糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Johnson & Johnson Rückmeldungen aus dem Service Desk, um die employee experience zu verbessern

87.2%

Warnmeldungen innerhalb von 72 Stunden abgeschlossen

10%

Reduzierung des Vorfallvolumens

18%

Erh?hung der Rücklaufquote bei den Mitarbeitern

Das Johnson &amp; Johnson in fetter roter Schrift auf hellem Hintergrund.

?Die employee experience und endet mit der IT und gibt den Ton für die gesamte Zeit der Mitarbeiter bei J&J an. Wir k?nnen unserer gesamten Belegschaft ein nahtloses Nutzererlebnis bieten.“

Anthony Pacitti, IT-Manager für Endbenutzererfahrung bei Johnson & Johnson

Das Problem

J&J nutzt Rückmeldungen aus dem Service Desk, um die employee experience zu verbessern

Johnson & Johnson J&J) generiert j?hrlich 1,5 Millionen ServiceNow-Tickets, hatte jedoch keine M?glichkeit, Probleme proaktiv anzugehen, da das Unternehmen weder den Feedbackkreis schlie?en Ma?stab den Feedbackkreis schlie?en noch umsetzbare Erkenntnisse dem Feedback gewinnen konnte. Das IT-Experience-Team erkannte, dass es ein Programm zur Mitarbeiterbefragung aufbauen musste, das die Produktivit?t steigert, Schwachstellen aufdeckt, Verbesserungen anleitet und Ma?nahmen über die gesamte Mitarbeitererfahrung hinweg vorantreibt, um letztendlich die Endnutzererfahrung zu verbessern.

J&J wandte sich an 糖心原创 eine ?All-in-One-Plattform zur Servicewiederherstellung“ 糖心原创 , die seinen Anforderungen an die Integration mit mehreren Datenquellen zur Erfassung strukturierter und unstrukturierter Rückmeldungen entsprach, fundierte und umsetzbare Erkenntnisse lieferte und den ?bergang von einem reaktiven zu einem proaktiven Ansatz erm?glichte. Wenn F?lle und Vorf?lle in ServiceNow IT Service Management (ITSM) geschlossen werden, wird automatisch eine Umfrage versendet und die Daten zur L?sung des Problems stehen in 糖心原创 zur Verfügung, sodass die Nutzer beider Systeme auf dem gleichen Stand sind. Das Feedback, das J&J erh?lt, wird dann genutzt, um Servicemitarbeiter darin zu schulen, wie sie in Zukunft ein besseres Serviceerlebnis bieten k?nnen, w?hrend gleichzeitig sichergestellt wird, dass alle Ma?nahmen ergriffen wurden, um das Problem schnell zu l?sen.

Jeder in der Organisation konzentriert sich jetzt darauf, allen Mitarbeitern ein nahtloses Benutzererlebnis zu bieten. Die Quote der wiederer?ffneten Tickets ist auf 3 % gesunken, und die Zufriedenheit ist tendenziell hoch. Auch der Einsatz von Self-Service-Technologien hat zugenommen, da die Mitarbeiter nun in der Lage sind, Probleme zu l?sen, ohne mit einem Service-Desk-Mitarbeiter sprechen zu müssen. Dadurch konnten die Mitarbeiter bis zu 20 Minuten pro Tag einsparen und das Problemvolumen um 10 % reduzieren. Auch die Antwortquote der Mitarbeiter ist um 18 % gestiegen. Der geschlossene Prozess hat sich enorm verbessert und J&J plant, die Nutzung von 糖心原创 auszubauen.

Fallstudie

Johnson & Johnson Rückmeldungen aus dem Service Desk, um die employee experience zu verbessern

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Ein dunkler Hintergrund mit Farbverlauf und sanften, geschwungenen ?berg?ngen von Schwarz oben zu tiefen Blau- und Violettt?nen unten, die einen leuchtenden, atmosph?rischen Effekt erzeugen. Die Ecken des Bildes sind abgerundet.

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