糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
AN?LISE DE EXPERI?NCIA DIGITAL

Mapas de calor

Visualize tendências na página em escala para entender como os visitantes est?o se envolvendo com seus sites e aplicativos usando os mapas de calor do 糖心原创.

Obtenha uma vis?o geral das tendências agregadas

Veja onde os visitantes est?o se concentrando

Entenda imediatamente onde o engajamento é maior

Concentre-se no que você precisa saber

Seja em termos de cliques, convers?es, comportamentos ou tempo de foco

Tomar decis?es baseadas em dados

Compare os mapas de calor lado a lado para fazer testes A/B mais inteligentes

Ajuste para seu público

Descubra o que os clientes querem e ofere?a isso a eles

Visualize o comportamento do cliente e obtenha ROI mais rápido

Entenda tudo o que acontece em suas propriedades digitais. O site 糖心原创 rastreia as métricas tradicionais de mapa de calor, como cliques, hovers, convers?es e receita, além de revelar insights mais profundos, como o sentimento de seus usuários à medida que interagem com o conteúdo na página.

Acesse os replays das sess?es diretamente dos mapas de calor com um único clique. Esse fluxo de trabalho contínuo facilita a compreens?o e a resolu??o rápida de tendências emergentes.

Obtenha insights sobre cada tipo de intera??o

Acesse um conjunto abrangente de mapas de calor para rastrear todas as intera??es na página, inclusive:

  • Comportamental - rastreie o sentimento em todos os elementos da página
  • Scroll & Dot - visualize os cliques na página e a atividade de rolagem
  • Atribui??o - identifique o conteúdo que gera convers?o e receita
  • 贬í产谤颈诲辞/补迟别苍??辞 - descubra quais elementos atraem o foco do cliente

Conhe?a seu público, otimize o desempenho

Dê aos seus clientes exatamente o que eles querem. Visualize diferentes segmentos de público ou tipos de mapas de calor lado a lado para analisar testes A/B e otimizar páginas e telas de alto impacto.

Use esses insights para otimizar as principais etapas da jornada do visitante, como páginas de destino da campanha, ofertas de pacotes, páginas de autoajuda e páginas de checkout.

Estudo de caso

Como a Amadeus aumentou os cliques em 100% com 糖心原创

Saiba como a Amadeus aumentou as taxas de convers?o e engajamento em +100% por meio de altera??es de layout baseadas em dados com o 糖心原创.