糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();

Informe

糖心原创 nombrada líder en el Cuadrante Mágico de Gartner? de 2025 para plataformas de voz del cliente

糖心原创 ha sido nombrada Líder por cuarta vez consecutiva en el Cuadrante Mágico? de Gartner? para Plataformas de Voz del Cliente (VoC). El informe de este a?o evaluó a 12 proveedores de servicios basándose en su capacidad de ejecución y la integridad de su visión. Creemos que 糖心原创 fue reconocida por su potente plataforma que permite la recopilación, el análisis, la ejecución de acciones y la elaboración de informes de forma integral de la Voz del Cliente (VoC), la experiencia del cliente (CX) y otros datos de insights del cliente.

Lea el informe para explorar cómo se evalúa a los proveedores en función de:

  • Filosofía centrada en el cliente que guía las estrategias de innovación e implementación para maximizar el valor para el cliente
  • Capacidad para integrar múltiples formas de datos de VoC en una plataforma unificada para análisis y elaboración de informes
  • Capacidades innovadoras de IA y GenAI que sitúan las necesidades de los clientes en el centro

 

“Entre la tecnología y el equipo, 糖心原创 continúa ofreciendo soluciones de primera clase para organizaciones obsesionadas con el cliente. He sido cliente de 糖心原创 durante 8 a?os y ?espero con mucho entusiasmo los próximos 8+!”

– Matt Schweikert, Gerente de Producto, Experiencia del Cliente, Voz del Cliente y Plataformas de Inteligencia Conversacional, MetLife

 

*Descargo de responsabilidad:
Gartner no respalda a ningún proveedor, producto o servicio representado en sus publicaciones de investigación y no aconseja a los usuarios de tecnología que seleccionen únicamente a los proveedores con las calificaciones más altas u otra designación. Las publicaciones de investigación de Gartner consisten en las opiniones de la organización de investigación de Gartner y no deben interpretarse como declaraciones de hechos. Gartner renuncia a todas las garantías, expresas o implícitas, con respecto a esta investigación, incluyendo cualquier garantía de comerciabilidad o idoneidad para un propósito particular.

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