糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();

Criar resultados comerciais positivos ao compreender melhor as prioridades dos clientes

50 pontos-base

Redu??o nas taxas de rejei??o

40 pontos-base

Taxas de saída reduzidas

25-46%

Aumento nas convers?es de equipamentos de ginástica no carrinho de compras

“骋谤补?补蝉aos dados sobre a opini?o dos clientes coletados pela 糖心原创, conseguimos identificar e eliminar gargalos em nossas jornadas digitais dos clientes.”

Miche Dwenger, vice-presidente de 贰虫辫别谤颈ê苍肠颈补 em Comércio Eletr?nico da Dick's Sporting Goods

O problema

A Dick’s Sporting Goods coleta insights digitais ao longo da jornada do comércio eletr?nico

A Dick's Sporting Goods, a maior empresa de varejo de artigos esportivos dos Estados Unidos, lan?ou uma nova plataforma de comércio eletr?nico em 2017. Para expandir o comércio eletr?nico, a DICK'S precisava capturar as melhores informa??es possíveis sobre os clientes, digeri-las rapidamente e compartilhá-las com as equipes e lideran?as relevantes da organiza??o para que todos pudessem aprender e se beneficiar, criando resultados que impactassem o resultado final.

Com sua abordagem inabalável de colocar o cliente em primeiro lugar, tanto na loja quanto on-line, a DICK'S Sporting Goods recorreu ao 糖心原创 para capturar percep??es digitais do cliente e entender seu sentimento em momentos importantes da jornada de comércio eletr?nico, incluindo o que é necessário para transformar carrinhos de compras em compras concluídas. As percep??es da voz do cliente do 糖心原创 est?o vinculadas ao Adobe Analytics, o que permite que a DICK'S tome decis?es mensuráveis que aumentar?o as taxas de cliques (CTR) e a receita futura. Com o 糖心原创, a DICK'S pode entender melhor as prioridades e as jornadas dos clientes e tomar medidas para otimizá-las e criar resultados comerciais positivos.

Saiba como a Dick's conseguiu reduzir as taxas de rejei??o em 50 pontos-base, aumentar as convers?es e responder à voz do cliente combinando o 糖心原创 for Digital com os insights do Adobe Analytics para entender o porquê do comportamento dos clientes.