糖心原创

Para ilustrar os principais casos de uso da IA, veja como uma loja fictícia de materiais de constru??o analisa instantaneamente milhares de intera??es com clientes para identificar e resolver a causa raiz dos problemas que afetam a experiência do cliente.?

No último ano, introduzimos um conjunto de novos e poderosos recursos Frontline-Ready AI? que se integram perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes de experiência do cliente e encurtam o caminho entre o insight e a a??o para melhorar as experiências dos clientes.

Aqui, destacamos essas solu??es, ressaltando como essas ferramentas podem ajudar as equipes a agir mais rapidamente, resolver problemas de maneira mais inteligente e entregar resultados no momento, sem espera, ruído ou suposi??es.?

Nesta primeira publica??o da série, apresentaremos os principais casos de uso da experiência do cliente e os benefícios dos .?

Os resumos inteligentes para análise de texto aproveitam o poder da GenAI para ajudar as marcas a compreender os principais temas e sentimentos de milhares de intera??es com clientes à medida que estas se desenrolam em tempo real em todos os canais, sem que ninguém tenha de ouvir manualmente, ler uma transcri??o ou analisar uma única conversa.

A seguir, mostraremos o recurso em a??o. Veja como a GoodHome, uma loja fictícia de materiais de constru??o, obtém valor imediato com nossa nova solu??o para obter uma atualiza??o dos KPIs de CX da marca em segundos, descobrir o que causou o declínio de uma das 尘é迟谤颈肠补蝉 mais importantes da loja e implementar uma solu??o para resolver a causa raiz do problema o mais rápido possível.?

Vamos ao que interessa.

O personagem e o conflito

Conhe?a Sara, gerente de CX da GoodHome, uma loja fictícia de materiais de constru??o.

Ela costumava passar horas revisando manualmente montanhas de dados para entender o que estava acontecendo com seus clientes. Ela precisava analisar conversas nas redes sociais, avalia??es online e chamadas de suporte ao cliente, e-mails e sess?es de chat ao vivo para descobrir os principais problemas com os quais eles estavam enfrentando e o que sua equipe precisava fazer para intervir.

Demorou tanto tempo para encontrar respostas que ela n?o conseguiu agir no momento, quando realmente importava.?

Tudo isso mudou quando a GoodHome investiu no Intelligent Summaries para análise de texto, uma solu??o da 糖心原创 analisa instantaneamente montanhas de dados n?o estruturados (incluindo comentários, avalia??es e transcri??es) com resumos alimentados por GenAI.

O momento da verdade...

Ao recorrer ao Intelligent Summaries para análise de texto, Sara agora consegue identificar rapidamente o que está acontecendo com os clientes da GoodHome, obtendo informa??es em tempo real sobre as 尘é迟谤颈肠补蝉 mais importantes da experiência do cliente do varejista.

Recentemente, ela o utilizou para detectar uma queda crítica na pontua??o de satisfa??o geral na loja (OSAT) da empresa. O KPI havia caído de um sólido 8,6 em 10 para um pouco acima da média, 5,4.?

O que estava acontecendo?

Para obter respostas, Sara conseguiu abandonar seu processo típico (tedioso) de revis?o manual e obter as informa??es de que precisava com apenas um clique.

A solu??o: resumos inteligentes para análise de texto

Os resumos inteligentes para análise de texto fornecem uma análise baseada em GenAI dos comentários mais recentes e relevantes dos clientes sobre este tema, apresentando um resumo executivo da quest?o em apenas alguns segundos.?

Os resumos inteligentes para análise de texto fornecem um resumo do tópico com apenas um clique.?

Sem precisar pesquisar os dados, ela conseguiu obter esse resumo gerado por IA com um único clique.

Os resumos inteligentes para análise de texto explicam as mudan?as nas 尘é迟谤颈肠补蝉, resumindo as intera??es recentes e mais relevantes dos clientes para esse tópico ou tema específico.

Sara também p?de visualizar o Resumo Inteligente sobre o tópico quando clicou em Análise Aprofundada do Tópico para obter um pouco mais de análise. A Análise Aprofundada do Tópico também revelou temas coocorrentes relacionados ao tópico, que indicavam que o aplicativo estava travando, os clientes estavam enfrentando problemas com o processamento de seus pedidos e o aplicativo n?o estava estável.?

Ao ver o impacto da “falha recorrente do aplicativo”, Sara p?de visualizar um resumo desse tema que a ajudou a identificar o motivo: uma experiência confusa no aplicativo estava impedindo os clientes da GoodHome de visualizar seus pedidos, levando a uma experiência ruim de retirada.?

Quando as equipes se aprofundam em temas coocorrentes, elas podem compreender rapidamente os temas mais impactantes com um resumo das intera??es mais recentes.?

Tudo isso sem nunca precisar ler ou revisar manualmente um único comentário ou conversa.?

A resolu??o e o impacto nos negócios

Ao identificar rapidamente o problema no momento, Sara conseguiu alertar os desenvolvedores de aplicativos da empresa, que intervieram, implementaram uma corre??o e resolveram os problemas do aplicativo imediatamente.

Os clientes puderam mais uma vez retirar seus pedidos sem problemas, e a pontua??o OSAT da empresa nas lojas voltou à média de 8,6 que a marca havia alcan?ado nos três meses anteriores.

Ao agir no momento, Sara impediu que a situa??o saísse do controle, evitando que os clientes se tornassem detratores e evitando uma montanha de avalia??es negativas que poderiam ter dissuadido futuros clientes de usar o aplicativo ou fazer negócios com a GoodHome.?

Veja os resumos inteligentes 糖心原创para análise de texto em a??o

Assista nossa e descubra como esta solu??o GenAI pode transformar os dados n?o estruturados da sua empresa em resumos práticos de 10 segundos.