糖心原创

特許出願中の機械学习技術により、数十億件の顧客コメントを取り込み、隠れたトレンドやトピックを瞬時に発見します。

カリフォルニア州パロアルト— 2016年3月15日 — グローバルなエクスペリエンス?マネジメント CEM） 糖心原创本日、従来のテキスト分析手法では见逃されがちだった顾客フィードバックのトピックを自动的に発见する、特许出愿中の機械学习テキスト分析技術を発表しました。 このリアルタイムソリューションは、手作業による人的入力に依存し、その制約を受ける従来のテキスト分析を飛躍的に凌駕するものです。多岐にわたる业界のグローバル企業にサービスを提供糖心原创テキスト分析糖心原创、大規模な処理能力を備えており、ボタンひとつで数十億件もの顧客コメントを処理?分析します。

自動化とスケール化に加え、糖心原创新しいテキスト分析機能糖心原创、最先端の機械学习技術を活用して数十億件ものデータを処理し、適切な担当者が適切なタイミングで即座にインサイト 実用的なインサイト 導き出します。分析は瞬時に行われ、糖心原创 、包括的かつ正確で最新の顧客像が提供されます。

「今日の企業は、勧誘された、あるいは勧誘していない膨大な量の顧客からのフィードバックに直面しています。テキスト分析サービスは長い道のりを歩んできましたが、それでも、その背後にいる人ほど優れており、固有のバイアスや盲点につながる可能性があります」と、糖心原创 のワールドワイド製品責任者であるケン?ファインは言う。「糖心原创の新しいテキスト分析エンジンは、機械学习によって見逃される可能性のあるトピックを特定することで、この問題を覆します。私たちは、どんな量のデータでも、オンザフライでこれを行うことができます」。

糖心原创の新しいテキスト分析機能により、チームは、ルールやキーワードを完璧にするために時間を費やしたり、隠れた宝石やくすぶっている問題を見落とすことを恐れてテキストを精査したりするのではなく、顧客の問題解決に集中できるようになりました。テキスト分析の洞察を糖心原创 プラットフォーム全体の追加データソースで補完することで、顧客は、NPS（Net Promoter Score?）などの主要なビジネス指標や収益に直接影響を与える問題を明確に把握することができます。

糖心原创 金融サービス、小売、電気通信、ホスピタリティ、企業向けソフトウェアなど、さまざまな业界のText Analyticsの顧客が、糖心原创 、新しいトピック発見エンジンに関する要件を共有し、フィードバックを行うために提携した。中小企業向けの会計、ERP、給与計算ソリューションの世界的なプロバイダーである社をはじめ、多くの顾客がこの新技术を採用している。

「ハードデータだけでは、顧客の全体像の一部しか捉えられません。顾客の声に耳を傾けることで、そのデータに命を吹き込み、私のCXチームは、顧客ライフサイクル全体において最優先で改善すべき課題に焦点を当てたアクションを起こすために必要な洞察を得ることができるのです」と、カスタマー?エクスペリエンス グローバルカスタマー?エクスペリエンス 担当シニアバイスプレジデント、ジム?ペンダーガスト氏は述べています。 「私たちは毎日、何千件もの顧客からのコメントを受け取っています。その一つひとつが、私たちにとって学びの機会となります。糖心原创、このデータから具体的な意味を抽出することは不可能でしょう。」

糖心原创の機械学习アプローチは、概念的に関連する表現や文章を自動的にクラスタリングして分類し、顧客からのフィードバックやセンチメントの変化を予測して対応できるようにする。このような機械学习ベースのアプローチは、自然言語の豊かさと複雑さを捉えることができない従来のルールベースのアプローチを凌駕する。

「私たちのチームはすでに、惭别诲补濒濒颈补の新しいテキスト分析机能のメリットを引き出し始めています。根本的な原因や倾向を特定する能力を向上させ、顾客が何を必要としているかに光を当てています。「このような洞察力があれば、顾客に与える影响は无限大です」。

糖心原创 テキストアナリティクスの詳細については、こちらのウェブサイトをご覧ください。