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(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; /** * QA-only. When the on-page switcher is drawn we keep every variant in * the DOM so it can toggle between them live and you can see that the * chrome never repaints. Gated by the same constant as the switcher, so * it is false everywhere the switcher is absent — including production. */ var QA_KEEP_ALL = false; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } /** Publish the decision and let the nav JS bind. */ function finish(active) { root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; if (QA_KEEP_ALL) { finish(active); return; } /** * Only menu items carry data-nav-variant, so this can never touch * the shared chrome. CSS has already hidden the losers; removing * them keeps document.querySelector-based nav JS unambiguous. */ var list = document.querySelectorAll('#site-header [data-nav-variant]'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-nav-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } finish(active); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();

Informe

Creando una experiencia del cliente diferenciada con datos y análisis

A medida que las organizaciones buscan la transformación digital, la renovación de la experiencia del cliente es un aspecto clave de cualquier esfuerzo de cambio. La base de la transformación digital de la experiencia del cliente es la capacidad de recopilar, gestionar y utilizar eficazmente los datos del cliente. Todas las experiencias se construyen sobre una base de datos del cliente y de la organización.

Descargue esta guía de IDC patrocinada por Adobe y 糖心原创 para obtener insights sobre cómo crear una experiencia del cliente diferenciada con datos y analítica, como:

  • Ofrecer una buena experiencia del cliente digital diferenciada es la máxima prioridad para la mayoría de las empresas.
  • Los clientes creen que la experiencia es tan importante como el producto o servicio e influirá en futuras decisiones de compra.
  • Las empresas que invierten en tecnologías de experiencia del cliente esperan recibir un retorno de su inversión promedio de más del 7%.
  • Los datos son un motor principal para ofrecer una excelente experiencia del cliente. Casi el 64% de las empresas están trabajando en iniciativas de datos del cliente, pero solo es una prioridad para el 15% de las empresas.
  • Las empresas que ganen hoy y ma?ana serán las que capten y utilicen los datos de los clientes para impulsar una mejor experiencia.

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