糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();

Schaffung positiver Gesch?ftsergebnisse durch besseres Verst?ndnis der Kundenpriorit?ten

50 Basispunkte

Geringere Absprungraten

40 Basispunkte

Geringere Abwanderungsraten

25–46 %

H?here Konversionsraten bei Trainingsger?ten im Warenkorb

?Dankder von 糖心原创 erfassten Kundendaten k?nnen wir Engp?sse in unseren digitalen Customer Journeys erkennen und beseitigen.“

Miche Dwenger, Vizepr?sidentin für E-Commerce-Erfahrung bei Dick's Sporting Goods

Das Problem

Dick’s Sporting Goods gewinnt digitale Erkenntnisse der E-Commerce-Kundenreise

Dick's Sporting Goods, das gr??te Einzelhandelsunternehmen für Sportartikel in den USA, führte 2017 eine neue E-Commerce-Plattform ein. Um den E-Commerce auszubauen, musste DICK'S die bestm?glichen Kundeninformationen erfassen, sie schnell verarbeiten und mit den relevanten Teams und Führungskr?ften innerhalb des Unternehmens teilen, damit alle davon lernen und profitieren k?nnen - und gleichzeitig Ergebnisse erzielen, die sich auf den Gewinn auswirken.

Mit seinem konsequenten kundenorientierten Ansatz, sowohl im station?ren Handel als auch online, hat sich DICK’S Sporting Goods an 糖心原创 gewandt, 糖心原创 digitale Erkenntnisse zu gewinnen Erkenntnisse die Stimmung der Kunden in wichtigen Momenten ihrer E-Commerce-Reise Erkenntnisse verstehen – einschlie?lich der Faktoren, die erforderlich sind, um Warenk?rbe in abgeschlossene K?ufe umzuwandeln. Erkenntnisse ?Voice of the Erkenntnisse 糖心原创 in Adobe Analytics eingebunden, sodass DICK’S fundierte Entscheidungen treffen kann, die die Klickraten (CTR) und den zukünftigen Umsatz steigern. Mit 糖心原创 kann DICK’S die Priorit?ten und Customer Journeys der Kunden besser verstehen und Ma?nahmen ergreifen, um diese zu optimieren und positive Gesch?ftsergebnisse zu erzielen.

Erfahren Sie, wie Dick’s es geschafft hat, die Absprungrate um 50 Basispunkte zu senken, die Konversionsrate zu steigern und auf Kundenfeedback einzugehen, indem das Unternehmen 糖心原创 Digital mit Adobe Analytics Erkenntnisse kombinierte, Erkenntnisse die Gründe für das Kundenverhalten zu verstehen.