糖心原创

Com base na experiência do mundo real, veja por que a análise preditiva nos negócios é essencial para promover a inova??o, a satisfa??o do cliente e o sucesso a longo prazo.

Desde meus primeiros dias de trabalho como analista quantitativo, criando modelos preditivos para os mercados de moedas e commodities, até meus mais de 20 anos de experiência no setor de CX em geral, vi que as empresas com maior longevidade têm uma coisa em comum: elas priorizam a previs?o.?

Essas marcas desenvolveram um quadro completo (e em constante atualiza??o) da experiência do cliente (CX) e da experiência do funcionário (EX), o que as ajuda a entender o que está acontecendo em seus setores mais amplos e como o cenário econ?mico e cultural mais amplo está moldando os negócios em todo o mundo.

Elas n?o apenas têm os na ponta dos dedos, mas também criaram verdadeiras culturas centradas em dados em suas organiza??es, incorporando a tomada de decis?es orientada por dados em toda a empresa.

Em seu próximo livro, , autor de best-sellers, criador do e líder de pensamento em CX, n?o apenas explica por que as organiza??es precisam ser preditivas para antecipar melhor as mudan?as nas tendências dos clientes e do mercado, mas também compartilha uma estrutura convincente de como os líderes podem se tornar preditivos, aproveitando os insights, as ferramentas e as abordagens organizacionais corretas para aproveitar os dados.

Os principais fatores que aceleram a necessidade de recursos preditivos

As principais tendências, como a transforma??o digital, , a mudan?a para modelos de trabalho remotos e híbridos, o crescimento do comércio eletr?nico e um maior foco em personaliza??o, sustentabilidade, resiliência da cadeia de suprimentos e inova??o, transformaram fundamentalmente o cenário dos negócios. Nunca houve uma necessidade t?o urgente de as empresas investirem em recursos preditivos.

Por que as empresas com capacidade de previs?o têm uma vantagem competitiva

Solu??es, habilidades e práticas preditivas robustas s?o essenciais para navegar no atual ambiente de negócios em rápida mudan?a. Elas permitem que as organiza??es se movimentem com agilidade e se adaptem em sincronia com os tipos de mudan?as culturais, econ?micas e de consumo disruptivas que est?o sempre acontecendo.

Ao aproveitar os volumes crescentes de dados e os avan?os tecnológicos disponíveis, as marcas podem tomar decis?es informadas em resposta direta à evolu??o das demandas do mercado mais rapidamente do que nunca. Como resultado, essas empresas têm o potencial de antecipar e reagir às tendências à medida que elas surgem, capitalizar novas oportunidades à medida que elas se desenvolvem, maximizar as eficiências operacionais, mitigar riscos, inspirar inova??es, elevar a satisfa??o do cliente e, gra?as a esses esfor?os, impulsionar o crescimento sustentável e o sucesso a longo prazo.

Os sete princípios da prioriza??o preditiva

para o que as organiza??es precisam fazer para adotar o poder da previs?o em todo o curso dos negócios. Ele faz isso explicando o que chama de "sete princípios fundamentais da prioriza??o preditiva", que incluem o desenvolvimento da capacidade de previs?o, o uso inteligente dos dados, a cria??o de estratégias que enxerguem os cantos, a adapta??o e a evolu??o, a escolha da resiliência em vez da rigidez, o equilíbrio dos riscos com a ousadia e o avan?o com agilidade.?

Fundamental para essas abordagens que Greg recomenda é o que a 糖心原创 ajuda as melhores marcas do mundo a fazer: reunir sinais de várias fontes para moldar as estratégias de clientes e funcionários para obter resultados financeiros mais sólidos. As empresas com as quais trabalhamos est?o na vanguarda do desbloqueio do potencial de reunir dados de fontes diferentes, incluindo percep??es econ?micas, culturais, de clientes e de funcionários.?

Mas reunir os dados corretos e analisá-los contextualmente é apenas o primeiro passo. As marcas mais bem-sucedidas est?o concentradas em criar a cultura certa, que priorize a fluência em dados e estabele?a uma abordagem disciplinada para revisar e aplicar regularmente os aprendizados com base em insights oportunos.?

Os riscos de n?o ser preditivo

As empresas que n?o adotam a análise preditiva nos negócios e n?o aplicam práticas de tomada de decis?es orientadas por dados em toda a organiza??o têm maior probabilidade de operar com ineficiências e proporcionar experiências ruins para clientes e funcionários, o que leva a uma maior insatisfa??o de clientes e funcionários e, por fim, à rotatividade.?

Como o site 糖心原创 permite que as empresas sejam preditivas

Nos últimos 15 anos, a 糖心原创 firmou parcerias com as principais marcas do mundo para ajudá-las a perceber todo o potencial da análise preditiva nos negócios para melhorar as experiências e aumentar os KPIs essenciais, como fidelidade e reten??o de clientes.?

As empresas que est?o no topo da curva de maturidade est?o aproveitando os recursos do 糖心原创para prever o que pode acontecer, em vez de olhar para o que já aconteceu. Gra?as à nossa plataforma, elas conseguem visualizar o que está acontecendo em todo o setor em tempo real, mantendo o controle das últimas tendências econ?micas e de consumo, dos desenvolvimentos normativos e do comportamento de clientes e funcionários.?

N?o deixe de encomendar seu exemplar do livro de Greg Kihlstr?m, para obter insights passo a passo sobre como capacitar sua organiza??o a se tornar mais preditiva.