Exploramos qu¨¦ son las plataformas de datos de clientes, sus ventajas y limitaciones, y c¨®mo encajan en el recorrido del cliente.
La mayor¨ªa de las marcas hoy en d¨ªa se apresuran a afirmar tener una mentalidad centrada en el cliente. Pero, tras una inspecci¨®n m¨¢s detallada, muchas empresas tienden a recopilar datos de sus clientes sin contexto, lo que significa que ofrecen experiencias gen¨¦ricas a trav¨¦s de la segmentaci¨®n tradicional. Sus plataformas son entonces incapaces de actuar sobre el comportamiento impulsado por el cliente, simplemente porque no tienen la capacidad de ¡°accionar¡± los insights que recopilan a trav¨¦s de los canales a gran velocidad, en el momento en que se necesita. As¨ª, en un mundo centrado en el cliente, las organizaciones buscan soluciones para estos desaf¨ªos, que a veces llegan en forma de una Plataforma de Datos del Cliente (Customer Data Platform).
Una plataforma de datos de clientes (conocida sobre todo por su forma abreviada, CDP) est¨¢ dise?ada para ser una fuente centralizada y ¨²nica de un perfil de cliente. Las CDP prometen dar respuesta a las necesidades de las marcas de consolidar los datos de sus clientes en todos los canales y puntos de contacto, para un an¨¢lisis y una comunicaci¨®n m¨¢s eficaces y conectados.
El concepto de CDP no es nuevo: algunos dicen que es una evoluci¨®n natural de la Visi¨®n ?nica del Cliente (VUC). Sin embargo, con el creciente deseo de las marcas de centrarse en el cliente y transformar su forma de relacionarse con ¨¦l, se ha despertado un gran inter¨¦s en este ¨¢mbito.
Navegar por el mundo de los CDP puede parecer abrumador, ya que hay muchas opciones disponibles. Adem¨¢s, no hay dos CDP creados a partir de las mismas ra¨ªces ni que ofrezcan ofertas id¨¦nticas; las diferencias entre las empresas que ahora se posicionan como "CDP" son enormes. Algunas proceden de gestores de etiquetas; otras empezaron como plataformas de gesti¨®n de datos (DMP), y las nubes de marketing tambi¨¦n se est¨¢n redefiniendo. : Marketing Cloud CDP, Smart Hub CDP, Marketing Data and Integration CDP y, por ¨²ltimo, Engines and Toolkit CDP. No es de extra?ar entonces que exista incluso un , que existe "para explicar la categor¨ªa CDP a usuarios potenciales, empresas tecnol¨®gicas, medios de comunicaci¨®n y otros".
Dado que el cambio hacia la centralidad en el cliente ha cobrado un impulso significativo en los ¨²ltimos a?os, esta pregunta es cada vez m¨¢s com¨²n. Las CDP est¨¢n promoviendo su soluci¨®n para ayudar a resolver el problema fundamental que tienen las marcas: una experiencia del cliente fragmentada, que lleva a un bajo engagement. Despu¨¦s de todo, muchas grandes organizaciones est¨¢n descubriendo c¨®mo conectar sus canales para asegurar que los clientes obtengan una experiencia consistente, valiosa y ¨²nica. Su situaci¨®n a menudo ha surgido porque la organizaci¨®n evolucion¨® su pila tecnol¨®gica con el tiempo; en cada punto, las nuevas tecnolog¨ªas han creado silos de datos. As¨ª, te¨®ricamente, crear un perfil de usuario ¨²nico ayudar¨¢ a resolver esta brecha de engagement.
Como ya se ha mencionado, las plataformas de datos de clientes ofrecen distintas capacidades, en funci¨®n de c¨®mo se construyeron (normalmente basadas en el legado de la empresa) y de su nivel de competencia.
Sobre el papel, las ventajas de un CDP son:
Los CDP son plataformas decentes para conectar los datos de los clientes, pero tienen limitaciones, sobre todo para quienes buscan una soluci¨®n al gran problema de la captaci¨®n omnicanal de clientes. Fundamentalmente, no son capaces de abordar las experiencias del cliente de principio a fin (a lo largo de toda la vida) ni de crear una visi¨®n hol¨ªstica de cada cliente.
Con requisitos de datos diferentes y tecnolog¨ªas heredadas, muchas organizaciones se enfrentan a una ardua lucha para que sus divisiones ¨C marketing, TI, ventas, corporativo, servicio al cliente y log¨ªstica ¨C se pongan de acuerdo sobre las necesidades y objetivos de una nueva gesti¨®n de datos coordinada. Pero aunque una Plataforma de Datos del Cliente (Customer Data Platform) re¨²ne diferentes tipos de datos (incluidos transaccionales y de comportamiento) de m¨²ltiples fuentes y crea ¡°segmentos¡± de audiencia, solo puede ofrecer insights de alto nivel a trav¨¦s de la automatizaci¨®n del marketing. Aunque son capaces en la recopilaci¨®n de datos, los sistemas est¨¢n generalmente dise?ados para apoyar los esfuerzos de marketing, en contraposici¨®n a los objetivos interdivisionales.?Esto significa entonces que las CDP solo tienden a representar una soluci¨®n para el engagement de marketing (los profesionales del marketing son los principales compradores de esta tecnolog¨ªa).
El enfoque segmentado tambi¨¦n conduce a insights limitados sobre el customer journey de principio a fin, considerando la interacci¨®n a trav¨¦s de canales y el tiempo. Esto se logra a nivel de segmento, en lugar de a nivel individual, una oportunidad perdida para las marcas que buscan un engagement uno a uno.
El compromiso requiere acci¨®n. Pero las plataformas de datos de clientes carecen de la capacidad de actuar sobre la audiencia y los datos de comportamiento de los clientes, en el momento, escalando para crear una experiencia individualizada a lo largo del tiempo. Las plataformas de datos de clientes proporcionan esencialmente el primer paso del proceso: recopilar datos en un almac¨¦n de datos. Pero uno de los malentendidos que hemos visto en los ¨²ltimos a?os es que las RFI a menudo asumen que las CDP son capaces de orquestar; normalmente, el software no tiene capacidades de toma de decisiones u ´Ç°ù±ç³Ü±ð²õ³Ù²¹³¦¾±¨®²Ô (o las tiene muy limitadas). Por lo tanto, aunque pueda reunir los datos, no ser¨¢ capaz de proporcionar a una empresa la capacidad de hacer algo al respecto (ayudar al cliente en tiempo real), cuando sea importante. Y no puede actuar sobre los datos recopilados para ofrecer experiencias ¨²nicas a los clientes en funci¨®n de sus motivos individuales. Por lo general, la tecnolog¨ªa es incapaz de predecir lo que ocurrir¨¢ a continuaci¨®n, lo que significa que tambi¨¦n ser¨¢ necesario emplear una capa separada de "pr¨®xima mejor acci¨®n". Sin la capacidad de ver los acontecimientos en la ronda o informar de la toma de decisiones, no tienen una visi¨®n completa de la customer journey real a trav¨¦s de la lente del cliente.
Todo esto significa que, aunque pueden consolidar y ofrecer una visi¨®n bastante completa de los datos de los clientes, los CDP se quedan cortos a la hora de proporcionar una participaci¨®n omnicanal.
Los CDP hacen un buen trabajo creando un ¨²nico perfil de usuario. Sin embargo, para ofrecer una experiencia omnicanal y orientada al cliente (fundamental para el compromiso), es necesario comprender y movilizar el contexto de la experiencia y la toma de decisiones. Merece la pena plantearse si un CDP determinado puede ofrecerlo (la mayor¨ªa tiene dificultades).
Como parte de una oferta m¨¢s amplia, los CDP pueden desempe?ar un papel ¨²til, como se muestra en el siguiente diagrama simplificado. Customer Journey La ´Ç°ù±ç³Ü±ð²õ³Ù²¹³¦¾±¨®²Ô y la gesti¨®n de interacciones en tiempo real (RTIM) proporcionan an¨¢lisis y contexto basados en el recorrido, en todas las interacciones con el cliente y a lo largo de todo el tiempo. Y pueden hacerlo muy bien, trabajando con los resultados de los CDP.

La Orquestaci¨®n del Customer Journey permite a las marcas escuchar a trav¨¦s de cada canal y punto de contacto a lo largo del tiempo, para comprender lo que es importante y determinar instant¨¢neamente la siguiente mejor conversaci¨®n. Esto cumple la parte de ¡°acci¨®n¡± del proceso, donde los datos y insights recopilados de perfiles de clientes unificados pueden utilizarse para activar journeys ¨²nicos y construir engagement para cada cliente.
Una plataforma de ´Ç°ù±ç³Ü±ð²õ³Ù²¹³¦¾±¨®²ÔCustomer Journey tiene componentes fundamentales:

Esa es la cuesti¨®n. Y es una pregunta cada vez m¨¢s frecuente.
Antes de embarcarse en una nueva tecnolog¨ªa de este tipo, siempre es ¨²til plantearse qu¨¦ necesita una empresa y qu¨¦ carencias existen. ?Ayudar¨¢ la recopilaci¨®n de datos o estaremos continuamente adoptando nuevas tecnolog¨ªas y poni¨¦ndonos al d¨ªa con las futuras plataformas tecnol¨®gicas emergentes?
Contar con un objetivo s¨®lido por el que trabajar ayudar¨¢ a una organizaci¨®n a decidir qu¨¦ inversiones tecnol¨®gicas deben priorizarse y, en ¨²ltima instancia, c¨®mo debe reorganizar sus recursos para centrarse realmente en el cliente.
Las Plataformas de Datos de Clientes pueden solucionar un problema interno de datos del cliente y proporcionar una visi¨®n unificada de los mismos. Por lo tanto, si una mejor capacidad de segmentaci¨®n es prioritaria (aunque con un enfoque de marketing), la tecnolog¨ªa puede ser ¨²til. Sin embargo, no ofrecen una visi¨®n de los journeys (la mejor perspectiva del cliente), por lo que no pueden descubrirlos, comprenderlos ni tomar medidas efectivas en el momento adecuado para ayudar a las personas a alcanzar sus objetivos. En consecuencia, si el engagement y el valor de vida del cliente son objetivos clave, un CDP no ser¨¢ suficiente, al menos no por s¨ª solo. Cabe se?alar que, tan pronto como surja la necesidad de obtener insights m¨¢s profundos, o de utilizarlos para informar experiencias omnicanal para cada cliente individual, probablemente querr¨¢ considerar una Plataforma de Orquestaci¨®n de Journeys.