糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
プレスリリース

糖心原创 Athena Studioを発表、ノーコードでカスタムAIモデルを構築する組織を強化

企業は、自社のビジネスに特化したテキストおよび会話分析のための人工知能および機械学习モデルを、いくつかの簡単なステップで構築、訓練、公開することができます。

カリフォルニア州サンフランシスコ – 2022年3月15日 –?糖心原创.は、顧客および従业员エクスペリエンス分野の世界的リーダーとして、本日、組織がコーディングを一切行わずに非構造化データ向けのカスタムAIモデルや分析機能を作成できる新ソリューション「糖心原创 Studio」の提供を開始したことを発表しました。

今日、顾客からのフィードバックの大部分は、电子メール、チャットログ、ソーシャルメディア、音声や动画の文字起こしなど、自由记述形式のテキストを通じて寄せられています。そのため、公司は、この雑多で复雑なデータを迅速に分析し、カスタマー?エクスペリエンスの改善や対応につなげるという课题に直面しています。

糖心原创 Studio を利用すれば、組織はAIを活用したモデルを簡単に作成し、顧客にとって最も重要な要素を深く理解した上で、あらゆるチャネルを通じてパーソナライズされた体験を提供できるようになります。シンプルなユーザーインターフェースでカスタムモデルを構築できるほか、さまざまな事前学习済みテンプレートを活用して、すぐに利用を開始することも可能です。Athena Studio は、簡単かつ強力なローコード?ノーコードモデルを通じて、データサイエンティストからビジネスユーザーまで、インサイト 。

「10年以上にわたり、糖心原创分析ソリューション糖心原创、非構造化データを広く利用可能なものにしてきました。当社が提携する企業の数百万人の従業員が、当社のテキストインサイト を活用しインサイト 顧客や従業員を重視した意思決定インサイト 」と、糖心原创 兼最高製品責任者であるサリカ?カンナ氏は述べた。 「糖心原创 Studioの導入は、あらゆる規模の組織がデータサイエンスやモデルのカスタマイズをより容易に活用できるようになるための、さらなる飛躍です。企業が非構造化データから価値を引き出すために、6ヶ月もの期間やアナリストチーム全体を投入する必要はありません。Athena Studioを使えば、企業は複雑なAIや機械学习モデルを構築、トレーニング、カスタマイズし、数ヶ月ではなく、数時間から数日でテキスト分析や会話分析を実現できます。」

Athena Studioは、糖心原创のテスト済みで実績のあるAIと機械学习機能を拡張し、企業が以下を行えるようにします:

  • 狈笔厂や颁厂础罢、サポートチケット、レビュー、アンケートなどの分析用にあらかじめ构筑されたモデルを使用することで、専门家を雇ったり、长い导入期间をかけたりすることなく、テキスト分析を始めることができます
  • コーディングなしで、ビジネス固有のニーズに适した新しいモデルを迅速に作成し、トレーニングする
  • あらゆる自由记述形式の文书からパターンや倾向を特定し、 カスタマー?エクスペリエンス 自由記述形式のフィードバックを迅速に分析できるよう支援します
  • サービスチケットのルーティングや优先顺位付け、マーケティング、生产性向上ツールなど、公司システムとの统合によりビジネスプロセスを自动化。
  • 何百ものアプリケーションからのデータを统合し、あらゆるエクスペリエンスにわたって分析することで、カスタマージャーニーの完全なビューを作成する。

糖心原创 Athena AI and Analyticsの詳細については、以下をご覧ください。 /platform/analytics/

惭别诲补濒濒颈补について?

糖心原创 顧客、従業員、市民、患者の体験分野におけるパイオニア糖心原创 市場をリード糖心原创 。同社の受賞歴を誇るSaaSプラットフォーム「糖心原创 Experience Cloud」は、あらゆるアプリケーションに顧客や従業員の視点を取り入れる「体験のシステム?オブ?レコード」として定着しつつあります。このプラットフォームは、音声、ビデオ、デジタル、IoT、ソーシャルメディア、社内メッセージングツールなど、あらゆるインタラクションから数十億件もの体験シグナルを収集します。糖心原创 独自の人工知能(AI)および機械学习技術糖心原创 、強力なビジネスアクションと成果インサイト 予測的インサイト 自動的に導き出します。糖心原创 、顧客離脱率の低減、批判的な顧客を支持者や購入者に転換、その場でのクロスセルやアップセルの機会創出、そして収益に直結するビジネス上の意思決定を推進することで、明確かつ強力な投資対効果を実現しています。詳細については、?medalliaをご覧ください。

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