滅伉圻幹

(see the * 'adobe' handle in functions.php ! no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off ! a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; /** * QA-only. When the on-page switcher is drawn we keep every variant in * the DOM so it can toggle between them live and you can see that the * chrome never repaints. Gated by the same constant as the switcher, so * it is false everywhere the switcher is absent ! including production. */ var QA_KEEP_ALL = false; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } /** Publish the decision and let the nav JS bind. */ function finish(active) { root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; if (QA_KEEP_ALL) { finish(active); return; } /** * Only menu items carry data-nav-variant, so this can never touch * the shared chrome. CSS has already hidden the losers; removing * them keeps document.querySelector-based nav JS unambiguous. */ var list = document.querySelectorAll('#site-header [data-nav-variant]'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-nav-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } finish(active); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
掘恰沿艶姻庄┷稼界庄温 do cliente

As cinco fases da maturidade da experi┷ncia do cliente ! e por que a maioria das empresas est│ estagnada na segunda fase

Retrato de um homem com cabelo curto e grisalho, sorrindo, ao lado de um texto que diz ^Sid Banerjee, Diretor de Estrat└gia, Executive Perspective ̄, sobre um fundo escuro com degrad┷.

Nosso CEO, Mark Bishof, fez recentemente uma declara??o que, na minha opini?o, merece ser mais bem explicada: a era da gest?o da experi┷ncia, tal como a conhecemos, est│ sendo reescrita. Ele est│ certo. Mas, para entender o porqu┷ disso e o que a substituir│, └ preciso compreender como chegamos at└ aqui.

A │rea de experi┷ncia do cliente n?o chegou ┐s suas limita??es atuais por acaso. Ela evoluiu por meio de uma s└rie de fases distintas. Cada uma delas representou um verdadeiro avan?o na └poca, mas todas acabaram sendo ultrapassadas pela complexidade das necessidades reais das empresas. Atualmente, a maioria das organiza??es opera com uma infraestrutura criada para uma fase anterior. O mundo seguiu em frente. Muitos programas de experi┷ncia do cliente, por└m, n?o.

? assim que vejo esse arco ! e onde est│ a verdadeira oportunidade.

Fase Um: A Era das Pesquisas

A primeira fase da gest?o da experi┷ncia empresarial foi definida por uma ┣nica percep??o que, na └poca, foi genuinamente revolucion│ria: era poss┴vel perguntar aos clientes como se sentiam, agregar e acompanhar as respostas e usar os dados para melhorar os neg┏cios. O Net Promoter Score, introduzido em 2003, proporcionou ┐s organiza??es uma m└trica simples e compar│vel que teve um impacto junto aos executivos de uma forma que as pesquisas de mercado tradicionais nunca conseguiram.

Durante boa parte de duas d└cadas, a pesquisa foi o programa de experi┷ncia. Voc┷ a elaborava, a implementava, media a taxa de resposta, acompanhava a pontua??o e apresentava os resultados. As organiza??es criaram fun??es inteiras com base nesse modelo. Carreiras foram constru┴das a partir dele.

E funcionou´ at└ certo ponto. Esse ponto foi atingido quando as organiza??es perceberam que as pontua??es, por mais cuidadosamente medidas que fossem, n?o se traduziam de forma confi│vel nas a??es que levariam aos principais resultados de neg┏cios. A pesquisa indicava que algo havia dado errado. Raramente dizia o qu┷, onde, por qu┷ ou o que fazer a respeito, a menos que voc┷ considerasse mais contexto e analisasse a linguagem da experi┷ncia, e n?o apenas as pontua??es. Ao mesmo tempo em que os programas de pesquisa eram implantados em grande escala, os clientes come?aram a mudar seu foco para plataformas de engajamento cada vez mais diversificadas ! f┏runs online, redes sociais, sites de avalia??es baseados em localiza??o !, o que desviou a aten??o das plataformas de pesquisa e reduziu as taxas de resposta ┐s pesquisas.

^A pesquisa indicava que algo havia dado errado. Raramente dizia o qu┷, onde, por qu┷ ou o que fazer a respeito. ̄

Fase Dois: A Era do Sinal Omnicanal

A segunda fase foi marcada por uma tentativa de resolver a limita??o fundamental da pesquisa: ela captava apenas uma fra??o da experi┷ncia do cliente. A solu??o parecia ┏bvia ! ouvir mais canais. Incluir a central de atendimento. Incluir o feedback digital. Incluir o monitoramento das redes sociais. Incluir mecanismos de feedback no aplicativo. Maior cobertura de sinais significa um panorama mais completo.

Isso representou um avan?o real. Mas trouxe ┐ tona um novo problema: os dados coletados em cada canal ficavam restritos a esse canal. A equipe do contact center tinha seus dados. A equipe digital tinha os dela. A equipe de experi┷ncia do cliente (CX) tinha os resultados das pesquisas. Cada uma tinha uma vis?o parcial. Ningu└m tinha uma compreens?o completa de toda a jornada do cliente, e os insights de um canal n?o estavam sendo compartilhados com as fun??es de neg┏cios que poderiam resolver a quest?o, reduzir o custo e o esfor?o decorrentes de experi┷ncias negativas e aumentar a fidelidade geral do cliente. Por exemplo, quais experi┷ncias negativas com produtos ou no ambiente digital precisam ser corrigidas para reduzir as chamadas para a central de atendimento? Quais experi┷ncias nas lojas f┴sicas tendem a gerar intera??es por chat online? Quais experi┷ncias na central de atendimento evoluem para reclama??es e geram risco financeiro para a empresa?

A maioria das grandes empresas ainda se encontra na Fase Dois. Elas investiram significativamente na monitoriza??o multicanal. Possuem pain└is de controle ! muitas vezes, v│rios deles. T┷m mais dados do que conseguem aproveitar. E o sinal de que um cliente est│ prestes a ir embora passa despercebido pela organiza??o, pois as evid┷ncias est?o espalhadas por tr┷s departamentos que n?o compartilham uma plataforma comum nem uma comunica??o integrada.

Essa └ a fase em que o volume de dados ultrapassou a capacidade da organiza??o de fazer algo coerente com ele. E em que a discrep?ncia entre o que as equipes de experi┷ncia do cliente (CX) sabiam e o que a empresa realmente fazia a respeito se tornou uma fonte de verdadeira frustra??o.

^A maioria das grandes empresas ainda se encontra na Fase Dois. Elas t┷m mais dados do que conseguem aproveitar ! e o sinal de que um cliente est│ prestes a ir embora passa despercebido pela organiza??o. ̄

Terceira Fase: A Era da Intelig┷ncia Conectada

A terceira fase └ aquela em que nos encontramos neste momento. Ela se caracteriza pelo reconhecimento de que o valor dos dados de experi┷ncia n?o reside em nenhum sinal isolado ! mas sim nas conex?es entre os sinais, ao longo de toda a jornada do cliente, mapeadas para o contexto organizacional necess│rio para agir com base nelas.

Essa └ a fase que exige investimento em plataforma e que a maioria das organiza??es subestimou. Vincular a transcri??o de uma chamada do contact center a uma sess?o digital, a uma resposta de pesquisa e a uma intera??o na loja ! para o mesmo cliente, em sequ┷ncia e em tempo real ! n?o └ um problema de engenharia de dados. Trata-se de um compromisso arquitet?nico que exige repensar a forma como toda a infraestrutura de experi┷ncia └ constru┴da.

Na 滅伉圻幹, └ isso que queremos dizer quando falamos do Perfil de 掘恰沿艶姻庄┷稼界庄温 Total (TX) ! uma vis?o unificada de todos os sinais que um cliente ou funcion│rio gera ao longo de toda a sua jornada, conectados ┐s fun??es organizacionais e equipes que t┷m autoridade e responsabilidade para agir com base neles. Processamos 4,1 bilh?es de sinais de feedback no ano passado, um aumento de 30% em rela??o ao ano anterior, e expandimos a vincula??o entre entidades de sinais em 5 vezes. Esses n┣meros s?o importantes n?o por causa de sua magnitude, mas pelo que representam: a infraestrutura necess│ria para ter uma vis?o completa, e n?o apenas um recorte de um canal.

A Fase Tr┷s └ tamb└m onde a IA entra em cena de forma significativa. N?o como um complemento anal┴tico, mas como o motor que d│ sentido a todo o ecossistema de sinais ! identificando padr?es entre canais que nenhum analista humano conseguiria detectar em escala, revelando causas-ra┴z em vez de sintomas e encaminhando as informa??es para a pessoa certa no momento certo. Mais de 650 das principais marcas do mundo j│ utilizam os recursos Frontline Ready AI?滅伉圻幹. A transi??o da IA como ferramenta de pesquisa para a IA como capacidade operacional est│ bem encaminhada.

Fase Quatro: A Era da A??o Cont┴nua

A maioria das organiza??es ainda n?o chegou ┐ Fase Quatro. As que j│ chegaram est?o redefinindo o que significa a gest?o da experi┷ncia para todas as outras. Para obter o m│ximo valor nesta fase, as organiza??es devem conectar seus canais de escuta, aplicar intelig┷ncia artificial para identificar padr?es e tend┷ncias, determinar as causas-raiz e definir a??es e respons│veis para implementar mudan?as pr│ticas e impactantes, com o objetivo de melhorar as experi┷ncias dos clientes e os resultados comerciais.

A Fase Quatro └ definida por um ┣nico princ┴pio: a intelig┷ncia baseada na experi┷ncia que n?o impulsiona a a??o └ um centro de custos, e n?o uma vantagem competitiva. A mudan?a consiste em passar de programas que apenas revelam o que est│ acontecendo para sistemas que alteram o que acontecer│ a seguir ! automaticamente, em toda a organiza??o, na velocidade dos neg┏cios.

Isso requer que tr┷s elementos atuem em conjunto. Primeiro, uma IA que v│ al└m de apenas identificar insights para, de fato, recomendar e desencadear a??es ! n?o apenas informando a um gerente o que deu errado, mas indicando o que fazer a respeito e, em alguns casos, executando a a??o. Em segundo lugar, um modelo organizacional que conecte a intelig┷ncia de experi┷ncia aos sistemas operacionais e ┐s pessoas respons│veis pelas m└tricas que realmente mudam ! o diretor de opera??es (COO), e n?o apenas o diretor de experi┷ncia do cliente (CXO). Em terceiro lugar, uma arquitetura de ciclo fechado que avalie o impacto das a??es tomadas, realimente o sistema com esse aprendizado e promova uma melhoria cont┴nua que se acumule ao longo do tempo.

As organiza??es que operam na Fase Quatro conseguiram algo que a maioria dos programas de experi┷ncia do cliente (CX) nunca alcan?a: elas conectaram os indicadores de experi┷ncia diretamente aos resultados financeiros. N?o como um slide em uma reuni?o trimestral de an│lise de neg┏cios, mas como um sistema ativo e sempre em funcionamento que identifica receitas em risco, fatores que impulsionam os custos operacionais e amea?as ┐ reten??o em tempo real ! e coordena a resposta da organiza??o antes que o impacto chegue ao balan?o de resultados.

滅伉圻幹└ uma das primeiras manifesta??es de como ser?o as ferramentas da Fase Quatro ! um agente de IA com linguagem natural que permite que qualquer usu│rio da organiza??o, desde o gerente de linha de frente at└ a alta dire??o, consulte todo o ecossistema de sinais de forma coloquial e receba respostas baseadas em dados reais. N?o └ um painel. N?o └ um relat┏rio. Uma resposta, com uma pr┏xima etapa recomendada. Mas as ferramentas s?o apenas parte disso. As organiza??es que alcan?am a Fase Quatro tamb└m est?o mudando sua estrutura ! criando uma governan?a multifuncional da experi┷ncia, incorporando m└tricas de CX aos KPIs operacionais e tratando o profissional de CX n?o como um mero registrador de pontua??es, mas como um impulsionador da transforma??o e um agente de mudan?a.

^As organiza??es que alcan?am a Fase Quatro conectaram os indicadores de experi┷ncia diretamente aos resultados financeiros ! n?o em uma an│lise trimestral, mas por meio de um sistema em tempo real que identifica receitas em risco. ̄

Fase Cinco: A Era Ag┷nica

A Fase Cinco └ para onde o mercado est│ caminhando, mais rapidamente do que a maioria das organiza??es est│ se preparando.

A caracter┴stica marcante da Fase Cinco └ que os principais consumidores da intelig┷ncia de experi┷ncia n?o s?o mais os seres humanos. S?o os agentes de IA ! fluxos de trabalho do Salesforce, processos do ServiceNow, mecanismos de personaliza??o de conte┣do e os sistemas de agentes personalizados que as empresas est?o desenvolvendo ativamente para automatizar suas pr┏prias opera??es. Esses agentes precisam compreender o que est│ acontecendo no relacionamento com o cliente e agir de acordo com isso, sem esperar que um ser humano leia um relat┏rio.

Isso transforma o papel da plataforma de experi┷ncia, que deixa de ser um sistema que ajuda os seres humanos a tomar decis?es para se tornar uma infraestrutura que permite que as m│quinas ajam. As implica??es s?o significativas. A modelagem da hierarquia organizacional, a arquitetura de acesso baseada em fun??es e a l┏gica de roteamento de sinais que sustentam as plataformas de experi┷ncia empresarial atuais precisam ser reconstru┴das para um mundo de consumidores-m│quinas. As estruturas de governan?a precisam levar em conta a IA agindo em nome da marca em intera??es em tempo real com os clientes. A estrutura de confian?a ! a permiss?o que as empresas conquistaram para se envolver diretamente com seus clientes ! torna-se ainda mais valiosa ┐ medida que os riscos desse envolvimento aumentam.

Na 滅伉圻幹, essa └ a arquitetura que estamos ativamente desenvolvendo. Passamos mais de 20 anos conquistando a confian?a de algumas das maiores empresas do mundo para gerenciar seus relacionamentos mais importantes com os clientes. Essa confian?a, combinada com uma plataforma nativa de IA, reprojetada para atender ┐s demandas de uma economia baseada em agentes, └ a combina??o que definir│ a lideran?a neste mercado. A pr┏xima gera??o da plataforma ! impulsionada por novos investimentos e um compromisso de US$ 500 milh?es com a inova??o em IA ! est│ sendo projetada para 70 milh?es de agentes de IA, e n?o apenas para 7 milh?es de usu│rios humanos.

Ent?o, onde voc┷ est│?

A pergunta sincera para todo l┴der empresarial que estiver lendo isto └: em que fase voc┷ se encontra? E, mais especificamente ! a fase em que voc┷ se encontra est│ alinhada com a fase em que seus clientes est?o vivendo?

Porque os clientes n?o vivenciam sua organiza??o atrav└s das lentes da estrutura do seu programa de CX. Eles a vivenciam como uma jornada cont┴nua ! em todos os canais, em todas as intera??es, em tempo real. E a diferen?a entre um programa da Fase Dois e uma experi┷ncia da Fase Quatro ou Cinco n?o passa despercebida por eles. Ela se manifesta nos tempos de resposta, na sensa??o de ser conhecido ou desconhecido e no fato de a organiza??o agir como se se lembrasse do que acabou de acontecer.

A maioria das organiza??es sabe que precisa evoluir. O desafio └ que cada transi??o de fase exige n?o apenas uma atualiza??o tecnol┏gica, mas tamb└m uma mudan?a organizacional. Habilidades diferentes, estruturas diferentes, maneiras diferentes de definir o sucesso. O profissional de CX que se destacou na Fase Um era um criador de pesquisas. A Fase Tr┷s exige um arquiteto de dados. A Fase Quatro exige um agente de transforma??o de neg┏cios que atue na interse??o entre intelig┷ncia de experi┷ncia e responsabilidade operacional. E as organiza??es da Fase Cinco est?o adotando IA aut?noma, automa??o de fluxos de trabalho e vinculando sinais de experi┷ncia, operacionalmente, aos processos e resultados de neg┏cios.

A boa not┴cia └ que as transi??es entre as fases n?o est?o demorando tanto quanto antes. Os recursos de IA que levaram anos para serem desenvolvidos j│ est?o dispon┴veis, em escala empresarial, como parte de uma plataforma que j│ est│ integrada ┐ forma como as organiza??es mais complexas do mundo conduzem seus neg┏cios. O caminho da Fase Dois ┐ Fase Quatro └ mais curto do que a maioria das organiza??es imagina.

A quest?o n?o └ se devemos empreender essa jornada. A quest?o └ se voc┷ come?a agora ou se come?a depois que seus concorrentes j│ tiverem come?ado.