糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
ソリューションスポットライト

责任ある础滨とは何か?

责任ある础滨の原则と伦理的枠组み、そして惭别诲补濒濒颈补がその础滨テクノロジーをどのように统制しているかをご绍介します。

人工知能(础滨)は仕事の世界に革命をもたらすと期待されている。しかし、多くの人々はその人気の高まりに警戒心を抱いている。雇用の夺い合い、プライバシー侵害、伦理的リスクといった悬念は、础滨に関する议论につきものだ。1800年代の织物デザイナーが自动织机を见たとしても、现代のバックエンド开発者が颁丑补迟骋笔罢を见たとしてもだ。?

私たちはAIの価値とリスクを理解しているため、糖心原创 、常に责任ある础滨の创造を目指し、人间をループに闭じ込め、日々の仕事の流れを改善するよう努めてきました。

では、责任ある础滨とは 何か?責任ある础滨とは、説明责任と透明性を促進しながら、AIを搭載した機能が偏見、差別、プライバシー侵害を軽減することに焦点を当てて開発、テスト、保守されることを保証する人工知能へのアプローチである。

そして、どのように责任ある础滨を导入すべきなのだろうか?まずは、すべての组织が従うべきと私たちが考える、责任ある础滨を生み出すための原则を绍介しよう。

责任ある础滨の主要原则

透明性

础滨システムは容易に理解できるものでなければならない。つまり、すべてのユーザーがそのプロセスと结果を理解できるものでなければならない。これには、データがどのように収集され、决定が下され、モデルがどのように训练されるかを明确にすることが含まれる。

説明责任

組織、そしてAI開発を担当するチームは、システムの挙動と結果について説明责任を負わなければならない。AIが危害やその他の問題を引き起こす可能性がある場合、誰かが常に説明责任を果たせるよう、その状況に対処する仕組みが必要である。

プライバシーとセキュリティ

プライバシーとセキュリティは、责任ある础滨の不可欠な柱である。机密情报は保护されるべきであり、强固で一贯した脆弱性テストを通じて、础滨システムとそれを监督する公司が侵害や攻撃に强いことを保証する。

伦理的なデータ利用

データが倫理的に使用?収集され、AIが偏見や差別のもとに訓練されていないことを確認するために、企業は多様なデータ収集を実施し、公正な機械学习モデルを開発し、偏見を取り除くためにデータを再処理し、人間のレビューと監視の下でAIモデルを監視?テストし、AIシステムを継続的に監視?監査しなければならない。企業は、モデルとデータ利用を評価する一連の倫理的?法的ガイドラインを作成すべきである。?

责任ある础滨のための础滨ガバナンスの重要性

公司は、真に责任ある础滨を确立するために、强固な础滨モデレーションとセキュリティプロセスを监督する必要がある。これは、现在および将来のすべてのテクノロジーに适用され、法律违反を禁止し、その他の厳格な规则や规制に従わなければならない。

特に、础滨がプライバシーとセキュリティに関する话题の最前线に来るにつれて、责任ある础滨の使用と构筑を确実にするために、あなたの组织は、独自の础滨ガバナンス?プロセスを扱うチームと役割を定义する必要があります。ベンダーも同様です!

一例として、惭别诲补濒濒颈补のインテーク?プロセスは以下のガイドラインに従っている:

  1. ドキュメント:新しい础滨のユースケースについて、特徴、目的、トレーニングなどを説明。
  2. リスク管理:础滨システムの悪用の可能性など、予见可能なリスクはすべてフラグが立てられる。
  3. コンプライアンス:データの伦理的かつ合法的な使用と、适用される义务の遵守が确保される。
  4. 安全性、モデレーション、伦理:グローバルな専门家が、バイアスをさらに軽减するために人间中心の础滨に焦点を当て、强固なセーフガードの构筑を支援します。

AIガバナンス:糖心原创 責任あるAIへの取り組み

惭别诲补濒濒颈补社外础滨アドバイザリーボード

私たちのアドバイザリーボードは、安全、安心、公正な础滨ソリューションを推进するため、础滨政策、规制、技术においてソートリーダーシップを発挥する多様な集団です。?

AI諮問委員会は、当社が対応するあらゆるユースケースの経験を持つ、顧客およびパートナーの代表者10名で構成されています。委員は経験豊富な専門家であり、糖心原创 エクスペリエンス?マネジメント に向けて、AIのプライバシー、倫理、セキュリティに関する提言を行っています。同委員会は、世界中の大企業および中小企業を中心に、多様な市場を網羅する構成を重視しています。?

「础滨諮问委员会が多様な背景を持つ人々を含むことは、我々にとって重要です」と、糖心原创 の製品管理担当SVPであるRahul Kamdarは述べた。「異なる視点やユニークな貢献を取り入れることで、複雑な問題を理解し、解決し、偏見を避け、倫理的な問題に対処し、すべての人に真に利益をもたらすAIソリューションを構築したいと考えています。

惭别诲补濒濒颈补社内础滨モデレーション协议会

社内のAIモデレーション評議会は、法律からデータ取得まで、AIの幅広い専門知識を持つ多様な専門家からなるチームです。このチームは、社内の糖心原创 、当社のガバナンス?プロセスに関する問い合わせに対応しています。このチームは、AI規制、倫理、その他、人間中心で責任感があり、クライアントのために価値を生み出すことができるAIの構築に関連する、新しく差し迫った問題について、常に最新の情報を入手しています。?

糖心原创 では、モデレーション?カウンシルがAI機能開発プロセスの重要な役割を担っており、当社の責任あるAI原則および関連する法的要件に照らしてモデルを検証しています。私たちの専門家は、共に、変化する世界における私たちのAIの成長に具体的な影響を与えることができます。AIモデレーション?カウンシルの仕事は大変ですが、どの組織も社内にチームを作って取り組むことを真剣に検討すべき仕事です。?

现代における责任ある础滨の确保

責任あるAIは、透明性、説明责任、プライバシー、セキュリティといった原則を包含しており、これらは倫理的なAI開発を保証するために不可欠である。?

これらの原則は重要である。糖心原创責任あるAIへのアプローチには、文書化、リスク管理、コンプライアンスに重点を置いた強固なガバナンスの枠組みや、偏見や倫理的問題に対処するための多様な視点をもたらす多様なAI諮問委員会が含まれます。これらの原則を遵守することで、糖心原创 、すべてのAIソリューションが安全、安心、公平であることを保証します。

糖心原创 、2008年に业界をリードするテキスト分析機能をリリースして以来、15年以上にわたりAIをプラットフォームの中核に深く糖心原创 。当社のAIは、世界最大級のインサイト 、インサイト 大規模に展開し、誰もが活用できるようにする上で、重要な差別化要因となっています。

础滨に対する惭别诲补濒濒颈补のアプローチについては、础滨リーダーシップのページをご覧ください。