(see the
* 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load
* Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs.
*
* An answer that lands after this point is inert rather than acted on:
* `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor
* keeps the nav they were served instead of watching it change. That is
* the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no
* visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one.
*/
(function () {
var VARIANTS = ["a","b","c"];
var DEFAULT = "a";
var root = document.documentElement;
var settled = false;
function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; }
function prune(active) {
if (settled) return;
settled = true;
var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant');
for (var i = 0; i < list.length; i++) {
if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) {
list[i].parentNode.removeChild(list[i]);
}
}
root.setAttribute('data-hdr', active);
// Read by the Adobe Analytics client to attribute the test.
root.setAttribute('data-hdr-active', active);
if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav();
/**
* `variant` is set before the event so late listeners can tell
* "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer
* and therefore always misses the event itself.
*/
window.medalliaNav.variant = active;
document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', {
detail: { variant: active }
}));
}
window.medalliaNav = {
variant: null,
apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); }
};
// `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking
// embed sets it before the body is parsed.
var pre = root.getAttribute('data-hdr');
if (valid(pre)) { prune(pre); return; }
/**
* Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in
* PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies,
* so server-side personalisation here would serve the first anonymous
* visitor's variant to everyone.
*/
var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/);
if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; }
prune(DEFAULT);
})();
Solución destacada
La Alerta Roja: Un Descenso Urgente en las Puntuaciones de CX y la Solución Encontrada sobre la Marcha
Así es como tanto las notificaciones de Mobile Scorecard como Root Cause Assist on Mobile pueden ayudar a las marcas a detectar un KPI de experiencia del cliente en declive y a identificar y resolver rápidamente la causa subyacente.
Durante a?os, la aplicación móvil de 糖心原创, 糖心原创 Mobile, ha permitido a los gerentes de primera línea actuar sobre oportunidades de experiencia del cliente (CX) sensibles al tiempo para generar ingresos y reducir riesgos. De hecho, los usuarios inician sesión en nuestra aplicación cientos de miles de veces semanalmente, visualizando hasta casi dos millones de pesta?as diferentes llenas de alertas, insights y acciones que impulsan las operaciones de primera línea.?
Por eso nos entusiasman dos nuevas funciones que presentamos a finales de 2025, específicamente para 糖心原创 Mobile.
La primera es la función , que avisa al instante a los responsables y equipos de primera línea en el momento en que sus indicadores clave registran cambios, de modo que puedan intervenir, resolver los problemas con rapidez y garantizar que las experiencias sigan el curso previsto.?
La segunda es , que utiliza la inteligencia artificial para identificar los factores subyacentes que impulsan estos cambios en los indicadores de la experiencia del cliente, lo que permite a los responsables de primera línea y a los directivos regionales determinar qué funciona y qué requiere atención, incluso cuando están fuera de la oficina.?
Aquí en el blog hemos estado destacando nuestras funciones de IA Frontline-Ready?, y hoy le mostraremos lo que estas dos actualizaciones de 糖心原创 Mobile pueden hacer por usted. Véalas en acción mientras nuestro minorista ficticio de mejoras para el hogar, GoodHome, utiliza ambas funciones para detectar una caída urgente en la experiencia de recogida en tienda y descubrir y rectificar la causa raíz más rápido que nunca.
El personaje y el conflicto
Conozca a Nathan, gerente de una de las ubicaciones más concurridas de GoodHome.?
En el pasado, Nathan y su equipo de empleados de primera línea no contaban con una forma fiable de conocer el pulso de lo que sucedía con los clientes en la tienda, en el momento. Ciertamente, los miembros del equipo podían evaluar el sentimiento de las interacciones 1:1 mientras ocurrían, pero carecían de una visión más amplia de cómo se sentían los clientes en conjunto y de los problemas que enfrentaban en su totalidad. Sí, el equipo recibía informes que resumían los comentarios que los clientes compartían a través de encuestas. Eventualmente. Después de los hechos. Cuando ya era demasiado tarde para abordar los desafíos que los clientes enfrentaban.
Ante la ausencia de datos procesables y oportunos, los empleados realizaban ajustes basándose en la intuición, en comentarios de clientes desactualizados de días o semanas anteriores y en la forma en que siempre se habían hecho las cosas.
Nathan sabía que debía haber una forma mejor. Afortunadamente, esa mejor forma se hizo realidad cuando GoodHome implementó 糖心原创 Mobile para el personal de primera línea.
El Momento de la Verdad
Ahora que Nathan y su equipo tienen acceso a 糖心原创 Mobile, pueden monitorear sus KPI de experiencia del cliente en tienda y recibir notificaciones en el momento en que cambian las métricas importantes, gracias a las notificaciones de Mobile Scorecard. Cuando ocurren fluctuaciones en métricas como la satisfacción del cliente y el NPS?, pueden identificar rápidamente qué está causando que estas puntuaciones suban o bajen con Root Cause Assist on Mobile.?
Eso es exactamente lo que sucedió recientemente cuando Nathan recibió una alerta automatizada informándole que la puntuación de la experiencia de recogida en tienda de su ubicación había caído a un preocupante -3.08.?
?Qué estaba pasando con la recogida en tienda?
La solución: Notificaciones de Cuadro de Mando 惭ó惫颈濒 y Asistencia de Causa Raíz en 惭ó惫颈濒
En el pasado, el equipo solo se habría percatado —y habría podido resolver— este tipo de problema después de que las llamadas a la tienda se dispararan o de que numerosos clientes comenzaran a hacer fila en el servicio de atención al cliente para pedir ayuda con el mismo problema.
Esta vez, las Notificaciones de Cuadro de Mando 惭ó惫颈濒, combinadas con la Asistencia de Causa Raíz en 惭ó惫颈濒, significaron que Nathan fue notificado y pudo intervenir mientras el problema se desarrollaba.?
He aquí cómo.?
Primero, Nathan utilizó las Notificaciones de Cuadro de Mando 惭ó惫颈濒 para configurar las métricas específicas sobre las que quería ser notificado y cómo quería recibir las actualizaciones (diariamente, o en tiempo real a medida que las puntuaciones cayeran un determinado porcentaje o número de puntos).
Luego, tan pronto como hubo un cambio en una de esas métricas, recibió una notificación como la mencionada anteriormente.?
Al tocar la alerta, Nathan fue dirigido a 糖心原创 Mobile, donde pudo profundizar en detalles adicionales sobre el KPI en declive y ver un resumen de la causa subyacente, impulsado por GenAI y Root Cause Assist en 惭ó惫颈濒. Root Cause Assist en 惭ó惫颈濒 analiza todos los datos de una marca, desde respuestas a encuestas, transcripciones de llamadas y chats, interacciones en redes sociales, notas de empleados y más, para revelar el "porqué" detrás de los cambios en las puntuaciones.
En este caso, los clientes tenían dificultades para ver y modificar sus pedidos de recogida dentro de la aplicación de GoodHome.?
Nathan también pudo ver el impacto de este problema en otros KPI de la tienda: la menor calificación de recogida en tienda estaba vinculada a una caída en la calificación general de satisfacción de la tienda, que descendió 3.2 puntos, pasando de una sólida calificación de 8.6 a un preocupante 5.4 sobre 10.?
Este es un ejemplo de los insights que GoodHome puede descubrir utilizando las notificaciones de Mobile Scorecard y Root Cause Assist on Mobile.
Con Root Cause Assist en 惭ó惫颈濒, Nathan descubrió detalles adicionales sobre el error en la aplicación y cómo estaba afectando la satisfacción general en varios segmentos de clientes, incluyendo el estado de miembro del programa de recompensas y la edad del cliente.?
Root Cause Assist en 惭ó惫颈濒 utiliza todas las respuestas recientes de encuestas, transcripciones de llamadas y chats, interacciones en redes sociales, notas de empleados y más para revelar las causas de los cambios en la puntuación de CX de la empresa.?
La resolución y el impacto empresarial
En cuestión de segundos, Nathan pudo ver fácilmente que había un problema con la aplicación de GoodHome y escalar el problema al equipo de aplicaciones de la empresa, quienes pudieron implementar una solución. Al mismo tiempo, el resto del personal de primera línea estaba al tanto del error y pudo asistir mejor a los clientes afectados por el fallo de la aplicación.?
Los equipos de primera línea de las principales marcas del mundo, incluyendo Hyatt, Panera y Dick’s Sporting Goods, utilizan los Cuadros de Mando 惭ó惫颈濒es de 糖心原创 todos los días para estar al tanto del sentimiento del cliente y de los problemas emergentes con datos en tiempo real al alcance de su mano. Con la incorporación de las Notificaciones de Cuadro de Mando 惭ó惫颈濒 y Root Cause Assist en 惭ó惫颈濒, ahora los empleados pueden tomar medidas para abordar los problemas a medida que surgen más rápido que nunca, ayudando a sus organizaciones a generar más ingresos, reducir el riesgo de abandono y fomentar la lealtad.
Vea estas características en acción
Vea nuestras demostraciones de y para ver cómo estas capacidades ponen el poder de la IA en manos del personal de primera línea, permitiéndoles impulsar resultados de negocio significativos, sin necesidad de habilidades complejas de ingeniería de prompts.
