糖心原创

Hier erfahren Sie, wie 糖心原创 durch Innovation und Iteration das pr?ziseste, aussagekr?ftigste und skalierbarste Textanalyseangebot der Branche entwickelt hat, das Unternehmen dabei hilft, erstklassige Erfahrungen zu bieten.

Worte. Text. Unstrukturierte Daten. Wie auch immer Sie es nennen wollen - es ist aus einer Reihe von Gründen m?chtig. Text ist die natürliche Art und Weise, in der wir alle kommunizieren. Auf diese Weise geben Kunden und Mitarbeiter jeden Tag ihr Feedback. Zweitens: Text ist universell. W?hrend quantitative Daten je nach Kontext variieren k?nnen, erm?glicht die unstrukturierte Natur von Text die Kombination und den Vergleich von Daten aus verschiedenen Quellen, was sowohl für die Priorisierung als auch für das Aufspüren von Problemen von unsch?tzbarem Wert ist.

Aufbau der ersten Erlebnis-Textanalyse-Engine

糖心原创 Wir haben das enorme Potenzial unstrukturierter Erfahrungsdaten schon vor über einem Jahrzehnt erkannt, wollten aber keine L?sung entwickeln, bei der die Daten nur für Datenanalysten zur Verfügung stehen. Stattdessen folgten wir diesen sechs Grunds?tzen, um das genaueste, umsetzbarste und skalierbarste Textanalyseangebot der Branche zu entwickeln - direkt im Kern unserer Plattform.?

Umfassend: Angefangen haben wir mit offenen Kommentaren in Umfragen. Inzwischen haben wir unsere Textanalyse-Engine erweitert, um alles zu erfassen, was Ihre Kunden oder Mitarbeiter in sozialen Netzwerken, Chats, im Support, in Tickets, in Umfragekommentaren und mehr sagen oder schreiben. So haben wir allein im letzten Jahr über 6,7 Millionen Stunden an Sprache verarbeitet.

Verbunden: Unstrukturierter Text ist zur universellen Sprache der Erfahrung geworden. Auch wenn die Metriken variieren k?nnen, helfen uns Stimmung und Themen dabei, Datenquellen kanalübergreifend zu kombinieren und zu vergleichen. Diese ganzheitliche, einheitliche Sicht ist wichtig, um schnell zu reagieren, Priorit?ten zu setzen und Innovationen zu entwickeln.

Für alle zug?nglich: Die Demokratisierungvon Daten für jeden, der sie ben?tigte, war für uns von Anfang an eine wichtige Voraussetzung. Im Gegensatz zu den damals auf dem Markt erh?ltlichen Textanalysel?sungen haben wir eine Engine entwickelt, die sich für den massenhaften Einsatz in gro?en Unternehmen skalieren l?sst und unbegrenzten rollenbasierten Zugriff bietet. Personalisierte Berichte, intuitive Workflows und themenbasierte Benachrichtigungen erm?glichen es jedem Mitarbeiter – von der Führungsetage bis zur Basis – wertvolle Erkenntnisse unstrukturierten Daten zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen und Verbesserungen voranzutreiben. Unsere Akzeptanz spricht für sich. In den letzten 30 Tagen haben über 200.000 糖心原创 von Tausenden von Kunden auf 3,75 Millionen Textanalyseberichte zugegriffen.

Handlungsorientiert: Mit dem Schwerpunkt auf proaktivem Engagement zeigt unsere Plattform automatisch Schlüsselthemen auf, so dass Sie schnell herausfinden k?nnen, was die Kundenloyalit?t und Mitarbeiterzufriedenheit wirklich antreibt. Wir verwenden Algorithmen des maschinellen Lernens, um automatisch neue Probleme und Trends zu erkennen, sobald sie auftauchen, blinde Flecken zu beseitigen und unerwartete Probleme hervorzuheben. Dies ist besonders hilfreich in Kontaktzentren, in denen es eine gro?e Anzahl von Kommentaren gibt. 糖心原创 Text Analytics erm?glicht auch Echtzeit-Coaching und Qualit?tssicherungs-Workflows direkt in 糖心原创 und anderen Arbeitssystemen.

Skalierbar:Da sich die weltweit gr??ten Unternehmen 糖心原创 Führung ihrer Gesch?fte auf 糖心原创 verlassen, musste unsere Textanalyse-Engine skalierbar sein und Texte aus Millionen von Umfragen, Reaktionen in sozialen Medien, Bewertungen, E-Mails, Notizen von Mitarbeitern, Gespr?chsprotokollen und vielem mehr in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, die unternehmensweit Erkenntnisse zug?nglich sind. Wir verarbeiten im Durchschnitt alle 30 Tage 55 Millionen Kommentare aus Umfragen.

Einfache Wartung: Wirhaben unsere Textanalyse-Engine bewusst so konzipiert, dass sie für die Nutzer kaum oder gar keinen Wartungsaufwand erfordert. Um eine schnelle Amortisation zu gew?hrleisten, stellen wir Hunderte von vorgefertigten KI-Modellen und vorgefertigten Themensets bereit, die auf employee experience Kunden- und employee experience ausgerichtet sind, wie beispielsweise die Vorhersage von Kundenabwanderung, rechtlichen Risiken, Upselling-M?glichkeiten, Mitarbeiteranerkennung und vieles mehr. Unsere KI-Modelle beinhalten zudem Elemente des kontinuierlichen und aktiven Lernens, wodurch ein hohes, konstantes Ma? an Genauigkeit mit minimalem menschlichem Eingriff gew?hrleistet wird. Unser Ziel bei Athena war es schon immer, den Zeit- und Arbeitsaufwand für die iterative Feinabstimmung von Regeln und die Aufrechterhaltung der Genauigkeit zu minimieren und unseren Kunden Zeit zurückzugeben, damit sie ihre Ressourcen auf die Entwicklung von Themen konzentrieren k?nnen, die für ihr Gesch?ft wichtig sind.

Text offenbart eine ganz neue Welt des Feedbacks

Unsere Investitionen in die Textanalyse haben unseren Kunden v?llig neue Wachstumschancen er?ffnet. Datengestützte Entscheidungen steigern die Effizienz und Reaktionsf?higkeit der Mitarbeiter, f?rdern Innovationen, erh?hen Umsatz und Rentabilit?t und verbessern customer experience die Kundenbindung (NPS?).?

糖心原创 hat herausgefunden, dass Unternehmen, die Kundenfeedback nutzen, um neue Ideen zu entwickeln und zu testen, einen um 10 NPS-Punkte h?heren Wert erzielen als ihre Wettbewerber. Und diejenigen, die Feedback aus vier oder mehr Kan?len integrieren, haben einen NPS von +14 im Vergleich zu denen, die nur einen Kanal nutzen.

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wie unsere Kunden ihr Wachstum durch die Analyse und Auswertung von Kunden- und Mitarbeiterfeedback f?rdern.?

Rent-A-Center die Kundenzufriedenheit, indem es über die gesamte Customer Journey hinweg offenes Feedback sammelt.
Seit der Einführung eines ?Voice of the Customer“-Programms mit 糖心原创Rent-A-Center seinen NPS um 54 %Rent-A-Center . Rent-A-Center Kundenfeedback, um Erkenntnisse zu gewinnen, Verbesserungsma?nahmen zu priorisieren und sicherzustellen, dass sowohl Kunden als auch Mitarbeiter durchweg hervorragende Erfahrungen machen. Indem Rent-A-Center auf das Feedback von Kunden und Mitarbeitern h?rt und Textanalysen nutzt, um die Ursachen von Problemen aufzudecken, Rent-A-Center reibungslosere Kundenerlebnisse und erleichtert es seinen Kunden, mit ihm Gesch?fte zu t?tigen. Das Unternehmen verzeichnete einen Kundenwachstumsanstieg von 19 % im Durchschnitt pro Filiale, und die Filialen mit dem besten NPS übertreffen die Filialen mit dem schlechtesten NPS beim Umsatzwachstum im Jahresvergleich um 28 %.

Fidelity International das UmsatzwachstumFidelity International , indem es gezielte Ma?nahmen auf der Grundlage von Millionen von Kundenkommentaren ergreift.
Fidelity International,ein weltweit führendes Investmentmanagement-Unternehmen, arbeitetemit 糖心原创 zusammen, 糖心原创 einen global einheitlichen Ansatz zur Messung und Verbesserung customer experience einzuführen. Die Textanalysel?sung 糖心原创war ein zentraler Bestandteil der Initiative und erm?glichte ein differenzierteres Verst?ndnis dessen, was Kunden in ihren offenen Kommentaren im Umfragefeedback zum Ausdruck bringen. Nun kann Fidelitydie Customer Journey ganzheitlicher verstehenund diese Erkenntnisse und Analysen nutzen, um direkt mit den Kunden in Kontakt zu treten, ihre Bedürfnisse besser zu erfüllen und seine Bemühungen um kontinuierliche Verbesserung gezielt auszurichten.

Das US-Ministerium für Veteranenangelegenheiten nutzt Kundenfeedback, um die psychische Gesundheit von Veteranen zu unterstützen.
Seit Herbst 2017 sammelt das VA über 糖心原创 digitales Kundenfeedback von Veteranen, die Dienstleistungen des VA erhalten. In den ersten zwei Jahren des Programms haben die Veteranen mehr als 4,2 Millionen Umfragen beantwortet, darunter mehr als 1,6 Millionen Freitextkommentare. Dieses Feedback steht den VA-Mitarbeitern im ganzen Land zur Verfügung, um Ma?nahmen zu ergreifen, den Kundenservice zu f?rdern und die Entscheidungsfindung der VA zu beeinflussen. Das System wird stark in Anspruch genommen, und 糖心原创 Text Analytics-Warnungen führten zu einer frühzeitigen Intervention für mehr als 1.400 Veteranen in Not, um ihnen innerhalb von Minuten nach der Warnung Hilfe zu bieten.?

Blick auf unsere n?chste Phase der analytischen Innovation

Seit mehr als einem Jahrzehnt verwandelt die Textanalyse 糖心原创jedes Wort von Kunden und Mitarbeitern in umsetzbare Erkenntnisse die Gesch?ftsergebnisse verbessern. Mit der Einführung vonAthena Studio 糖心原创 seine Führungsposition 糖心原创 , indem es Unternehmen jeder Gr??e in die Lage versetzt, ma?geschneiderte KI-Modelle für die Textanalyse zu erstellen – ganz ohne Programmierkenntnisse. So stehen Erkenntnisse sowohl Datenwissenschaftlern als auch Gesch?ftsanwendern Erkenntnisse Verfügung, um den Bedürfnissen beider Gruppen gerecht zu werden und gleichzeitig Daten in gro?em Umfang bereitzustellen.