糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
Experiencia de los empleados

糖心原创 transforma la escucha de los empleados con cuatro innovaciones revolucionarias de IA

糖心原创 concluyó recientemente Experience ‘24, donde 1.500 líderes y profesionales de la experiencia se reunieron en Las Vegas para debatir el futuro de la experiencia del cliente, la creciente urgencia de la experiencia de los empleados, el potencial de la IA generativa para dar forma a ambas, y cómo la combinación de capacidades avanzadas de CX, EX e IA se están uniendo para hacer realidad la personalización a escala.?

Para inaugurar la conferencia, la dirección de 糖心原创, incluido su director general, Joe Tyrrell, pronunció un discurso en el que se presentaron cuatro nuevas funciones de IA de 糖心原创 ( Ask Athena, Intelligent Summaries, Smart Responses y Themes ), todas ellas dise?adas para reducir la carga de trabajo analítico y acelerar la obtención de información para todos los usuarios.

Sigue leyendo para profundizar en cómo estas nuevas funciones de IA afectarán a la forma en que los líderes escuchan, comprenden y actúan en función de las opiniones de los empleados.

1. Comprender las causas profundas de los problemas y obtener las medidas recomendadas en tiempo real.

Con ?Ask Athena?, los responsables podrán plantear cualquier pregunta relacionada con la escucha a cualquier empleado y recibirán una breve respuesta por escrito, así como un gráfico con los datos que respaldan dicha respuesta.

Por ejemplo, un directivo que obtenga puntuaciones bajas en comunicación en una unidad de negocio podría preguntar: ??Cuáles son los departamentos de mi unidad de negocio que tienen las puntuaciones más bajas en comunicación??. Para profundizar más, el directivo podría continuar preguntando: ??Cuáles son los comentarios negativos que se han hecho sobre la comunicación en los departamentos con puntuaciones bajas, en comparación con los departamentos con puntuaciones altas??. Esta aplicación de la IA ofrece numerosas posibilidades para que los directivos comprendan de forma rápida y sencilla cuál es el problema y cómo resolverlo, sin necesidad de contar con conocimientos avanzados de análisis de datos.?

2. Resumir las transcripciones del servicio de asistencia interna para mejorar los resultados

Gracias a ?Intelligent Summaries?, es posible aplicar resúmenes a las transcripciones de llamadas y chats —incluidas las de los servicios de atención al cliente de RR. HH. y de TI—, lo que libera a dichos responsables de tener que dedicar tiempo a revisar minuciosamente los registros para comprender lo que está sucediendo.

Por ejemplo, el periodo de inscripción abierta está a punto de comenzar y, para garantizar que todo se desarrolle sin contratiempos, el responsable del servicio de asistencia de RR. HH. desea disponer de un resumen de cada una de las llamadas recibidas en relación con las prestaciones durante los últimos 12 meses. Esta información puede utilizarse para comprender rápidamente cómo mejorar el próximo periodo de inscripción abierta, lo que se traducirá en una reducción del número de llamadas, de los costes y de la frustración de los empleados.

3. Tomar medidas más rápidas en relación con las opiniones de los empleados

Smart Response es una forma eficaz de ayudar a los directivos a tomar medidas más rápidas en relación con los comentarios de los empleados. Una de las partes más difíciles de escuchar a un empleado es saber qué acción tomar en primer lugar. Smart Response ofrece a los directivos respuestas sugeridas basadas en los comentarios recibidos. Las respuestas son editables y enviadas por humanos, dando a los responsables el control sobre las respuestas finales.?

4. Llegar aún más rápido al corazón de las tendencias emergentes

Temas, ahora mejorado con IA generativa, es una forma rápida de entender lo que dicen los empleados, sin tener que leer miles de comentarios. La IA generativa puede identificar y resumir insights accionables y causas raíz a partir de grandes volúmenes de datos cualitativos. Temas identifica y resume estos insights accionables para los líderes.

Por ejemplo, a un responsable de tres unidades de negocio le gustaría comprender rápidamente qué temas están planteando los empleados en los canales de comentarios de cada una de sus tres unidades sin tener que leer los comentarios de cada una de ellas. Se generan resúmenes sobre cada Tema, para que los líderes puedan ver fácilmente qué ideas emergentes están surgiendo en los comentarios de los empleados.?

Sin duda, el mayor beneficio que la IA aporta a la experiencia de los empleados es ayudar a los gerentes y equipos a actuar más rápido al desbloquear la riqueza de insights que reside en las fuentes de datos no estructurados.?

Con 糖心原创, le hemos estado ofreciendo insights accionables impulsados por IA durante más de 15 a?os. Nuestra GenAI es solo el siguiente paso en el camino para brindarle un valor aún mayor de sus programas de experiencia de los empleados.?

?Quiere saber más? Consulte nuestra página sobre liderazgo en IA.