糖心原创

A continuación se explica cómo las notificaciones de Mobile Scorecard y Root Cause Assist en dispositivos móviles pueden ayudar a las marcas a detectar un descenso en los KPI de la experiencia del cliente e identificar y resolver rápidamente la causa subyacente.

Durante a?os, la aplicación móvil 糖心原创, 糖心原创 , ha permitido a los gerentes de primera línea aprovechar las oportunidades de experiencia del cliente (CX) urgentes para generar ingresos y reducir riesgos. De hecho, los usuarios inician sesión en nuestra aplicación cientos de miles de veces a la semana y consultan hasta casi dos millones de pesta?as diferentes con alertas, insights y acciones que impulsan las operaciones de primera línea.?

Por eso estamos entusiasmados con dos nuevas funciones que estrenamos a finales de 2025 específicamente para 糖心原创 .

La primera es , que alerta instantáneamente a los líderes y equipos de primera línea justo cuando sus métricas importantes están cambiando, para que puedan intervenir, solucionar los problemas rápidamente y mantener las experiencias por el buen camino.

La segunda es , que utiliza la inteligencia artificial para identificar los factores subyacentes que impulsan estos cambios en las métricas de CX, lo que permite a los gerentes de primera línea y a los líderes regionales determinar qué funciona y qué necesita atención, sobre la marcha.?

En este blog hemos estado destacando las funciones de Frontline-Ready AI? y hoy vamos a mostrarle lo que estas dos actualizaciones 糖心原创 pueden hacer por usted. Vea cómo funcionan en la práctica: nuestra tienda ficticia de productos para el hogar, GoodHome, utiliza ambas funciones para detectar un descenso urgente en la experiencia de recogida en tienda y descubrir y rectificar la causa raíz más rápido que nunca.

El personaje y el conflicto

Conoce a Nathan, gerente de una de las sucursales más concurridas de GoodHome.?

En el pasado, Nathan y su equipo de empleados de primera línea no disponían de un método fiable para conocer al momento lo que estaba sucediendo con los clientes en la tienda. Por supuesto, los miembros del equipo podían evaluar el sentimiento de las interacciones individuales a medida que se producían, pero carecían de una visión más amplia de cómo se sentían los clientes en conjunto y de los problemas a los que se enfrentaban en general. Sí, el equipo recibía informes que resumían los comentarios que los clientes compartían a través de encuestas. Con el tiempo. A posteriori. Cuando ya era demasiado tarde para abordar los retos a los que se enfrentaban los clientes.

A falta de datos útiles y oportunos, los empleados realizaban ajustes basándose en su intuición, en comentarios de clientes de días o semanas anteriores y en la forma en que siempre se habían hecho las cosas.

Nathan sabía que tenía que haber una forma mejor de hacerlo. Afortunadamente, esa forma mejor se hizo realidad cuando GoodHome implementó 糖心原创 en primera línea.

El momento de la verdad

Ahora que Nathan y su equipo tienen acceso a 糖心原创 , pueden realizar un seguimiento de los KPI de la experiencia del cliente en la tienda y recibir notificaciones en el momento en que cambian métricas importantes, gracias a las notificaciones de Mobile Scorecard. Cuando se producen fluctuaciones en métricas como la satisfacción del cliente y el NPS?, pueden averiguar rápidamente qué está causando que estas puntuaciones suban o bajen con Root Cause Assist en Mobile.?

Eso es exactamente lo que ocurrió recientemente cuando Nathan recibió una alerta automática en la que se le informaba de que la puntuación de la experiencia de recogida en tienda de su establecimiento había caído hasta un preocupante -3,08.?

?Qué estaba pasando con la recogida en tienda?

La solución: notificaciones móviles de tarjetas de puntuación y asistencia para la causa raíz en dispositivos móviles.

En el pasado, el equipo solo se habría dado cuenta de este tipo de problema —y habría podido llegar al fondo del asunto— después de que las llamadas a la tienda se dispararan o de que montones de clientes comenzaran a hacer cola en el servicio de atención al cliente para pedir ayuda con el mismo problema.

En esta ocasión, las notificaciones de Mobile Scorecard, junto con Root Cause Assist on Mobile, permitieron que Nathan fuera notificado y pudiera intervenir mientras se desarrollaba el problema.?

He aquí cómo.?

En primer lugar, Nathan utilizó las notificaciones de Mobile Scorecard para establecer las métricas específicas sobre las que quería recibir notificaciones y cómo quería recibir las actualizaciones (diariamente o en tiempo real cuando las puntuaciones bajaban un determinado porcentaje o número de puntos).

Entonces, tan pronto como se producía un cambio en una de esas métricas, recibía una notificación como la mencionada anteriormente.?

Al pulsar sobre la alerta, Nathan fue redirigido a 糖心原创 , donde pudo profundizar en detalles adicionales sobre el descenso del KPI y ver un resumen basado en GenAI de la causa subyacente, impulsado por Root Cause Assist on Mobile. Root Cause Assist on Mobile analiza todos los datos de una marca a partir de respuestas a encuestas, transcripciones de llamadas y chats, interacciones en redes sociales, notas de empleados y mucho más, para revelar el ?porqué? detrás de los cambios en las puntuaciones.

En este caso, los clientes tenían dificultades para ver y modificar sus pedidos de recogida en la aplicación de GoodHome.?

Nathan también pudo ver el impacto de este problema en otros KPI de la tienda: la menor puntuación en la recogida en tienda estaba relacionada con una caída en la puntuación general de satisfacción de la tienda, que bajó 3,2 puntos, pasando de una sólida puntuación de 8,6 a una preocupante puntuación de 5,4 sobre 10.?

Este es un ejemplo de la insights puede descubrir utilizando las notificaciones de Mobile Scorecard y Root Cause Assist en dispositivos móviles.

Con Root Cause Assist en el móvil, Nathan descubrió detalles adicionales sobre el error de la aplicación y cómo estaba afectando a la satisfacción general de diversos segmentos de clientes, incluyendo el estado de los miembros del programa de recompensas y la edad de los clientes.?

Root Cause Assist on Mobile utiliza todas las respuestas recientes a encuestas, transcripciones de llamadas y chats, interacciones en redes sociales, notas de los empleados y mucho más para revelar las causas de los cambios en la puntuación CX de la empresa.?

La resolución y el impacto en el negocio

En cuestión de segundos, Nathan pudo ver fácilmente que había un problema con la aplicación de GoodHome y lo escaló al equipo de aplicaciones de la empresa, que pudo implementar una solución. Al mismo tiempo, el resto del personal de primera línea era consciente del error y pudo ayudar mejor a los clientes afectados por el fallo de la aplicación.?

Los equipos de primera línea de las marcas líderes mundiales, como Hyatt, Panera y Dick's Sporting Goods, utilizan a diario las tarjetas de puntuación móviles 糖心原创para estar al tanto de la opinión de los clientes y de los problemas que surgen, con datos en tiempo real al alcance de la mano. Con la incorporación de las notificaciones de las tarjetas de puntuación móviles y la asistencia para la causa raíz en el móvil, ahora los empleados pueden tomar medidas para abordar los problemas a medida que surgen más rápido que nunca, lo que ayuda a sus organizaciones a ganar más dinero, reducir el riesgo de pérdida de clientes e impulsar la lealtad.

Vea estas funciones en acción

Vea nuestras demostraciones de y para descubrir cómo estas funciones ponen el poder de la IA en manos del personal de primera línea, lo que les permite impulsar resultados empresariales significativos sin necesidad de complicados conocimientos de ingeniería de prompts.