糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; /** * QA-only. When the on-page switcher is drawn we keep every variant in * the DOM so it can toggle between them live and you can see that the * chrome never repaints. Gated by the same constant as the switcher, so * it is false everywhere the switcher is absent — including production. */ var QA_KEEP_ALL = false; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } /** Publish the decision and let the nav JS bind. */ function finish(active) { root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; if (QA_KEEP_ALL) { finish(active); return; } /** * Only menu items carry data-nav-variant, so this can never touch * the shared chrome. CSS has already hidden the losers; removing * them keeps document.querySelector-based nav JS unambiguous. */ var list = document.querySelectorAll('#site-header [data-nav-variant]'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-nav-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } finish(active); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
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糖心原创 Produktver?ffentlichung im 2. Halbjahr 2026: Von Signalen zum Handeln

Schwarzer Hintergrund mit einem metallischen 3D-M-Logo auf der rechten Seite. Der Text lautet: PRODUKTVORSTELLUNG. 糖心原创 Produktvorstellung im 2. Halbjahr 2026: Von Signalen zum Handeln...

Die meisten Unternehmen verfügen bereits über die Daten. Was ihnen fehlt, ist die Verbindung zwischen Signalen und Entscheidungen – also der Punkt, an dem ein Gespr?chsprotokoll, eine Umfrage oder ein digitaler Besuch tats?chlich beeinflusst, wie jemand als N?chstes handelt.

Diese Brücke ist das, was ? 糖心原创 “ in den letzten 25 Jahren aufgebaut hat: das Erfahrungs-Nervensystem des Unternehmens – ein kontinuierlicher Kreislauf, der Signale in ? Erkenntnisse “ und ? Erkenntnisse “ in Ma?nahmen und diese wiederum in messbare Gesch?ftsergebnisse umwandelt.

Diese Arbeit wurde nun von au?en gewürdigt: Forrester hat 糖心原创 ausgezeichnet – als Anbieter mit der h?chsten Gesamtbewertung, sowohl hinsichtlich des aktuellen Angebots als auch der Strategie.

Das untermauert unsere Zusage von 500 Millionen Dollar für Innovationen, darunter die KI-Transformation, sowie weitere 鲍苍迟别谤蝉迟ü迟锄耻苍驳, die Ihnen beim Ausbau Ihres Unternehmens hilft.

All dies basiert auf derselben Grundlage: , entwickelt für die Mitarbeiter, die am n?chsten am Kunden stehen – kein Tool für Power-User, sondern Intelligenz, die direkt in die bestehende Arbeitsweise der Teams an vorderster Front integriert ist. Es ist bereits bei über 650 Unternehmensmarken im Einsatz und verarbeitet j?hrlich 4,1 Milliarden Feedback-Signale – ein Anstieg von 30 % allein gegenüber dem Vorjahr.

?Frontline-Ready AI“ unterstützt Sie bereits heute bei der Analyse und 鲍苍迟别谤蝉迟ü迟锄耻苍驳. Diese Version optimiert beides noch weiter und zeigt, wohin wir mit unserer dritten S?ule – ?础耻迟辞尘补迟颈蝉颈别谤耻苍驳“ – als N?chstes gehen.

Hier erhalten Sie einen ?berblick darüber, was heute bereits verfügbar ist und wohin sich die ?Experience Intelligence“ in Zukunft entwickeln wird.

Neuheiten auf einen Blick

Analysieren – tiefere Einblicke, keine blinden Flecken

  • Verstehen Sie Feedback in vier weiteren Sprachen. Smart Response, Root Cause Assist und Intelligent Summaries funktionieren nun nativ auf Deutsch, Franz?sisch, Spanisch, Japanisch, Koreanisch, Italienisch und Portugiesisch.

  • Verfolgen Sie jedes Gespr?ch – überall. ?Speech“ bietet nun native 鲍苍迟别谤蝉迟ü迟锄耻苍驳 für sechs weitere Sprachen: Russisch, Kantonesisch, Schweizerdeutsch, Norwegisch, Türkisch und Slowakisch.

Assist – die richtige Ma?nahme, schneller

  • Prüfen Sie ein gesamtes Themensegment mit einem Klick, nicht nur Thema für Thema – entscheidend für Multisignal-, Sprach- und ? Contact Center “-Daten.

  • Passen Sie ?Smart Response“ an jeden Markt an – mit Anreden und Unterschriften, die genau zu den Arbeitsabl?ufen Ihrer Teams passen.

  • Richten Sie Push- und SMS-Einladungen selbst direkt in der Admin Suite ein.

  • Verfolgen Sie jedes Ergebnis eines beliebigen Aktionsplans – mehrere Kennzahlen gleichzeitig und ganz ohne Konfiguration.

  • Stellen Sie Ihren eigenen Daten direkte Fragen in einfacher Sprache mit dem ? Erkenntnisse -Assistenten“ – der nun auf weitere Marken ausgeweitet wird.

Automatisierung – unser n?chster Schritt

  • Ein ?berblick darüber, wohin die Reise geht: dialogorientiertes, st?ndig verfügbares Feedback; automatische funktionsübergreifende Weiterleitung; und eigenverantwortliche Behebung der Ursachen.

Analysieren: Sch?rferes ? Erkenntnisse “ ohne tote Winkel

Bei der Analyse kommt es vor allem auf Schnelligkeit an – es geht darum, unstrukturierte Informationen aus allen Kan?len in ? Erkenntnisse “ umzuwandeln, auf die Ihr Team sofort reagieren kann und die es nicht nur lesen muss.

Unsere wichtigsten KI-Analysetools –, und sorgen bereits für Effizienzsteigerungen. Einer der gr??ten US-amerikanischen Lebensmitteleinzelh?ndler konnte mithilfe von ?Root Cause Assist“ die Zeit für die Erkennung von Trends von Monaten auf Minuten verkürzen, w?hrend das Venetian Resort Las Vegas ?Intelligent Summaries“ nutzte, um widersprüchliche Meinungen zu betrieblichen Ver?nderungen in faktenbasierte Aktionspl?ne umzuwandeln.

Au?erdem arbeiten wir weiter daran, globale sprachliche Barrieren zwischen den verschiedenen Kan?len abzubauen, um sicherzustellen, dass die Analyse keinerlei blinde Flecken aufweist:

  • : ?Smart Response“, ?Root Cause Assist“ und ?Intelligent Summaries“ unterstützen nun von Haus aus Japanisch, Koreanisch, Italienisch und Portugiesisch.

  • Erweiterung der Sprachunterstützung: 糖心原创 Speech unterstützt nun nativ sechs weitere Sprachen: Russisch, Kantonesisch, Schweizerdeutsch, Norwegisch, Türkisch und Slowakisch.

Assist: Den Kreislauf von der Erkenntnis zur Umsetzung schlie?en

Eine klare Erkenntnis ist nur dann von Nutzen, wenn sie rechtzeitig die richtige Person erreicht, damit diese entsprechend handeln kann. Das ist der eigentliche Ma?stab für eine Experience-Plattform – nicht nur, was sie einem sagt, sondern auch, wie schnell daraus die richtige Reaktion wird.

1. Intelligenter Themen-Generator und KI-Prüfung auf Segmentebene

Seit seiner allgemeinen Verfügbarkeit zu Beginn dieses Jahres die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen Textanalysen verwalten. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen zur automatischen Kennzeichnung unstrukturierter Rückmeldungen und von GenAI zur Empfehlung pr?ziser Regeln erm?glicht der ?Smart Topic Builder“ es Teams, von der KI erkannte Themen in bestehende benutzerdefinierte Hierarchien einzufügen – ohne manuelles Erstellen von Regeln. Dadurch wird die Themenerkennung um das Fünffache beschleunigt und die Zeit für Themenaktualisierungen um 85 % reduziert.

Und für Ihre IT-Teams bauen wir diese Grundlage nun noch weiter aus, um die langfristige Pflege der Taxonomie zu vereinfachen. Mithilfe von KI-Prüfungen auf Segmentebene k?nnen Administratoren die Regelgenauigkeit für bestimmte Datensegmente bewerten – beispielsweise für Transkripte aus dem ? contact center “, die ausschlie?lich von Agenten stammen, oder für spezielle Umfrageprogramme. Indem sie der KI den Kontext des jeweiligen Segments explizit vorgeben, k?nnen Teams die thematische Genauigkeit mit einem Klick überprüfen und so die Themenhierarchien über alle Kan?le hinweg auf dem neuesten Stand halten, ohne dass manueller Pflegeaufwand anf?llt.

2. Lokalisierungen von Smart Response

(das mithilfe unserer generativen KI personalisierte, einfühlsame und pr?zise Antworten in Echtzeit an Kunden liefert) verkürzt die Antwortzeiten bereits um bis zu 80 % (und hilft Kunden wie Sekisui House dabei, die Antwortrate auf Kundenfeedback von 35 % auf fast 90 % zu steigern).

Im Rahmen dieses Releases k?nnen Teams nun:

  • Passen Sie die Anreden in E-Mails an, um regionalen kulturellen Besonderheiten Rechnung zu tragen.

  • Ersetzen Sie die Felder ?Name“ und ?E-Mail“ in der Signatur durch einen zentralen Teamnamen oder einen individuellen Namen in der jeweiligen Landessprache – für den weltweiten Einsatz.

3. Erweiterte Umfrageverteilung im Self-Service-Modus

Um Feedback in Echtzeit zu sammeln, muss man die Kunden auf ihre Weise ansprechen. Dank der neuen Funktionen in der Admin Suite verfügen Teams nun über vollst?ndige Self-Service-Kontrolle, um Einladungen per Push-Benachrichtigung, SMS und über benutzerdefinierte Kan?le zu versenden und zu verwalten.

Erste Eins?tze bei Marken wie Albertsons, einer landesweiten Supermarktkette, zeigten einen Anstieg der digitalen Ums?tze um 21 % im Vergleich zum Vorjahr, der durch Echtzeit-Push-Benachrichtigungen getrieben wurde, die unmittelbar nach dem Bezahlvorgang versendet wurden.

4. Erfassung aller Ergebnisse von Aktionspl?nen

Um den Teams dabei zu helfen, die gesch?ftlichen Auswirkungen nachzuweisen, k?nnen sie nun jedes Ergebnis in jedem Aktionsplan von Grund auf nachverfolgen und dabei ohne jegliche Konfiguration mehrere Kennzahlen ausw?hlen, die für ihr Unternehmen am wichtigsten sind. Anstatt sich auf einen einzigen Wert zu beschr?nken und zu hoffen, dass dieser das gesamte Bild widerspiegelt, k?nnen Teams zusammengesetzte Ziele – wie beispielsweise die Zufriedenheit im Gesch?ft neben der Benutzerfreundlichkeit der Selbstbedienungskasse – nebeneinander im selben Plan nachverfolgen und so ein umfassendes Bild davon gewinnen, was eine Ma?nahme tats?chlich bewirkt hat.

5. Assistent für ? Erkenntnisse “

Mit bereits fast 50 Unternehmensmarken (darunter Ford Motor Company, AdventHealth und Margaritaville Hotels & Resorts) jedem – vom Vorgesetzten an der Basis bis hin zur Führungsetage –, Fragen in einfacher Sprache zu stellen und fundierte, nachvollziehbare Antworten sowie Empfehlungen für die n?chsten Schritte zu erhalten. Eine rollenbasierte Steuerung stellt sicher, dass jeder Nutzer ? Erkenntnisse “ genau so sieht, wie es auf seine Berechtigungen zugeschnitten ist.

Automatisierung: Der Weg in die Zukunft

W?hrend ?Analyze“ und ?Assist“ bereits heute verfügbar sind und weitere Funktionen in Vorbereitung sind – und genau diese Investition, die diese fortlaufende Arbeit vorantreibt, beschleunigt auch den n?chsten Schritt: ?Automate“.

Wir arbeiten auf eine Zukunft hin, in der sich die Erfahrungsintelligenz von durch Menschen ausgel?sten Reaktionen hin zu geregelten, autonomen Handlungen entwickelt:

  • Konversationserlebnisse: Kontinuierlicher, KI-gesteuerter Dialog, der über statische Umfragepl?ne hinausgeht, kombiniert mit einer auf Konversationen ausgerichteten Gestaltung auf der gesamten ? 糖心原创 “-Plattform.

  • KI-gesteuerte Aktionskoordination: Funktionsübergreifende Workflow-Koordination, die Aufgaben automatisch an Service-, Betriebs- und Produktteams weiterleitet und priorisiert, ohne dass eine manuelle ?bergabe erforderlich ist.

  • Agentenbasierte Automatisierung: KI-Agenten, die in der Lage sind, die Ursachen zu ergründen und Problemstellen (wie wiederkehrende Abrechnungsfehler) zu beheben, noch bevor ein Support-Ticket erstellt wird – gestützt auf die Unternehmens-Governance, die Berechtigungsstrukturen und die Sicherheitshierarchie, die ? 糖心原创 “ über Jahrzehnte hinweg aufgebaut hat.

Frontline-Ready AI? in Aktion

糖心原创 , als einziger ?Leader“ im ?2026 Customer Feedback Management and Analytics Wave“-Bericht , setzt sich weiterhin dafür ein, zuverl?ssige und umsetzbare KI-L?sungen für Unternehmen bereitzustellen.

Bestehende Kunden: Wenden Sie sich noch heute an Ihren Kundenbetreuer, um diese neuen Funktionen für das zweite Halbjahr 2026 zu aktivieren.

Sind Sie neu bei ? 糖心原创 “? Fordern Sie eine Demo an, um zu erfahren, wie ?Frontline-Ready AI“ Ihr Mitarbeitererlebnisprogramm revolutionieren kann.

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