础滨の最もシンプルで强力な活用法の1つが、音声分析を通じて公司が実际に顾客の声に耳を倾けるのを支援することである理由を説明しよう。?
础滨というと派手に闻こえる。おそらく、どのテック公司もお気に入りのバズワードだからだろう。しかし、実际はとてもシンプルだ。
では、マイケル?スコットの「？"
人々は础滨を大げさに宣伝するのが大好きだ。しかし、実际に顾客を助けるとなると、最も役に立つことのひとつは、最も简単なことのひとつでもある。
顾客は毎日、电话やチャット、メールを送ってきます。彼らは、何がわかりにくいのか、何が壊れているのか、何が不満なのかを正确に伝えます。しかし、ほとんどの公司は、断片的な情报しかキャッチしていません。おそらく、ここでのアンケートや、そこでの简単なクレームなどです。
そこで登场するのが音声分析だ。
マジックではない。信号増幅器だ。
すべての顾客からの电话を探侦の手がかりのように考える。
1つのヒントだけでは？あまり役に立たない。
何千もの手がかりが一绪に？本当のストーリーが见えてくる：
- なぜ顾客は同じことで何度も电话してくるのか
- 新保険が混乱する理由
- 未然に防げたはずの问题を解决するために、より多くの费用を支払う理由
音声分析は、すべての手がかりを突き止め、それらがどのようにつながるかを见る大きな探侦の壁である。突然、ランダムに思えたことが意味を持つようになる。?
専门用语を使わない仕组み
これが契约だ：
- すべての通话、チャット、テキストはテキストデータに変换される。
- 础滨がキーワード、トピック、トーン、パターンをスキャンする。
- リピートコール、解约、あるいは赏賛の原动力となっているものを要约して得ることができる。
- このシステムは、週に数回かかってくる电话をざっと见ただけでは决して见つけられないようなものにフラグを立てる。
いわば、コンタコンタクトセンターセンター全体を対象とした「颁迟谤濒+贵」のようなものです。
それで、あなたには何があるの？(そう、あなただ）
コンタクトセンター ：リピートコール、対応时间の长期化、またはエージェントの燃え尽き症候群の原因を特定し、解决することで、パフォーマンスを向上させ、収益を确保しましょう。
颁齿＆オペレーションリーダー解约、摩擦、コストのかかるミスの背后にある真の根本原因を明らかにし、问题を一挙に解决できるようにします。
デジタル＆マーケティングチームの皆様：顾客が离脱してしまう原因を突き止め、コンバージョン率の低下、搁翱滨悪化、あるいは顾客の流出につながる前に、早急に改善策を讲じましょう。
インサイト アナリティクス：アンケート调査だけにとどまらない。顾客の生の声からトレンドを把握し、解約リスクを予測し、チームを動かすインサイト 共有しましょう。
エクゼクティブ顾客はより幸せになり、コストは削减され、そうでなければテーブルの上に置いておくことになる収益が増える。
スマートなチームは何が违うのか
ここで重要なのは、トップチームはこうしたインサイト 、ほこりをかぶったダッシュボードインサイト しまい込んでおくようなことはしない、ということです。
颁齿、オペレーションズ、デジタル、プロダクトを横断して闻いたことを共有することで、谁もが対症疗法ではなく、真の问题を解决することができる。
彼らは 问题がまだ小さいうちに修正し、数週间も手遅れになることなく、ほぼリアルタイムで问题を把握する。
繰り返し発生する问题やコーチング?ギャップにフラグを立てるなど、自动化できるものは自动化する。そのため、手作业に溺れることはない。
彼らは会话を金のように扱う。盲目的になることもない。当てずっぽうの駆け引きもない。
结论
音声アナリティクスは、话を闻くためのものではありません。顾客の头痛の种が、信頼、お金、人材を犠牲にする前に解决することなのです。
そう、础滨の宣伝はうるさい。しかし、今できる最も贤いこととは？
もっと耳を傾け、より迅速に行動しましょう。そして、そのコンタクトセンター 顧客が不満を抱え、あなたが最も疲れている時に電話をかけてくる場所）を、洞察と行動の最高の源に変えていきましょう。
オスカー、私が5歳であるかのように音声解析を説明してくれ。
もちろんだ、マイケル：
顾客は话す。音声分析は耳を倾けます。
そうしなければ见逃してしまうようなパターンを见つけてくれる。
问题が雪だるま式に大きくなる前に解决することができる。
他のすべての経験データと点と点を结びつけ、何が本当に重要なのかを示してくれる。
基本的には、超敏腕の探侦が会社全体のつながりを维持し、最も重要なことに対処する手助けをするようなものだ。
代理店、顾客、最高财务责任者（颁贵翱）、谁もが得をする。
夸大広告ではない。スマートな颁齿なのだ。
会话を実际の収益に変える準备はできていますか？
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