Wenn Sie das Online-Kundenverhalten auf Websites und in Apps nicht erfassen, entgehen Ihnen wichtige Hinweise. Die Analyse des digitalen Kundenerlebnisses liefert Erkenntnisse diese Erkenntnisse .?
Die Verbraucher str?men weiterhin in Scharen auf Websites und in Apps und erwarten heute mehr denn je von diesen Kan?len. W?hrendsichMarkenan das Leben nach derdurch die Pandemie beschleunigtendigitalen Transformation anpassen, müssen sie aus dem Online-Kundenverhalten lernen, um diese digitalen Erlebnisse zu optimieren. Und diejenigen, die Daten zum Online-Kundenverhalten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln k?nnen, Erkenntnisse ihre Mitbewerber um.?
Viele Marken, die versuchen, das Online-Kundenverhalten zu erfassen und in Erkenntnisse umzuwandeln, stehen jedoch vor einem gemeinsamen Problem: der Skalierbarkeit. Wie l?sst sich das t?gliche Verhalten von Millionen von Nutzern auf Ihrer Website oder in Ihrer App realistisch nachverfolgen und auswerten? Die Analyse digitaler Kundenerlebnisse bietet eine speziell dafür entwickelte L?sung.
Was ist Digital Experience Analytics??
Einfach ausgedrückt bezeichnetL?sungen, die Kundenerlebnisse auf Websites oder in Apps in Echtzeit messen und quantifizieren. Diese L?sungen umfassen in der Regel Funktionen, die customer experience aufdecken, darunter unter anderem Erlebnisbewertung, Verhaltenserkennung und Customer-Journey-Analyse. Darüber hinaus sind sie meist mit unverzichtbaren Analysewerkzeugen zur Untersuchung und Behebung dieser Probleme ausgestattet, wie beispielsweise Session-Replay und Heatmaps.
?ber oberfl?chliche Web- und App-Daten hinaus erm?glicht die Analyse der digitalen Kundenerfahrung Marken einen Einblick in die Gedankenwelt der Nutzer. Durch die automatische Auswertung von Milliarden von Nutzersitzungen und Billionen von Nutzerverhalten kann die Analyse der digitalen Kundenerfahrung genau aufzeigen, was w?hrend der gesamten Online-Kundenreise geschieht. Diese Erkenntnisse wiederum bisher verborgene Probleme und M?glichkeiten zur Optimierung der Web- und App-Erfahrungen Erkenntnisse , die andernfalls unbemerkt geblieben w?ren.
Durch die Umwandlung des Online-Kundenverhaltens in wirklich umsetzbare Erkenntnisse hat sich die Analyse des digitalen Kundenerlebnisses zur ultimativen L?sung entwickelt, um reibungslose Web- und App-Erlebnisse zu schaffen, die den extrem hohen Erwartungen der Kunden gerecht werden.
Warum sollte man die digitale Erlebnisanalyse nutzen??
Marken k?nnen sich fehlerhafte Erlebnisse auf Websites und Apps einfach nicht leisten. Da digitale Erlebnisse immer aktiver werden - , ein Anstieg von 22 % im Jahr 2019 - sinkt die Toleranz für reibungslose Online-Erlebnisse weiter. Und die Verbraucher sind nicht schüchtern, Ihnen das mitzuteilen. Wenn Websites oder Apps keine au?ergew?hnlichen Erlebnisse bieten, , und 67 % wechseln schlie?lich das Unternehmen.
Die Analyse des digitalen Kundenerlebnisses bietet eine wahre Fundgrube an Erkenntnisse customer experience. W?hrend Webanalysen, A/B-Test-Tools und L?sungen für Kundenfeedback jeweils wertvolle Daten liefern, gewinnt die Analyse des digitalen Kundenerlebnisses einzigartige Erkenntnisse zum Nutzerverhalten, Erkenntnisse für eine erfolgreiche Optimierung von Websites und Apps Erkenntnisse .
Um die Qualit?t von Online-Kundenerlebnissen in gro?em Umfang aufzuzeigen, verfolgt Digital Experience Analytics die jedes Nutzers - Millionen von t?glichen Verhaltensweisen auf Unternehmensebene - um Reibungsverluste, Verwirrung und Interesse aufzudecken. Mit einem starken Fokus auf Bereiche wie Engagement, Frustration, Navigation sowie technische und formale Erfahrungen zeigen die Tools zur Analyse digitaler Erlebnisse alle M?glichkeiten zur Optimierung von Websites und Apps auf.?
Durch die Kombination von Analysen zum digitalen Kundenerlebnis mit anderenexperience management k?nnen Marken Probleme auf Websites und in Apps diagnostizieren und beheben, ohne dabei auf Vermutungen zurückgreifen zu müssen oder daneben zu greifen. Es ist die perfekte datengestützte Kombination zur Optimierung des Online-Kundenerlebnisses.?
Wer nutzt die Analyse digitaler Erfahrungen??
Hier gibt es nicht unbedingt eine falsche Antwort. Oft ist es nicht die alleinige Verantwortung einer einzelnen Person, eines Teams oder einer Abteilung, die Web- und App-Erlebnisse zu verbessern - es handelt sich um ein gr??eres Projekt. In sind mehrere Gesch?ftsbereiche oder das gesamte Unternehmen an der beteiligt. Jedes Team, das an der Umgestaltung von Online-Kundenerlebnissen beteiligt ist, sollte sich mit der Analyse digitaler Erlebnisse vertraut machen.?
Wie genau würde die Analyse digitaler Erfahrungen in Ihrem Unternehmen aussehen? Lassen Sie sich von ein paar dieser Anwendungsf?lle inspirieren:
- Webanalysten erkennen Engp?sse bei der Benutzerführung, indem sie wichtige Leistungsindikatoren verschleppen.
- Digitale Optimierer stellen fest, dass die Frustration und Verwirrung im Zusammenhang mit neuen A/B-Tests in die H?he schie?t.
- User-Experience-Designer entdecken Layouts und Seitenelemente, die zu einem geringen Engagement beitragen.
- E-Commerce-Betreiber decken technische Probleme auf, die K?ufe auf Kassenseiten kosten.
- Digitale Vermarkter untersuchen die Probleme bei der Formularerfahrung, die die Konversionen von Landing Pages sabotieren.
- Spezialisten für Kundeneinblicke stellen einen Zusammenhang zwischen wiederholter Frustration der Benutzer und niedrigen CSAT-Ergebnissen her.
Angesichts der weitreichenden Auswirkungen des Web- und App-Betriebs ist es von entscheidender Bedeutung, dass jedes Team Zugang zu Analysen der digitalen Kundenerfahrung erh?lt, um ein optimales customer experience zu bieten.
Welche Tools und Funktionen stehen hinter der Analyse digitaler Erfahrungen?
Es gibt kein einzelnes Tool oder keine einzelne Funktion zur Analyse der digitalen Nutzererfahrung, die alle Probleme und Optimierungsm?glichkeiten auf Websites und in Apps lückenlos aufdeckt. Jede Funktion liefert ihre eigenen spezifischen Daten, die Erkenntnisse ein umfassendes Erkenntnisse ergeben Erkenntnisse ein unverzichtbarer Erkenntnisse für eine erfolgreiche Qualit?tsoptimierung. Entdecken Sie die Kernfunktionen der Analyse der digitalen Nutzererfahrung in dieser übersichtlichen ?bersicht:
- quantifiziert jedes Verhalten, jede Interaktion und jede Reise mit einer einzigen Punktzahl, die in der Regel von 1 bis 10 reicht. Es ist die beste Metrik für die Messung und das Benchmarking der Erlebnisqualit?t von Websites und Apps.
- Die Verhaltenserkennung berücksichtigt Klicks und Mausbewegungen - mehr als hundert verschiedene Verhaltensweisen - um jeden Fall von Frustration, Verwirrung und Interesse zu ermitteln. Das Feedback zur Priorisierung ordnet die Probleme nach Dringlichkeit, damit sich die Optimierungsbemühungen auf die wichtigsten Ereignisse konzentrieren.?
- Mit wird jede User Journey kartiert und visualisiert, um die beliebtesten Pfade und Seiten zu ermitteln und die problematischsten, die zu Engp?ssen führen, aufzudecken.
- Die Segmentierung bietet eine Vielzahl von Filtern für Nutzer und Journeys - wie z. B. Verhaltensweisen, Ger?tetypen, A/B-Tests und sogar Daten von Drittanbietern - für granulare Erlebnisuntersuchungen und Optimierungsma?nahmen.
- In den technischen Berichten werden Probleme im Backend von Websites und Apps, wie fehlerhafte Links oder mangelhafter Code, die die Benutzerführung st?ren und die Qualit?t des Nutzererlebnisses beeintr?chtigen, erfasst.
- zeigen aggregierte On-Page-Benutzerverhaltensweisen und -interaktionen mit farbigen Visualisierungen an und bieten oft verschiedene Typen wie Scroll-, Aufmerksamkeits-, Punkt/Klick-, Attributions- und Verhaltens-Heatmaps.
- bietet anonymisierte Aufzeichnungen jeder Benutzersitzung, um genau zu zeigen, wie sich die Reise und das Verhalten auf Einzelfallebene entwickeln. Fortgeschrittene Sitzungswiederholungen identifizieren automatisch die aufschlussreichsten Sitzungen, die Sie sich ansehen sollten.?
- Die Formularanalyse misst die Erfahrungen und Ergebnisse auf jeder formularbasierten Eingabeseite, wie z. B. Kontoanmeldungen, Checkout-Bildschirme und Demoanfragen.
Angesichts der sich wandelnden Mentalit?t der Verbraucher, die den digitalen Kanal bevorzugen, wird die Analyse des digitalen Kundenerlebnisses nahezu unverzichtbar, um das Online-Kundenverhalten in Erkenntnisse umzuwandeln, Erkenntnisse entscheidende Verbesserungen der Web- und App-Erlebnisse erm?glichen.?
Tauchen Sie tiefer in diese L?sung ein mit Decibel by 糖心原创's . Er bietet einen detaillierten Blick auf jedes Tool, jede Funktion und jeden Anwendungsfall und stellt einen Schritt-für-Schritt-Prozess zur Verfügung, um die Web- und App-Erlebnisse zu perfektionieren.
