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(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; /** * QA-only. When the on-page switcher is drawn we keep every variant in * the DOM so it can toggle between them live and you can see that the * chrome never repaints. Gated by the same constant as the switcher, so * it is false everywhere the switcher is absent — including production. */ var QA_KEEP_ALL = false; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } /** Publish the decision and let the nav JS bind. */ function finish(active) { root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; if (QA_KEEP_ALL) { finish(active); return; } /** * Only menu items carry data-nav-variant, so this can never touch * the shared chrome. CSS has already hidden the losers; removing * them keeps document.querySelector-based nav JS unambiguous. */ var list = document.querySelectorAll('#site-header [data-nav-variant]'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-nav-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } finish(active); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
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贰虫辫别谤颈ê苍肠颈补 digital e convers?o: Benchmarks do setor para 2022

Como a experiência digital do seu site ou aplicativo se compara à média do setor? Como a experiência digital de seu setor se compara à de outros? Como você deve abordar a experiência digital para melhorar seus resultados?

Para responder a essas perguntas, nossos cientistas de dados analisaram os números de 6,5 bilh?es de sess?es de usuários em 11 setores para estabelecer referências de experiência digital para 2022. Analisando fatores como frustra??o, engajamento, navega??o, formulários e desempenho técnico, esse relatório de benchmarking revela novos insights para ajudá-lo a transformar as experiências em seu site e aplicativo.

Fa?a o download do relatório para saber mais:

  • Quais setores oferecem as melhores e as piores experiências digitais
  • Como os níveis de frustra??o e envolvimento do usuário variam entre os setores
  • Como a experiência digital afeta a convers?o em cada setor
  • Como e por que os usuários se comportam de forma diferente on-line em setores específicos

Bastidores: como calculamos os benchmarks de experiência digital

A principal tecnologia utilizada por nossos cientistas de dados para estabelecer esses benchmarks foi a Digital Experience Score (DXS?) da 糖心原创 Digital Suite. Com base no aprendizado de máquina, o DXS? usa centenas de métricas comportamentais avan?adas para calcular uma pontua??o entre 0 e 10 para cada experiência on-line do cliente em um site ou aplicativo.

Esses insights de benchmarking podem se tornar um guia decisivo para as marcas que buscam oferecer experiências digitais em sites e aplicativos que aumentem a convers?o e, por fim, seus resultados financeiros. Um estudo de valida??o com a gigante de viagens TUI demonstra que apenas uma mudan?a de 1 ponto no DXS? pode melhorar a probabilidade de convers?o em até 50%, com uma diferen?a prevista de US$ 30 milh?es em vendas anuais no caso da TUI.

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