Erkenntnisse in die Tat umzusetzen.

Als bew?hrte Vorgehensweise bei der Messung der Kundenzufriedenheit sollten regelm??ige ?berpr┨fungen in die internen Prozesse Ihres Support-Teams integriert werden. Lassen Sie Analysedaten nicht ungenutzt �C nutzen Sie Erkenntnisse gewonnenen Erkenntnisse den Interaktionen zwischen Kunden und Mitarbeitern sowie Erkenntnisse der Leistungsbewertung, um Schwachstellen zu identifizieren und Ihre Kundenservicestrategien zu verbessern.

Best Practices zur Messung des Kundenservice?

1. Kombinieren Sie quantitative und qualitative Daten

Der erste Schritt besteht darin, quantitative Daten, wie Umfrageergebnisse und Analysen, mit qualitativen Daten aus Kundenfeedback, Live-Chat-Transkripten, Telefongespr?chsprotokollen und Social-Media-Monitoring zu kombinieren.

Diese Kombination wertet harte Daten umfassend zusammen mit weiteren Erkenntnisse Stimmungslagen, Trendthemen und wiederkehrenden Themen aus, die Marken dabei helfen, die Kundenzufriedenheit zu verstehen �C beispielsweise die Gef┨hle und Meinungen der Kunden �C und die Teams dabei unterst┨tzen, fundiertere Entscheidungen im Kundenservice zu treffen.

2. Nutzen Sie Omnichannel-Feedback

Erkenntnisse customer experience Omnichannel customer experience Erkenntnisse mittlerweile ein gesch?ftliches Muss, das mit h?herem Umsatzwachstum, Zeit- und Kosteneinsparungen, einer besseren Mitarbeitererfahrung und einer insgesamt gest?rkten Markenpr?senz einhergeht.?

3. ?berwachen Sie Kundeninteraktionen in Echtzeit

Nutzen Sie KI-gest┨tzte Tools wie Text Analytics und Speech Analytics von 滅伉圻幹zur ?berwachung und Analyse von Kundeninteraktionen in Echtzeit.?

Diese Erkenntnisse dazu, die Kundenstimmung Erkenntnisse , um Probleme nicht nur proaktiv zu l?sen, sondern auch das customer experience insgesamt zu personalisieren und zu verbessern.?

4. Die Stimmung der Kunden verstehen

Wie k?nnen Sie einen hervorragenden Kundenservice bieten, wenn Sie nicht sicher sind, wie Ihre Kunden Ihre Marke wahrnehmen?

Die Kundenstimmung zeigt, was Ihre Kunden ┨ber Ihr Unternehmen denken. Diese Gef┨hle k?nnen negativ, positiv oder neutral sein.?

Metriken wie NPS? und CSAT liefern nicht nur Erkenntnisse die Kundenstimmung; auch KI-gest┨tzte Analysen sowie Social Listening k?nnen diese Stimmung in Echtzeit erfassen und den Kundendienstmitarbeitern so umsetzbare Erkenntnisse liefern, wie sie Probleme angehen und die Kundenzufriedenheit verbessern k?nnen.

Die wichtigsten Vorteile der Messung des Kundendienstes

1. Verbessertes Customer Experience

Negative Erfahrungen mit dem Kundenservice veranlassen die meisten von uns �C 65 % der Verbraucher �C dazu, einen Wechsel zu einer Konkurrenzmarke in Betracht zu ziehen. Dies macht deutlich, dass gezielte Anstrengungen zur Verbesserung customer experience erforderlich sind. Durch den Einsatz von Customer experience management m┨ssen exzellente Standards im Kundenservice �C in gro?em Ma?stab �C aufrechterhalten werden, da sonst die Gefahr besteht, Kunden zu verlieren.?

2. Effiziente Ressourcenzuweisung

Indem Unternehmen ermitteln, welche Aspekte des Kundendienstes besondere Aufmerksamkeit erfordern, k?nnen sie ihre Ressourcen strategisch den Bereichen zuweisen, die den gr??ten Einfluss auf die Kundenzufriedenheit und die Gesch?ftsergebnisse haben.

Diese Erkenntnisse sich nur durch Kundenzufriedenheitsmessungen gewinnen.

3. Wettbewerbsvorteil

Was Sie von einem Konkurrenten unterscheidet, der ein ?hnliches Produkt oder eine ?hnliche Dienstleistung in der gleichen Branche anbietet, sind nicht Ihre Markenfarben �C es ist Ihr Wettbewerbsvorteil.

Eine M?glichkeit, sich in der heutigen Gesch?ftswelt einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, besteht darin, einen au?ergew?hnlichen Kundenservice zu bieten. Die Messung der Kundenzufriedenheit liefert Ihnen die Erkenntnisse ben?tigen, um Ihre internen Prozesse zu verbessern und eine herausragende Servicequalit?t anzustreben.

4. Proaktive Probleml?sung

Mit Echtzeitmetriken aus der effektiven Messung des Kundenservice k?nnen Ihre Support-Teams auftretende Probleme proaktiv behandeln, bevor sie eskalieren.?

Ma?nahmen werden weniger reaktiv und vorausschauender, da Messungen n┨tzliche Erkenntnisse liefern, Erkenntnisse die aktuelle Stimmung der Kunden widerspiegeln.

5. Verbesserte Servicequalit?t

Die Bed┨rfnisse und Vorlieben der Kunden ?ndern sich st?ndig. Regelm??ige Messungen des Kundendienstes erm?glichen es Ihren Support-Teams, Trends aufzusp┨ren, um bei Kundendienstinteraktionen einen Schritt voraus zu sein.

6. Erh?hte Kundenzufriedenheit

Zufriedene Kunden sind mit hoher Wahrscheinlichkeit bereit, einen Kauf zu wiederholen oder eine Marke weiterzuempfehlen. Die Messung des Kundenservice erm?glicht es Unternehmen, die Stimmung der Kunden genau zu erfassen, um personalisierte Strategien zu implementieren, die die Kundenzufriedenheit an allen Kontaktpunkten erh?hen.

3 datengest┨tzte Gr┨nde, warum Sie den Kundenservice messen m┨ssen

  1. Damit Ihr Unternehmen keine Kunden an die Konkurrenz verliert. Laut dem Bericht 2024 von 滅伉圻幹 Market Research ┨ber Kundentreue ist es 14-mal wahrscheinlicher, dass Kunden, die sagen, sie h?tten schlechte bis durchschnittliche Erfahrungen mit dem Kundenservice gemacht, nicht mehr Kunde eines Unternehmens sind, als Kunden, die ihre Serviceerfahrung mit 9 oder 10 von 10 Punkten bewerten. Und die Mehrheit der Verbraucher (59 %) gibt an, dass sie aufgrund einer schlechten Erfahrung keine Gesch?fte mehr mit einer Marke gemacht haben.?

  1. St?rkung der Kundentreue. Laut der oben zitierten 滅伉圻幹 ist es f┨r Kunden, die sich einer Marke gegen┨ber loyal f┨hlen, 1,8-mal wahrscheinlicher, dass sie sich um die beste Serviceerfahrung k┨mmern.

  1. Um mehr Kundenempfehlungen zu erhalten. Die meisten Verbraucher (52 %) sind sich einig, dass eine negative Erfahrung mit dem Kundenservice ihre Bereitschaft beeintr?chtigen w┨rde, eine Marke beim ersten Mal weiterzuempfehlen, so eine aus dem Jahr 2023.

Messen Sie den Kundenservice in Echtzeit mit 滅伉圻幹

Die weltweit f┨hrenden Marken nutzen 滅伉圻幹leistungsstarke Echtzeit-Kundenservicemessung nicht nur, um den Kundenservice ┨ber alle Kan?le und Ber┨hrungspunkte hinweg zu messen, sondern auch, um die Kundenzufriedenheit, -bindung und -treue zu verbessern und die betriebliche Effizienz, Einsparungen und Umsatzsteigerungen zu f?rdern.