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(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; /** * QA-only. When the on-page switcher is drawn we keep every variant in * the DOM so it can toggle between them live and you can see that the * chrome never repaints. Gated by the same constant as the switcher, so * it is false everywhere the switcher is absent — including production. */ var QA_KEEP_ALL = false; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } /** Publish the decision and let the nav JS bind. */ function finish(active) { root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; if (QA_KEEP_ALL) { finish(active); return; } /** * Only menu items carry data-nav-variant, so this can never touch * the shared chrome. CSS has already hidden the losers; removing * them keeps document.querySelector-based nav JS unambiguous. */ var list = document.querySelectorAll('#site-header [data-nav-variant]'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-nav-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } finish(active); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();

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Calculadora de ROI: Inteligencia Conversacional

Convierta las llamadas cotidianas en beneficios que pueda demostrar.

Cada llamada a su contact center es más que una pregunta o una queja: es una oportunidad para ganar más, ahorrar más y servir mejor a los clientes. Si la pierde, estará dejando que el dinero se escape.

Esta calculadora muestra cuántos ingresos podría recuperar simplemente actuando sobre los insights de las conversaciones que ya tiene.

Funciona así:

  1. A?ada sus datos: Introduzca el tama?o de su equipo del contact center, el volumen de llamadas y los costos.
  2. Calcule el impacto: Vea cómo afectan los problemas habituales a su cuenta de resultados.
  3. Vea su ROI: Comprenda por qué la inteligencia conversacional es una obviedad para la CX.

No deje que los comentarios valiosos se queden en el registro de llamadas. Utilice esta calculadora para demostrar lo que es posible y demuestre a sus ejecutivos por qué escuchar merece la pena.

*Tenga en cuenta: Los números proporcionados en la Calculadora de ROI de Inteligencia Conversacional son solo promedios y estimaciones basados en la industria y no están garantizados.

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