糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
Employee Experience

糖心原创 Vier bahnbrechende KI-Innovationen revolutionieren das Zuh?ren der Mitarbeiter

糖心原创 hat 糖心原创 die ?Experience ‘24“ abgeschlossen, bei der sich 1.500 Führungskr?fte und Fachleute aus dem Bereich Kundenerfahrung in Las Vegas versammelten, um über die Zukunft der customer experience, die zunehmende Bedeutung der employee experience, das Potenzial generativer KI zur Gestaltung beider Bereiche sowie darüber zu diskutieren, wie die Kombination aus fortschrittlichen CX-, EX- und KI-F?higkeiten dazu beitr?gt, Personalisierung in gro?em Ma?stab wirklich zu verwirklichen.?

Den Auftakt der Konferenz bildete eine Keynote der Führungsspitze von 糖心原创, darunter CEO Joe Tyrrell, der vier neue KI-Funktionen von 糖心原创 vorstellte - Ask Athena, Intelligent Summaries, Smart Responses und Themes -, die allesamt darauf abzielen, den Arbeitsaufwand für Analysen zu verringern und allen Nutzern schnellere Erkenntnisse zu erm?glichen.

Lesen Sie weiter, um mehr darüber zu erfahren, wie diese neuen KI-Funktionen die Art und Weise beeinflussen werden, wie Führungskr?fte auf Mitarbeiterfeedback h?ren, es verstehen und entsprechende Ma?nahmen ergreifen.

1. Verstehen Sie die Ursachen von Problemen und erhalten Sie Handlungsempfehlungen in Echtzeit

Mit ?Ask Athena“ k?nnen Führungskr?fte jede Frage zum Thema Zuh?ren an ihre Mitarbeiter richten und erhalten eine kurze schriftliche Antwort sowie eine Grafik mit den Daten, die diese Antwort untermauern.

Ein Manager, dessen Gesch?ftsbereich beispielsweise niedrige Kommunikationswerte aufweist, k?nnte fragen: ?Welche Abteilungen in meinem Gesch?ftsbereich haben die niedrigsten Kommunikationswerte?“ Um tiefer in die Materie einzusteigen, k?nnte der Manager nachhaken und fragen: ?Welche negativen Kommentare gibt es zur Kommunikation in den Abteilungen mit niedrigen Bewertungen im Vergleich zu den Abteilungen mit hohen Bewertungen?“ Diese Anwendung von KI bietet viele M?glichkeiten, damit Manager das Problem und dessen L?sung schnell und einfach verstehen k?nnen, ohne dass dafür fortgeschrittene analytische F?higkeiten erforderlich sind.?

2. Zusammenfassung von internen Helpdesk-Protokollen zur Verbesserung der Ergebnisse

Mit ?Intelligent Summaries“ lassen sich Zusammenfassungen auf Anruf- und Chat-Protokolle anwenden – einschlie?lich derjenigen aus dem Personalwesen und von IT-Helpdesks –, wodurch diese Führungskr?fte nicht mehr Zeit damit verbringen müssen, sich mühsam durch die Aufzeichnungen zu arbeiten, um zu verstehen, was vor sich geht.

Beispielsweise steht die offene Einschreibungsphase kurz bevor, und um einen reibungslosen Ablauf zu gew?hrleisten, wünscht sich der Leiter des HR-Helpdesks eine Zusammenfassung aller Anrufe, die in den letzten 12 Monaten zum Thema Sozialleistungen eingegangen sind. Anhand dieser Informationen l?sst sich schnell erkennen, wie die bevorstehende offene Einschreibungsphase verbessert werden kann – was zu einer Verringerung der Anrufzahlen, der Kosten und der Unzufriedenheit der Mitarbeiter führt.

3. Schnelleres Handeln auf Mitarbeiterfeedback

Smart Response ist eine effiziente Methode, die es Managern erm?glicht, schneller auf Mitarbeiterfeedback zu reagieren. Eine der schwierigsten Aufgaben beim Zuh?ren von Mitarbeitern ist es, zu wissen, welche Ma?nahmen man zuerst ergreifen soll. Smart Response erm?glicht es Managern, auf der Grundlage des erhaltenen Feedbacks Antwortvorschl?ge zu machen. Die Antworten k?nnen sowohl bearbeitet als auch von Menschen gesendet werden, so dass die Führungskr?fte die Kontrolle über die endgültigen Antworten haben.?

4. Neue Trends noch schneller auf den Punkt bringen

?Themes“, das nun durch generative KI erweitert wurde, bietet eine schnelle M?glichkeit, zu verstehen, was Mitarbeiter sagen, ohne Tausende von Kommentaren durchlesen zu müssen. Generative KI kann aus gro?en Mengen qualitativer Daten umsetzbare Erkenntnisse Ursachen herausfiltern und zusammenfassen. ?Themes“ stellt diese umsetzbaren Erkenntnisse Führungskr?fte bereit und fasst sie zusammen.

Ein Leiter von drei Gesch?ftsbereichen m?chte zum Beispiel schnell verstehen, welche Themen die Mitarbeiter in den Feedback-Kan?len in jedem der drei Bereiche ansprechen, ohne die Kommentare in jedem Bereich durchlesen zu müssen. Zu jedem Thema werden Zusammenfassungen erstellt, so dass die Führungskr?fte leicht erkennen k?nnen, welche neuen Ideen in den Mitarbeiterkommentaren auftauchen.?

Zweifellos employee experience der gr??te Vorteil, den KI für die employee experience bietet, employee experience , dass sie Führungskr?ften und Teams hilft, schneller zu handeln, indem sie die Fülle an Erkenntnisse erschlie?t, Erkenntnisse in unstrukturierten Datenquellen verborgen liegt.?

Mit 糖心原创 liefern wir Ihnen Erkenntnisse mehr als 15 Jahren umsetzbare, KI-gestützte Erkenntnisse . Unsere GenAI ist nur der n?chste Schritt auf dem Weg, Ihnen noch mehr Nutzen aus Ihren employee experience zu bieten.?

M?chten Sie mehr erfahren? Besuchen Sie unsere Seite über KI-Führungskr?fte.