Si no está rastreando el comportamiento del cliente en línea en sitios web y aplicaciones, se está perdiendo se?ales cruciales. Digital Experience Analytics genera esos insights para usted.?
Los consumidores siguen acudiendo en masa a los sitios web y las aplicaciones, y hoy esperan más de estos canales que nunca. A medida que las marcas se adaptan a la vida después de la transformación digital impulsada por la pandemia, deben aprender del comportamiento del cliente en línea para optimizar esas experiencias digitales. Y aquellas que logran transformar los datos de comportamiento del cliente en línea en insights accionables superan a sus competidores en un .?
Pero surge un problema común para muchas marcas que intentan capturar y transformar los comportamientos del cliente en línea en insights: la escalabilidad. ?Cómo se puede rastrear y dar sentido de manera realista a millones de comportamientos que tienen lugar en su sitio web o aplicación cada día? Digital Experience Analytics ofrece una solución dise?ada específicamente para lograr precisamente eso.
?Qué es el análisis de la experiencia digital??
En pocas palabras, se refiere a soluciones que miden y cuantifican instantáneamente las experiencias del cliente en sitios web o aplicaciones. Estas soluciones suelen incluir capacidades que descubren problemas de experiencia del cliente en línea con características como la puntuación de la experiencia, la detección de comportamiento y el análisis del customer journey, entre muchas otras. Además, generalmente viene equipada con herramientas analíticas imprescindibles para investigar y resolver esos problemas, como la repetición de sesiones y los mapas de calor.
Yendo más allá de los datos superficiales de la web y las aplicaciones, Digital Experience Analytics permite a las marcas vislumbrar el estado mental del usuario. Al medir automáticamente miles de millones de sesiones de usuario y billones de comportamientos de usuario, Digital Experience Analytics puede exponer exactamente lo que está sucediendo a lo largo del customer journey en línea. A su vez, estos insights revelan problemas y oportunidades previamente ocultos para optimizar las experiencias web y de aplicaciones que de otro modo pasarían desapercibidos.
Al transformar el comportamiento del cliente en línea en insights verdaderamente accionables, Digital Experience Analytics se ha convertido en la solución definitiva para crear experiencias web y de aplicaciones sin fricciones que satisfagan las altísimas expectativas del cliente.
?Por qué utilizar el análisis de la experiencia digital??
Las marcas simplemente no pueden permitirse experiencias defectuosas en sitios web y aplicaciones. A medida que las experiencias digitales aumentan su actividad -el , un 22 % más que en 2019-, la tolerancia a los viajes en línea llenos de fricción sigue disminuyendo. Y los consumidores no son tímidos a la hora de hacértelo saber. Si los sitios web o las aplicaciones no ofrecen experiencias excepcionales, , mientras que el 67 % acaba por darse de baja.
Digital Experience Analytics ofrece una mina de oro de insights en torno a la experiencia del cliente en línea. Si bien el análisis web, las herramientas de pruebas A/B y las soluciones de comentarios de clientes presumen de datos valiosos, Digital Experience Analytics obtiene insights de comportamiento únicos necesarios para una optimización web y de aplicaciones adecuada.
Para revelar la calidad de las experiencias de los clientes en línea a escala, el análisis de la experiencia digital rastrea el de cada usuario -millones de comportamientos diarios a nivel empresarial- para descubrir casos de fricción, confusión e interés. Con un fuerte enfoque en áreas como el compromiso, la frustración, la navegación, junto con las experiencias técnicas y de formularios, las herramientas de análisis de la experiencia digital sacan a la luz todas las oportunidades para optimizar los sitios web y las aplicaciones.?
Y al combinar Digital Experience Analytics con otras herramientas de gestión de experiencias, las marcas pueden diagnosticar y resolver problemas en sitios web y aplicaciones sin conjeturas ni errores. Es la unión perfecta basada en datos para perfeccionar las experiencias del cliente en línea.?
?Quién utiliza los análisis de la experiencia digital??
No hay necesariamente una respuesta incorrecta. A menudo, no es responsabilidad exclusiva de una sola persona, equipo o departamento mejorar las experiencias web y de las aplicaciones, sino que se trata de un esfuerzo a mayor escala. De hecho, implica a varias unidades de negocio o a toda la empresa. Todos y cada uno de los equipos implicados en la transformación de las experiencias de los clientes en línea deberían familiarizarse con el análisis de la experiencia digital.?
?Cómo sería exactamente el análisis de la experiencia digital en su propia organización? Inspírese en algunos de estos casos de uso:
- Los analistas web detectan los cuellos de botella en el recorrido del usuario arrastrando los indicadores clave de rendimiento.
- Los optimizadores digitales encuentran picos de frustración y confusión relacionados con las nuevas pruebas A/B.
- Los dise?adores de experiencia de usuario descubren dise?os y elementos de página que contribuyen a una escasa participación.
- Los operadores de comercio electrónico descubren problemas técnicos que cuestan compras en las páginas de pago.
- Los profesionales del marketing digital investigan los problemas de experiencia de formulario que sabotean las conversiones de las páginas de destino.
- Los especialistas en conocimiento del cliente correlacionan la frustración repetida de los usuarios con unos resultados de CSAT bajos.
Dada la naturaleza de gran alcance de las operaciones web y de aplicaciones, es fundamental exponer a cada equipo a Digital Experience Analytics para ofrecer la experiencia del cliente en línea definitiva.
?Cuáles son las herramientas y capacidades que hay detrás del análisis de la experiencia digital?
No existe una única herramienta o capacidad de Digital Experience Analytics que descubra perfectamente cada problema de experiencia y oportunidad de optimización en sitios web y aplicaciones. Cada característica aporta sus propios datos únicos, lo que crea un conjunto completo de insights, imprescindible para los esfuerzos de optimización de calidad. Descubra las funcionalidades principales de Digital Experience Analytics con este resumen claro:
- cuantifica cada comportamiento, interacción y trayecto con una única puntuación, que suele ir del 1 al 10. Es la mejor métrica para medir y comparar la calidad de la experiencia en sitios web y aplicaciones. Es la mejor métrica para medir y comparar la calidad de la experiencia en sitios web y aplicaciones.
- La detección de comportamientos tiene en cuenta los clics y los movimientos del ratón -más de cien comportamientos distintos- para detectar cada caso de frustración, confusión e interés. La información de priorización organiza los problemas de la experiencia por urgencia para mantener los esfuerzos de optimización centrados en los eventos de mayor impacto.?
- traza y visualiza cada trayecto del usuario para descubrir los trayectos y páginas más populares, al tiempo que revela los más problemáticos que crean cuellos de botella.
- La segmentación proporciona una amplia gama de filtros en torno a los usuarios y los viajes -como comportamientos, tipos de dispositivos, pruebas A/B e incluso datos de terceros- para realizar investigaciones granulares de la experiencia y esfuerzos de optimización.
- Los informes técnicos realizan un seguimiento de los problemas en el backend de los sitios web y las aplicaciones, como enlaces rotos o código de mala calidad, que interrumpen la experiencia del usuario y merman la calidad de la experiencia.
- de calor muestran comportamientos e interacciones agregados del usuario en la página con visualizaciones coloridas y a menudo ofrecen varios tipos como mapas de calor de desplazamiento, atención, punto/haga clic, atribución y comportamiento.
- La sesiones proporciona grabaciones anónimas de cada sesión de usuario para mostrar exactamente cómo se desarrollan los viajes y los comportamientos caso por caso. Las repeticiones de sesión más avanzadas identifican automáticamente las sesiones más reveladoras para volver a verlas.?
- El análisis de formularios mide las experiencias y los resultados de cualquier página de envío basada en formularios, como el registro de cuentas, las pantallas de pago y las solicitudes de demostración.
A medida que evoluciona la mentalidad del consumidor que prioriza lo digital, Digital Experience Analytics se volverá casi obligatoria para transformar el comportamiento del cliente en línea en insights que permitan mejoras cruciales en las experiencias web y de aplicaciones.?
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