滅伉圻幹

(see the * 'adobe' handle in functions.php ! no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off ! a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; /** * QA-only. When the on-page switcher is drawn we keep every variant in * the DOM so it can toggle between them live and you can see that the * chrome never repaints. Gated by the same constant as the switcher, so * it is false everywhere the switcher is absent ! including production. */ var QA_KEEP_ALL = false; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } /** Publish the decision and let the nav JS bind. */ function finish(active) { root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; if (QA_KEEP_ALL) { finish(active); return; } /** * Only menu items carry data-nav-variant, so this can never touch * the shared chrome. CSS has already hidden the losers; removing * them keeps document.querySelector-based nav JS unambiguous. */ var list = document.querySelectorAll('#site-header [data-nav-variant]'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-nav-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } finish(active); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
Soluci┏n destacada

?Qu└ es la IA Responsable?

Descubra los principios y marcos └ticos de la IA responsable, y c┏mo 滅伉圻幹 gobierna su tecnolog┴a de IA.

La inteligencia artificial (IA) promete revolucionar el mundo del trabajo. Sin embargo, muchas personas se muestran cautelosas ante su creciente popularidad. Las preocupaciones por la p└rdida de puestos de trabajo, las violaciones de la privacidad y los riesgos └ticos son omnipresentes en los debates sobre la IA. Pero los temores sobre la creciente automatizaci┏n no son nuevos, ya seas un dise?ador textil del siglo XIX que mira un telar automatizado o un desarrollador backend moderno que mira ChatGPT.?

Porque entendemos el valor y los riesgos de la IA, en 滅伉圻幹 Siempre nos hemos esforzado por crear una IA responsable que mantenga a los humanos informados y mejore su flujo de trabajo diario.

Entonces, ?qu└ es la IA responsable? La IA responsable es un enfoque de la inteligencia artificial que garantiza que las funciones impulsadas por la IA se desarrollen, prueben y mantengan con el objetivo de mitigar los sesgos, la discriminaci┏n y las violaciones de la privacidad, al tiempo que promueve la rendici┏n de cuentas y la transparencia.

?Y c┏mo se debe implementar una IA responsable? Comencemos con algunos principios para crear una IA responsable que creemos que todas las organizaciones deber┴an seguir.

Los principios fundamentales de la IA responsable

Transparencia

Los sistemas de IA deben ser f│ciles de entender, es decir, que todos los usuarios puedan comprender sus procesos y resultados. Esto incluye ser especialmente claros sobre c┏mo se recopilan los datos, se toman las decisiones y se entrenan los modelos.

Responsabilidad

Las organizaciones (y los equipos responsables del desarrollo de la IA) deben rendir cuentas por el comportamiento y los resultados del sistema. Si la IA tiene el potencial de causar da?os u otros problemas, deben existir mecanismos para abordar la situaci┏n de modo que siempre haya alguien que rinda cuentas.

Privacidad y seguridad

La privacidad y la seguridad son pilares esenciales de una IA responsable. La informaci┏n confidencial debe protegerse, garantizando que los sistemas de IA y las empresas que los supervisan sean resistentes a las infracciones y los ataques mediante pruebas de vulnerabilidad s┏lidas y consistentes.

Uso └tico de los datos

Para garantizar que los datos se utilicen y recopilen de forma └tica y que la IA no se entrene con sesgos ni discriminaci┏n, las organizaciones deben implementar una recopilaci┏n de datos diversa, desarrollar modelos de aprendizaje autom│tico justos, reprocesar los datos para eliminar los sesgos, supervisar y probar los modelos de IA con revisi┏n y supervisi┏n humanas, y supervisar y auditar continuamente sus sistemas de IA. Las empresas deben crear un conjunto de pautas └ticas y legales con las que medir el uso de los datos y los modelos.?

La importancia de la gobernanza de la IA para una IA responsable

Las empresas deben supervisar un s┏lido proceso de moderaci┏n y seguridad de la IA para consolidar una IA verdaderamente responsable. Esto debe aplicarse a todas las tecnolog┴as actuales y futuras, prohibir las infracciones de la ley y cumplir con otras normas y regulaciones estrictas.

Su organizaci┏n debe definir equipos y roles que se encarguen de sus propios procesos de gobernanza de la IA para garantizar que utilice y desarrolle una IA responsable, especialmente ahora que la IA ocupa un lugar central en las conversaciones sobre privacidad y seguridad. ?Sus proveedores tambi└n deber┴an hacerlo!

A modo de ejemplo, 滅伉圻幹 El proceso de admisi┏n de sigue las siguientes pautas:

  1. 禽看界顎馨艶稼岳温界庄┏稼 : Se describe el nuevo caso de uso de IA, incluidas las caracter┴sticas, el prop┏sito y la capacitaci┏n.
  2. Gesti┏n de riesgos : se se?alan todos los riesgos previsibles, incluido el posible uso indebido del sistema de IA.
  3. Cumplimiento : Se garantiza el uso └tico y legal de los datos y el cumplimiento de las obligaciones aplicables.
  4. Seguridad, moderaci┏n, └tica : expertos globales ayudan a crear salvaguardas s┏lidas, centr│ndose en la IA centrada en el ser humano para mitigar a┣n m│s los sesgos.

Gobernanza de la IA: c┏mo 滅伉圻幹 Direcciones IA Responsable

滅伉圻幹 Consejo Asesor Externo de Inteligencia Artificial de

Nuestro consejo asesor es un colectivo diverso que demuestra liderazgo intelectual en pol┴ticas, regulaciones y tecnolog┴as de IA para promover soluciones de IA seguras, protegidas y justas.?

El Consejo Asesor de IA est│ compuesto por diez representantes de clientes y socios con experiencia en cada caso de uso que atendemos. Los miembros son expertos experimentados que aportan su conocimiento sobre la privacidad, la └tica y la seguridad de la IA para 滅伉圻幹 y la comunidad de gesti┏n de experiencias en general. El consejo se centra en una representaci┏n diversa en todos los mercados, con └nfasis en empresas grandes y peque?as y medianas a nivel mundial.?

^ Para nosotros es importante que el Consejo Asesor de IA incluya personas de diversos or┴genes ̄, afirm┏ Rahul Kamdar, vicepresidente s└nior de Gesti┏n de Productos de 滅伉圻幹 ^Al incorporar diferentes puntos de vista y contribuciones ┣nicas, esperamos comprender y resolver problemas complejos, evitar sesgos y abordar cuestiones └ticas para crear soluciones de IA que realmente beneficien a todos ̄.

滅伉圻幹 Consejo de moderaci┏n de IA interna

El Consejo de moderaci┏n de IA interno es un equipo de profesionales diversos que abarcan un amplio espectro de conocimientos sobre IA, desde lo legal hasta la adquisici┏n de datos. El equipo se encarga de los asuntos internos 滅伉圻幹 Consultas sobre nuestros procesos de gobernanza. Se mantienen al d┴a sobre temas nuevos y urgentes en materia de regulaci┏n de la IA, └tica y cualquier otro tema pertinente para crear una IA centrada en el ser humano, responsable y capaz de generar valor para nuestros clientes.?

En 滅伉圻幹 El Consejo de Moderaci┏n es una parte clave de nuestro proceso de desarrollo de funciones de IA, ya que valida los modelos en funci┏n de nuestros principios de IA responsable y los requisitos legales pertinentes. Juntos, nuestros expertos pueden tener un impacto tangible en el crecimiento de nuestra IA en un mundo cambiante. El Consejo de Moderaci┏n de IA tiene una tarea dif┴cil, pero es una que todas las organizaciones deber┴an considerar seriamente crear su propio equipo interno para abordar.?

C┏mo garantizar una IA responsable en la era moderna

La IA responsable abarca principios como la transparencia, la responsabilidad, la privacidad y la seguridad, que son vitales para garantizar un desarrollo └tico de la IA.?

Estos principios importan. 滅伉圻幹 El enfoque de s para una IA responsable incluye un s┏lido marco de gobernanza que se centra en la documentaci┏n, la gesti┏n de riesgos y el cumplimiento, as┴ como un Consejo Asesor de IA diverso que aporta perspectivas variadas para abordar los sesgos y las cuestiones └ticas. Al adherirse a estos principios, 滅伉圻幹 garantiza que todas sus soluciones de IA sean seguras, protegidas y equitativas.

滅伉圻幹 ha integrado profundamente la IA en el n┣cleo de nuestra plataforma durante m│s de 15 a?os, comenzando con el lanzamiento en 2008 de nuestro an│lisis de texto l┴der en la industria. Nuestra IA es un diferenciador clave que nos permite escalar y democratizar insights de CX y EX de alta calidad en las empresas m│s grandes del mundo.

Para obtener m│s informaci┏n sobre 滅伉圻幹 Para conocer el enfoque de la IA, consulte nuestra p│gina de liderazgo en IA .