(see the
* 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load
* Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs.
*
* An answer that lands after this point is inert rather than acted on:
* `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor
* keeps the nav they were served instead of watching it change. That is
* the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no
* visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one.
*/
(function () {
var VARIANTS = ["a","b","c"];
var DEFAULT = "a";
var root = document.documentElement;
var settled = false;
function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; }
function prune(active) {
if (settled) return;
settled = true;
var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant');
for (var i = 0; i < list.length; i++) {
if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) {
list[i].parentNode.removeChild(list[i]);
}
}
root.setAttribute('data-hdr', active);
// Read by the Adobe Analytics client to attribute the test.
root.setAttribute('data-hdr-active', active);
if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav();
/**
* `variant` is set before the event so late listeners can tell
* "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer
* and therefore always misses the event itself.
*/
window.medalliaNav.variant = active;
document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', {
detail: { variant: active }
}));
}
window.medalliaNav = {
variant: null,
apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); }
};
// `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking
// embed sets it before the body is parsed.
var pre = root.getAttribute('data-hdr');
if (valid(pre)) { prune(pre); return; }
/**
* Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in
* PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies,
* so server-side personalisation here would serve the first anonymous
* visitor's variant to everyone.
*/
var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/);
if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; }
prune(DEFAULT);
})();
O Net Promoter Score (NPS) é uma ferramenta poderosa para reunir insights valiosos sobre como sua marca e a experiência que ela proporciona s?o percebidas. Compreender a fórmula associada ao NPS e, o que é mais importante, saber como calcular com precis?o a sua pontua??o o ajudará a entender melhor a experiência do cliente ou do funcionário.?
O que é o Net Promoter Score (NPS)?
A pontua??o do promotor líquido é uma métrica específica que destaca o desempenho geral da experiência de seu cliente ou funcionário. A pontua??o é baseada na probabilidade de o cliente recomendar seu produto, servi?o ou organiza??o.
O NPS foi desenvolvido para que as empresas pudessem quantificar mais facilmente as respostas qualitativas - é difícil extrair dados de uma emo??o, certo? No entanto, a emo??o pode ser uma indica??o poderosa da capacidade de sua empresa de deixar os clientes satisfeitos. O NPS torna esse processo possível atribuindo emo??es a determinados resultados, tais como:?
Felicidade do cliente, que pode resultar em fidelidade ou aquisi??o de clientes devido a recomenda??es boca a boca
Insatisfa??o do cliente, que pode resultar em baixa reten??o de clientes e perda de vendas ao longo do tempo
O que é a fórmula do Net Promoter Score e como ela funciona?
Para calcular o NPS, você pega a porcentagem total de promotores (aqueles que provavelmente recomendariam sua empresa) e subtrai a porcentagem total de detratores (aqueles que provavelmente n?o recomendariam sua empresa). O resultado é sua pontua??o líquida de promotores.?
% total de promotores (-) % total de detratores = (Net Promoter Score)
Está confuso sobre como encontrar a porcentagem total de promotores e detratores? Vamos nos aprofundar.?
Usando a fórmula do Net Promoter Score
As pontua??es de promotores líquidos s?o baseadas em uma escala de -100 a 100, sendo 100 a pontua??o ideal, o que significa que 100% das pessoas provavelmente recomendariam sua empresa. Vamos aprender a calcular com eficiência e precis?o sua posi??o na escala do NPS.?
1. Pesquisar clientes
A fórmula do NPS baseia-se em uma única pergunta - uma que a maioria das pessoas já encontrou durante experiências com sites, marcas de varejo e outros:
Em uma escala de 0 a 10, qual seria a probabilidade de você recomendar essa empresa, produto ou servi?o a um amigo?
A fórmula do NPS fornece varia??es da frase acima em uma determinada pesquisa do NPS e faz com que os participantes quantifiquem sua emo??o em uma escala de 0 a 10.?
As varia??es das perguntas do NPS podem incluir:?
Com base na sua intera??o com nossa equipe de atendimento ao cliente, qual é a probabilidade de você recomendar nossa empresa??
Após a compra de seu novo [produto], qual é a probabilidade de você recomendar nosso produto??
Com base na sua avalia??o inicial do nosso software, qual é a probabilidade de você recomendar esse produto a outras pessoas??
Uma prática recomendada é criar uma pesquisa composta de perguntas semelhantes. Procure criar perguntas direcionadas que sejam específicas para uma determinada experiência de servi?o, um determinado produto ou uma experiência vivida por um determinado setor. Isso o ajudará a descobrir respostas direcionadas e experiências específicas.?
2. Categorizar as respostas
Os participantes d?o a cada pergunta da sua pesquisa NPS uma pontua??o em uma escala de 0 a 10. Com base no número que fornecerem, eles ser?o classificados em uma das três categorias:?
Promotor?
Passivo
Detrator
Pontua??o: 9-10 ? provável que eu recomende sua empresa, produto ou servi?o?
Pontua??o: 7-8 Os clientes est?o satisfeitos, mas n?o o suficiente para recomendar com entusiasmo sua empresa, produto ou servi?o
Pontua??o: 0-6 ? provável que os clientes n?o recomendem sua empresa, produto ou servi?o?
A partir daí, você poderá entender quantos promotores e detratores você tem para calcular com precis?o seu NPS.?
3. Encontre a porcentagem de promotores vs. detratores
Para calcular o NPS, você precisa encontrar a porcentagem de promotores e detratores. Basta considerar a quantidade de promotores (aqueles que forneceram uma pontua??o de 9 a 10) em rela??o ao número total de entrevistados. N?o se esque?a de transformar decimais em porcentagens para facilitar a fórmula.?
Da mesma forma, considere a quantidade de detratores (aqueles que forneceram uma pontua??o de 0 a 6) em rela??o ao número total de entrevistados. Isso fornecerá sua porcentagem total de detratores.
4. Calcule seu NPS final usando a fórmula do Net Promoter Score
Por fim, insira suas porcentagens de promotores e detratores na fórmula da pontua??o líquida do promotor.?
Por exemplo, se você pesquisou 100 pessoas e teve 70% de promotores e 10% de detratores, sua fórmula de NPS seria mais ou menos assim:
70% (-) 10% = 60%
Seu NPS final seria 60, em uma escala de -100 a 100.?
Como criar uma pesquisa à qual os clientes respondem
N?o é possível calcular com precis?o sua pontua??o líquida de promotores sem uma quantidade considerável de respostas para traduzir nos respectivos grupos de promotores e detratores. Crie uma pesquisa à qual os clientes provavelmente responder?o para coletar informa??es de forma eficaz.?
Defina as expectativas para a pesquisa: Seja transparente sobre como a pesquisa será usada para melhorar uma determinada opera??o ou experiência.?
Coloque sua primeira pergunta no convite do questionário: Dê aos usuários a chance de come?ar a pesquisa imediatamente para facilitar o processo.?
N?o coloque o NPS em primeiro lugar: Quando as pessoas pensam em pesquisas, elas pensam em trabalho. Sair e pedir aos clientes que respondam a uma pesquisa de NPS pode parecer como se estivesse pedindo um favor aos clientes, um favor que eles n?o receber?o muito em troca.?
Fa?a com que a pesquisa seja de uma página só: Limite as perguntas a uma única página (n?o mais do que cinco perguntas, se possível!) para evitar que a pesquisa pare?a uma tarefa enorme.?
Varie as perguntas que você faz aos clientes: Mantenha algumas perguntas-chave como acesso constante às pesquisas, mas alterne o restante delas para oferecer variedade em cada pesquisa realizada.?
Alterne quem recebe a pesquisa: Para evitar a fadiga da pesquisa, n?o solicite uma pesquisa ao mesmo cliente todas as vezes. Isso é especialmente importante se você solicita pesquisas regularmente.?
Fa?a perguntas ao longo da jornada do comprador: Cada se??o da jornada do comprador é equipada com seus próprios pontos de contato exclusivos. Estruture pesquisas em torno dessas experiências específicas.
Seja orientado por dados e adapte seus métodos de alcance para atender aos clientes onde eles est?o: Os e-mails n?o est?o sendo abertos? As mensagens SMS (texto) podem produzir uma taxa de resposta maior. A Likewize informou que as pesquisas por texto geraram taxas de resposta de cerca de 35% a 40%, em compara??o com apenas 30% a 35% para e-mail.?
Desenvolver uma pesquisa à qual os clientes queiram responder pode ser outra ferramenta em seu repertório de métodos para medir a fidelidade do cliente e promover a aquisi??o e a reten??o de clientes a longo prazo.
