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Vorausschauende Analysen in Unternehmen: Weshalb Unternehmen der Prognose Priorit?t einr?umen sollten

Vorausschauende Analysen in Unternehmen: Weshalb Unternehmen der Prognose Priorit?t einr?umen sollten

1. Oktober 2024

Customer Experience

Hier erfahren Sie aus der Praxis, warum pr?diktive Analysen in Unternehmen unerl?sslich sind, um Innovation, Kundenzufriedenheit und langfristigen Erfolg zu f?rdern.

Von meinen ersten Arbeitstagen als Quantenphysiker, der Prognosemodelle für die W?hrungs- und Rohstoffm?rkte entwickelte, bis hin zu meinen mehr als 20 Jahren Erfahrung in der CX-Branche habe ich festgestellt, dass die Unternehmen mit der gr??ten Langlebigkeit eines gemeinsam haben: Sie legen gro?en Wert auf Prognosen.?

Diese Marken haben sich ein umfassendes (und st?ndig aktualisiertes) Bild von ihrem?customer experience?(CX) sowie?employee experience?(EX) entwickelt, das ihnen hilft zu verstehen, was in ihren jeweiligen Branchen geschieht und wie die allgemeine wirtschaftliche und kulturelle Landschaft das Gesch?ftsleben weltweit pr?gt.

Sie verfügen nicht nur über die, sondern habenin ihren gesamtenOrganisationen eine echte datenzentrierte Kultur etabliert und datengestützte Entscheidungsprozesse unternehmensweit verankert.

In seinem demn?chst erscheinenden Buch?erl?utert, Bestsellerautor, Sch?pfer des und Vordenker im Bereich Kundenerfahrung (CX), nicht nur, warum Unternehmen vorausschauend handeln müssen, um sich ver?ndernde Kunden- und Markttrends besser antizipieren zu k?nnen, sondern stellt auch ein überzeugendes Rahmenkonzept vor, wie Führungskr?fte durch den Einsatz der richtigen Erkenntnisse, Werkzeuge und organisatorischen Ans?tze zur Datennutzung vorausschauend handeln k?nnen.

Die wichtigsten Faktoren, die den Bedarf an Vorhersagef?higkeiten erh?hen

Wichtige Trends wie die digitale Transformation, der , die Verlagerung zu Remote- und hybriden Arbeitsmodellen, das Wachstum des E-Commerce und die verst?rkte Konzentration auf Personalisierung, Nachhaltigkeit, die Widerstandsf?higkeit der Lieferkette und Innovation haben die Unternehmenslandschaft grundlegend ver?ndert. Nie war es für Unternehmen dringender als heute, in Vorhersagef?higkeiten zu investieren.

Warum vorausschauend arbeitende Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil haben

Robuste Prognosel?sungen, -f?higkeiten und -praktiken sind unerl?sslich, um das sich schnell ver?ndernde Gesch?ftsumfeld von heute zu meistern. Sie erm?glichen es Unternehmen, sich flexibel zu bewegen und sich im Gleichschritt mit den kulturellen, wirtschaftlichen und verbraucherbezogenen Umw?lzungen, die st?ndig stattfinden, anzupassen.

Durch die Nutzung der wachsenden Datenmengen und die Fortschritte in der Technologie k?nnen Marken schneller als je zuvor fundierte Entscheidungen treffen, um direkt auf die sich ver?ndernden Marktanforderungen zu reagieren. Dadurch haben diese Unternehmen das Potenzial, Trends zu antizipieren und auf sie zu reagieren, neue Chancen zu nutzen, wenn sie sich entwickeln, die betriebliche Effizienz zu maximieren, Risiken zu mindern, Innovationen anzuregen, die Kundenzufriedenheit zu steigern und dank dieser Bemühungen nachhaltiges Wachstum und langfristigen Erfolg zu erzielen.

Die sieben Prinzipien der pr?diktiven Priorit?tensetzung

dafür, was Unternehmen tun müssen, um die Macht der Vorhersage im Laufe ihrer Gesch?ftst?tigkeit zu nutzen. Dazu geh?ren der Aufbau von Vorhersagekapazit?ten, der kluge Umgang mit Daten, die Entwicklung von Strategien, die um die Ecke sehen, die Anpassung und Weiterentwicklung, die Entscheidung für Resilienz anstelle von Starrheit, die Abw?gung von Risiken und Kühnheit sowie der Fortschritt durch Agilit?t.?

Von zentraler Bedeutung für diese von Greg empfohlenen Ans?tze ist das, was 糖心原创 den weltweit führenden Marken 糖心原创 : Signale aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen, um Kunden- und Mitarbeiterstrategien zu entwickeln, die zu besseren finanziellen Ergebnissen führen. Die Unternehmen, mit denen wir zusammenarbeiten, sind Vorreiter bei der Erschlie?ung des Potenzials, das in der Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen liegt, darunter wirtschaftliche, kulturelle, kundenbezogene und mitarbeiterbezogene Erkenntnisse.?

Die Erfassung der richtigen Daten und deren kontextbezogene Analyse ist jedoch nur der erste Schritt. Die erfolgreichsten Marken konzentrieren sich darauf, die richtige Unternehmenskultur zu schaffen – eine Kultur, in der Datenkompetenz im Vordergrund steht und ein disziplinierter Ansatz verfolgt wird, um Erkenntnisse regelm??ig zu überprüfen und auf der Grundlage aktueller Erkenntnisse umzusetzen.?

Die Risiken einer fehlenden Vorhersehbarkeit

Unternehmen, die es vers?umen, Predictive Analytics im Gesch?ftsleben einzuführen und datengestützte Entscheidungsfindungsmethoden im gesamten Unternehmen anzuwenden, arbeiten mit gr??erer Wahrscheinlichkeit ineffizient und bieten Kunden und Mitarbeitern ein schlechtes Erlebnis, was zu gr??erer Unzufriedenheit bei Kunden und Mitarbeitern und letztlich zu Fluktuation führt.?

Wie 糖心原创 es Unternehmen erm?glicht, vorausschauend zu handeln

In den letzten 15 Jahren hat 糖心原创 mit weltweit führenden Marken zusammengearbeitet, um ihnen zu helfen, das volle Potenzial von Predictive Analytics im Gesch?ftsleben auszusch?pfen, um Erfahrungen zu verbessern und wichtige KPIs wie Kundentreue und -bindung zu steigern.?

Unternehmen, die an der Spitze der Reifekurve stehen, nutzen die M?glichkeiten von 糖心原创, um zu prognostizieren, was passieren k?nnte, anstatt auf das zurückzublicken, was bereits passiert ist. Dank unserer Plattform sind sie in der Lage, in Echtzeit zu visualisieren, was in ihrer Branche vor sich geht, indem sie den Puls der neuesten Verbraucher- und Wirtschaftstrends, der regulatorischen Entwicklungen und des Kunden- und Mitarbeiterverhaltens im Auge behalten.?

Bestellen Sie unbedingt ein Exemplar von Greg Kihlstr?ms Buch?, um Schritt für Schritt Erkenntnisse Sie Ihr Unternehmen in die Lage versetzen k?nnen, vorausschauender zu handeln.


Autor

Simonetta Turek

Als Chief Product Officer von 糖心原创 leitete Simonetta die Bereiche Produkt und Design und brachte mehr als 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen Produkt, Technologie und Customer Enablement in ihre Rolle ein.
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