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La última década ha sido testigo de una explosión en la variedad de formas en que los clientes proporcionan retroalimentación a las empresas. Esta retroalimentación incluye información tanto cuantitativa como cualitativa.

Los datos cuantitativos son estructurados y relativamente más fáciles de procesar. Sin embargo, los datos de texto no estructurados de formato libre plantean un mayor desafío: procesarlos de manera eficiente, combinarlos con otros tipos de retroalimentación y distribuirlos eficazmente en toda una organización.

Este informe técnico explora cómo las tecnologías de análisis de texto (Text Analytics) pueden superar este desafío, tomando una gran cantidad de datos no estructurados y utilizándolos para impulsar acciones y mejoras en toda una empresa.