糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
MEDALLIA フォー

リサーチ&インサイト

ノイズの中から最も重要なものを见抜く

顾客中心の変革のハブになる

企業としての未来を切り拓く鍵は、戦略インサイト 客様中心の変革インサイト 転換することにあります。糖心原创 、リサーチおよびインサイト 、インサイトを発見し、ステークホルダーに影響を与え、エクスペリエンス?マネジメント の効果を測定するために必要なツールを糖心原创 。

カスタマージャーニーにとって何が重要かを発见する

カスタマー?エクスペリエンス 継続的に追跡し、当社のAsk Now と組み合わせることで、インサイト 的を絞ったインサイト を集めることができます。さらに、そのフィードバックを行動データ、顧客プロファイル情報、および運用指標と関連付けることで、最も重要な機会を優先的に取り組むことが可能になります。

テキストとコメントを分析して根本原因を诊断する

コメント、チャットログ、その他のテキストを分析して、定量的な结果の背后にあるストーリーを理解します。当社のテキスト分析エンジンは、テーマ、センチメント、関连する概念を検出し、ドリルダウンして逐语を読むことができます。ルールベースのトピック定义により、时间の経过とともに概念を特定して追跡できます。

全员が同じ见解を持つ

学习により多くの時間を費やし、データやレポートの管理に費やす時間を減らしましょう。レポーティングを自動化することで、社内のステークホルダーが適切でタイムリーな情報を入手できるようになります。プッシュ?レポートから自動アラート、役割别ダッシュボード、権限ベースのデータ?アクセスに至るまで、弊社にお任せください。

イノベーションと改善の効果を测定する

製品の機能強化や新しいサービスプロセスといったカスタマー?エクスペリエンス もたらす効果を測定します。カスタマー?エクスペリエンス を用いてA/Bテストを設計し、その成果を追跡します。

フィードバックプロセスを时计仕掛けのように回し続ける

适切な顾客に、适切なフォーマットで、适切なタイミングで届くよう、的を绞ったフィードバックを设计することで、顾客エンゲージメントを向上させ、アンケートによる疲労を最小限に抑えることができます。その后、ヘルスチェックモジュールを使用して、招待状ステータスから回答率、放弃率などのプロセスを监视します。

ホワイトペーパー

データからアクションへ:現代のインサイト チームの紹介

我々は、300の确立された颁齿プログラムを调査し、顾客中心の组织が开発しなければならない3つの重要な能力を発见した。

"糖心原创 、顧客ベースに何が起こっているのかを明確にすることができました。一度や二度の顧客とのミーティングに基づくものではなく、何千、何万もの回答に基づく非常に明確なパターン認識に基づくフィードバックを得られたことは、非常に有益でした。この明確さが、私たちの目的を定義するのに役立ちました。"

颁础テクノロジーズ、グローバル?カスタマー?サクセス担当ゼネラルマネージャー、デイトン?セメルジャン

糖心原创 、ロケーションベースのオペレーションに活用している大手ブランド

主な特徴

糖心原创 Research &インサイトを活用して、どのようなことができるかご覧ください

Ask Now

テストグループとコントロールグループのターゲット调査质问と颁齿レポートを使用して、ロケーションベースのイノベーションと础/叠テストに関するフィードバックを得る。

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テキストアナリティクス

コメント、チャットログ、その他顾客の生の声を捉えたテキストを分析することで、主要テーマと根本原因を特定する。

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主要ドライバー分析

影响分析、相関分析、回帰分析を用いて、最も価値のある改善机会を优先顺位付けし、主要な推进要因を特定する。

クロス集计

クロス集计を実行して分布を表示し、変数間の関係を確認することにより、顧客フィードバックデータの予期しない傾向を調査します。

ピボットテーブル

ピボットテーブルを作成して复数の次元のスコアを表示し、迅速なアドホック分析を行うことで、迅速な回答を得ることができます。

有意性検定

内蔵の统计検定により、スコアのプラスとマイナスの差が意味を持つかどうかを一目で确认できます。

リアルタイム?ウェイト

顾客ベースまたはターゲット层の分布に沿った分析を実行することで、データの代表的なビューを得ることができます。

コホート追跡とカスタムグループ

特定の顾客グループ、场所、地域について、长期的かつセグメント横断的にグループを追跡することで、処方的アクションを取る。

高度な输出

必要なデータを简単に正确に取得し、厂笔厂厂互换形式を含む自己设定エクスポートで外部システムに接続します。