糖心原创

特許出願中の機械学習技術により、数十億件の顧客コメントを取り込み、隠れたトレンドやトピックを瞬時に発见します。

カリフォルニア州パロアルト 発 - 2016年3月15日 - カスタマー?エクスペリエンス?マネジメント（颁贰惭）のグローバル?リーダーである 糖心原创 は本日、特許申請中の 机械学习テキスト分析技術を発表しました。この技術は、従来のテキスト分析アプローチでは見逃していたかもしれない顧客フィードバックのトピックを自動発见するものです。このリアルタイム?ソリューションは、人手による入力に依存し、人手による入力に制限される従来のテキスト分析から飛躍的に進歩しています。様々な業界のグローバル企業にサービスを提供している糖心原创のText Analyticsは、ボタンをクリックするだけで何十億もの顧客コメントを処理?分析する大規模なものです。

糖心原创の新しいテキスト?アナリティクスは、自動化とスケールを超えて、最先端の機械学習技術を使用して何十億ものデータを処理し、適切な担当者が適切なタイミングで即座にアクセスできる実用的な洞察を明らかにします。分析は即座に行われ、糖心原创 、顧客に関する包括的で正確な最新情報を提供します。

「今日の企業は、勧誘された、あるいは勧誘していない膨大な量の顧客からのフィードバックに直面しています。テキスト分析サービスは長い道のりを歩んできましたが、それでも、その背後にいる人ほど優れており、固有のバイアスや盲点につながる可能性があります」と、糖心原创 のワールドワイド製品責任者であるケン?ファインは言う。「糖心原创の新しいテキスト分析エンジンは、機械学習によって見逃される可能性のあるトピックを特定することで、この問題を覆します。私たちは、どんな量のデータでも、オンザフライでこれを行うことができます」。

糖心原创の新しいテキスト分析機能により、チームは、ルールやキーワードを完璧にするために時間を費やしたり、隠れた宝石やくすぶっている問題を見落とすことを恐れてテキストを精査したりするのではなく、顧客の問題解決に集中できるようになりました。テキスト分析の洞察を糖心原创 プラットフォーム全体の追加データソースで補完することで、顧客は、NPS（Net Promoter Score?）などの主要なビジネス指標や収益に直接影響を与える問題を明確に把握することができます。

糖心原创 金融サービス、小売、電気通信、ホスピタリティ、企業向けソフトウェアなど、さまざまな業界のText Analyticsの顧客が、糖心原创 、新しいトピック発见エンジンに関する要件を共有し、フィードバックを行うために提携した。中小企業向けの会計、ERP、給与計算ソリューションの世界的なプロバイダーである社をはじめ、多くの顾客がこの新技术を採用している。

「ハードデータはカスタマーストーリーの一部しか語りません。顧客の声に耳を傾けることで、データに命が吹き込まれ、CXチームが顧客ライフサイクル全体で最も優先度の高い摩擦領域に焦点を当てた行動を取るために必要な洞察が得られます」と、Sageのグローバル?カスタマー?エクスペリエンス担当SVPであるジム?ペンダーガストは述べています。「私たちは毎日、何千ものお客様のコメントを受け取っています。これらのコメントのひとつひとつが、私たちにとって学習の機会なのです。糖心原创 なしでは、このデータから具体的な意味を引き出すことは不可能でしょう。"

惭别诲补濒濒颈补の机械学习アプローチは、概念的に関连する表现や文章を自动的にクラスタリングして分类し、顾客からのフィードバックやセンチメントの変化を予测して対応できるようにする。このような机械学习ベースのアプローチは、自然言语の豊かさと复雑さを捉えることができない従来のルールベースのアプローチを凌驾する。

「私たちのチームはすでに、惭别诲补濒濒颈补の新しいテキスト分析机能のメリットを引き出し始めています。根本的な原因や倾向を特定する能力を向上させ、顾客が何を必要としているかに光を当てています。「このような洞察力があれば、顾客に与える影响は无限大です」。

糖心原创 テキストアナリティクスの詳細については、こちらのウェブサイトをご覧ください。