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Suchen Sie eine Textanalysel?sung? Hier erfahren Sie, was in Ihrer Angebotsanfrage (RFP) enthalten sein muss, wenn Sie die Entscheidung für Ihr Unternehmen treffen.

Die Ausarbeitung einer Angebotsanfrage, auch RFP genannt, kann ein heikler Balanceakt zwischen gesch?ftlichen Anforderungen und dem Wunsch nach den neuesten und besten Innovationen sein. Da Textanalysel?sungen st?ndig neue Funktionen hinzufügen und aktualisieren, kann es sich fast unm?glich anfühlen, die "Marketingsprache" von den Funktionen und Anwendungsf?llen zu unterscheiden, die Ihr Unternehmen tats?chlich voranbringen werden.

Textanalyse-Funktionen: Grundlegende Anforderungen

Wenn Sie Textanalysel?sungen in Betracht ziehen, stellen Sie sicher, dass die in Betracht gezogene L?sung diese grundlegenden Anforderungen unterstützt: Themenkategorisierung, Sentimentanalyse, maschinelles Lernen (ML), Modellunterstützung für mehrere Sprachen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP).

Wenn die von Ihnen untersuchten Textanalysel?sungen nicht über diese Funktionen verfügen oder wenn dies die einzigen hervorgehobenen Funktionen sind, sollten Sie vorsichtig sein. Diese müssen nicht nur ein Standardbestandteil jeder Textanalysel?sung sein, sondern wir empfehlen auch, jede L?sung entsprechend Ihren Anwendungsf?llen zu prüfen.

Sobald Sie festgestellt haben, dass die in Betracht gezogene L?sung über diese Funktionen verfügt, richten Sie Ihre Aufmerksamkeit auf die Funktionen, die Ihr Unternehmen auf die n?chste Stufe heben werden.

Textanalyse-Funktionen, die Sie in Ihr n?chstes RFP aufnehmen sollten

Es überrascht nicht, dass der Schlüssel zum Schreiben einer Ausschreibung für eine differenzierte, erstklassige Textanalysel?sung darin besteht, differenzierte F?higkeiten zu kennen und zu verlangen. Einige dieser F?higkeiten, die Sie in Ihre Ausschreibung für eine erstklassige Textanalysel?sung aufnehmen sollten, sind:

• Integration von Omnikanaldaten?
• KI-gestütztes Verstehen natürlicher Sprache (NLU)
• Geringe Kosten für die Modellpflege
• Personalisierte Berichte, die das Engagement f?rdern
• 鲍苍迟别谤蝉迟ü迟锄耻苍驳 für Echtzeit-Anwendungsf?lle
• Skalierbarkeit über mehrere M?rkte und mehrsprachige Teams hinweg

Lassen Sie uns auf jede dieser M?glichkeiten n?her eingehen, um herauszufinden, warum Sie diese Funktionen ben?tigen und wie sie Ihrem Unternehmen einen Mehrwert bieten k?nnen.

1. Integration von Omnichannel-Daten

Ausschreibungen, die sich auf Textanalysen konzentrieren, erw?hnen oft nicht die Integration von Omnichannel-Daten oder -Analysen. Wenn dies der Fall ist, liegt der Schwerpunkt in der Regel auf der Anzahl der angebotenen Integrationen. Feedback zu Ihrem Unternehmen kommt von überall her - von Anrufen über Video bis hin zu sozialen Netzwerken - aber Datenkonnektoren und -integrationen sind nur der Anfang eines Omnichannel-Datenmodells.?

Erstklassige Omnichannel-L?sungen sollten in der Lage sein, unterschiedliche Datenquellen aus dem gesamten Unternehmen zu erfassen und zu organisieren, sodass einheitliche Analysemodelle problemlos angewendet werden k?nnen. Um einen Omnichannel-Ansatz für Erfahrungen zu verfolgen, müssen die L?sungen alle Erfahrungen in einem umfassenden Profil zusammenfassen, das alle Rückmeldungen enth?lt, die ein Kunde oder ein Kunde an Ihr Unternehmen gegeben hat. Durch diese Aggregation lassen sich aussagekr?ftige Muster erkennen, sodass Sie die Gesamtauswirkungen von Problemen auf Kunden und Mitarbeiter berechnen k?nnen.

2. KI-gestütztes Verstehen natürlicher Sprache (NLU)

In Ausschreibungen werden h?ufig Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und zur Kategorisierung beschrieben, aber immer h?ufiger werden auch Funktionen zur Analyse von Emotionen und zur Bewertung des Aufwands verlangt. Emotionen und Aufwand werden oft als Teil des natürlichen Sprachverst?ndnisses (NLU) oder der natürlichen Sprachinterpretation (NLI) betrachtet. Aber wie Sie sich vielleicht vorstellen k?nnen, besteht ein Unterschied darin, NLU-Modelle zu haben und sie mit Effektivit?t und Effizienz einzusetzen.?

Zu den g?ngigen NLU-Modellen geh?ren die Bewertung von Aufwand, Emotionen, Empathie und Stimmung, aber Sie sollten auch fortschrittlichere Modelle in Betracht ziehen, die handlungsorientierte Workflows vorantreiben - wie das Risiko der Kundenabwanderung oder der Mitarbeiterfluktuation. Es ist wichtig, w?hrend des Evaluierungsprozesses zu überprüfen, wie diese Modelle erstellt und gepflegt werden, um sicherzustellen, dass das, was Sie in einer Demonstration sehen, auch in Ihre Live-Programme übernommen wird.?

Sie sollten NLU-Engines mit einer starken KI-Basis in NLU-Modellen suchen, die ein schnelleres Modelltraining und eine schnellere Bereitstellung neuer Modelle erm?glichen und die Anzahl der regelbasierten Themenmodelle reduzieren, die manuell gepflegt werden müssen. Letztendlich kann Ihr Unternehmen so effektiver auf Erfahrungen reagieren, ohne dass Sie Vollzeitmitarbeiter für die Pflege der Genauigkeit oder der Modelle einsetzen müssen.

3. Geringe Kosten für die Modellpflege

Wenn ein Tool w?hrend der Vertragslaufzeit st?ndig gewartet werden muss, müssen Sie mit deutlich h?heren Betriebskosten rechnen, die über den reinen Verkaufspreis hinausgehen. In Ihrer Ausschreibung für Textanalysen sollten Sie Fragen dazu stellen, wie viel Zeit und manuellen Aufwand Ihr Team oder ein Serviceteam des Anbieters aufwenden muss, um ein hohes Ma? an Genauigkeit für all diese Modelle zu gew?hrleisten.

Ein wichtiger Faktor ist die Frage, wie viele Modelle - Kategorisierung, Sentiment, fortgeschrittene NLU - im Vergleich zu KI auf manuellen Regeln beruhen werden. Ein gesundes Gleichgewicht stellt sicher, dass Sie die Flexibilit?t haben, pr?zise Modelle zu erstellen, w?hrend Sie sich auf No-Code- oder Low-Code-Training verlassen, um die Genauigkeit und Qualit?t Ihrer Textanalysen zu erhalten. Dieses gesunde Gleichgewicht stellt sicher, dass Sie nicht erhebliche Mitarbeiterzeit von der Verbesserung der Erfahrungen auf die Wartung der L?sung umverteilen.?

4. Personalisierungsfunktionen, die das Engagement f?rdern

Engagement und Akzeptanz sind entscheidend für den Erfolg einer Analysel?sung - eine hohe Anzahl regelm??iger Nutzer führt dazu, dass mehr Ma?nahmen ergriffen und mehr M?glichkeiten in Ihrem Unternehmen genutzt werden. Personalisierte Berichte nach Benutzer und Rolle garantieren, dass die richtigen Personen Zugang zu genau den Informationen haben, die sie ben?tigen, ohne redundante Details, die zu einer L?hmung der Analyse führen k?nnen.

Personalisiertes Reporting ist mehr als nur die M?glichkeit, verschiedene Dashboard-Ansichten zu erstellen, die mit einzelnen Personen im gesamten Unternehmen geteilt werden k?nnen. Einfache, personalisierte Textanalysen und Berichte führen zu mehr Engagement und ermutigen andere Benutzer im Unternehmen, die L?sung zu übernehmen. Um effektiv zu sein, muss personalisiertes Reporting die sich ver?ndernde Struktur Ihres Unternehmens berücksichtigen und sich automatisch anpassen, wenn Mitarbeiter ihre Rolle innerhalb Ihres Unternehmens wechseln.

Im Rahmen des Evaluierungsprozesses sollten Sie prüfen, wie die Anbieter komplexe Organisationshierarchien verwalten. Denken Sie auch an die verschiedenen Arbeitssysteme - wie Desktops, mobile Ger?te und CRMs wie Salesforce -, mit denen Ihre Mitarbeiter bereits arbeiten. Die Personalisierung ist eine wichtige Funktion, die Sie nicht ignorieren k?nnen.

5. 鲍苍迟别谤蝉迟ü迟锄耻苍驳 für Echtzeit-Anwendungsf?lle

Ein paar Sekunden Zeitersparnis machen den entscheidenden Unterschied für?customer experience?und?contact center?. Ihre Textanalysel?sung sollte es Ihnen erm?glichen, die richtigen Personen zum richtigen Zeitpunkt automatisch auf neue Trends und Chancen hinzuweisen, Support-Tickets zu priorisieren, die Bewertung von Agenten zu automatisieren und Workflows in Echtzeit zu unterstützen.?

Echtzeitfunktionen sind mittlerweile unerl?sslich, um aus Tausenden – wenn nicht Millionen – von Feedback-Eintr?gen Erkenntnisse zu gewinnen Erkenntnisse entsprechende Ma?nahmen anzusto?en. Daher sollte Ihre Textanalysel?sung handlungsorientierte Erkenntnisse liefern, Erkenntnisse automatisch danach priorisiert werden, ob Sie darauf reagieren k?nnen.

Dank Echtzeitfunktionen werden Sie proaktiv auf das Wesentliche aufmerksam gemacht, was Ihrem Unternehmen Zeit spart und eine schnelle Bereitstellung wichtiger, umsetzbarer Erkenntnisse erm?glicht. Das Ergebnis ist nicht nur ein effizienteres und effektiveres experience management , sondern letztlich auch eine Kostenersparnis.

6. Skalierbarkeit über mehrere M?rkte und mehrsprachige Teams hinweg

Die Welt ist heute st?rker vernetzt als je zuvor. Viele Unternehmen sind mehrsprachig und ben?tigen F?higkeiten und Funktionen in ihren L?sungen, um ihre Kunden und Mitarbeiter angemessen bedienen zu k?nnen. Mehrsprachige Dienste und L?sungen k?nnen gesetzlich vorgeschrieben sein (z. B. in Kanada) oder über den Abschluss von Gesch?ften in mehrsprachigen L?ndern (z. B. in Japan oder der Schweiz) entscheiden.

Echte globale F?higkeiten gehen viel weiter als NLP in mehreren Sprachen - Anbieter sollten in der Lage sein, die Annahme zu erfüllen, dass nicht alle Menschen alle Sprachen sprechen. Es ist wichtig, die F?higkeit eines Anbieters zu bewerten, Daten in mehreren Regionen zu hosten, ?bersetzungen von eingehenden Kommentaren, mehrere Zeichens?tze, KI-Modellierung in mehreren Sprachen und die ?bersetzung von Beschriftungen und Text, der im Endbenutzer-Reporting erscheint, zu verarbeiten.

Um allen Mitarbeitern Ihres Unternehmens und allen, die mit ihm interagieren, den bestm?glichen Service zu bieten, sollten Sie zweifellos einer L?sung mit globalen Funktionen den Vorzug geben, die es allen erm?glicht, die Gesch?ftsziele gleichberechtigt und effizient zu erreichen.

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Gespr?che sind kompliziert, und 糖心原创 arbeitet seit fast einem Jahrzehnt daran, die Bedeutung und die Gefühle hinter den geschriebenen Worten der Menschen zu erkennen. Unsere native Textanalysel?sung ist in den Kern der 糖心原创 Experience Cloud integriert.

Unser Ziel ist es, Unternehmen die Werkzeuge an die Hand zu geben, mit denen sie umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, ROI steigern und das Kundenerlebnis verbessern k?nnen – und das alles an einem einzigen, praktischen Ort. Stellen Sie sicher, dass Sie eine L?sung erhalten, die ein positives Kundenerlebnis mit Ihrem Unternehmen f?rdert, indem Sie in Ihrer n?chsten Ausschreibung die richtigen Fragen stellen.