糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; /** * QA-only. When the on-page switcher is drawn we keep every variant in * the DOM so it can toggle between them live and you can see that the * chrome never repaints. Gated by the same constant as the switcher, so * it is false everywhere the switcher is absent — including production. */ var QA_KEEP_ALL = false; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } /** Publish the decision and let the nav JS bind. */ function finish(active) { root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; if (QA_KEEP_ALL) { finish(active); return; } /** * Only menu items carry data-nav-variant, so this can never touch * the shared chrome. CSS has already hidden the losers; removing * them keeps document.querySelector-based nav JS unambiguous. */ var list = document.querySelectorAll('#site-header [data-nav-variant]'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-nav-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } finish(active); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
Vereinigte Vermietungen

Alyse Fuller

Programmmanager für Customer Experience

Sie beweist, dass KI die Kundenanalyse leistungsf?higer machen kann, ohne sie dabei komplizierter zu gestalten.

Eine Frau mit kurzen, welligen blonden Haaren und Brille, die ein schwarzes Oberteil und eine Halskette tr?gt, posiert vor einem dunkelblauen Hintergrund mit Farbverlauf.
Sehen Sie sich den Bericht an.

1 Min.
Das Logo von United Rentals mit einem schwarzen, runden Symbol auf der linken Seite und dem Firmennamen ?United Rentals“ in fetten schwarzen Buchstaben auf der rechten Seite.

?Icherwarte nicht, dass jeder ein Datenarchitekt oder CX-Analyst ist. Sie brauchen lediglich Zugang zu den für sie wichtigsten ? Erkenntnisse “.“

— Alyse Fuller

Die Herausforderung

Ein starkes Programm warf schwierigere Fragen auf.

United Rentals hatte jahrelang daran gearbeitet, ein ?u?erst wirkungsvolles Programm zur Kundenbindung aufzubauen. Als jedoch eine Ver?nderung der Bewertungen die Führungskr?fte dazu veranlasste, nach den Gründen dafür zu fragen und zu überlegen, wie sie nun weiter vorgehen sollten, stellte Alyse fest, dass die Ermittlung dieser Antworten nach wie vor einen erheblichen manuellen Analyseaufwand erforderte.

Alyse Fuller – Die Grafik zur Herausforderung
Von KI generiert

Die Informationen wirkten immer noch unzusammenh?ngend.

Das Kundenfeedback deckte die Reibungspunkte auf. Um zu verstehen, worauf diese zurückzuführen waren, war eine umfassendere Sichtweise erforderlich, bei der die Kundenperspektive mit operativen Daten und den Erfahrungen der Teams an vorderster Front – die am n?chsten am Kundenerlebnis stehen – verknüpft wurde.

Der Wandel

?berlassen Sie der KI die Aufgaben, für die sie entwickelt wurde.

Alyse setzte KI ein: Sie analysierte mehr Informationen, deckte Muster auf und gelangte schneller zum ?Warum“. Arbeiten, für die früher eine manuelle Aufschlüsselung der Daten erforderlich war, konnten nun schnell und in gro?em Umfang erledigt werden, was ihr den Spielraum gab, Theorien zu testen, neuen Zusammenh?ngen nachzugehen und tiefer einzutauchen, wenn ihr etwas auffiel.

Alyse Fuller – Die Schichtgrafik
Von KI generiert

?Wirwollten nie, dass unsere Führungskr?fte an der Basis zu CX-Analysten werden. Ich m?chte, dass sie sich auf den Aufbau von Kundenbeziehungen konzentrieren.“

— Alyse Fuller

Was hat sich ge?ndert?

Machen Sie komplexe Analysen einfach.

Alyse integrierte KI in vertraute Arbeitsabl?ufe – von der 鲍苍迟别谤蝉迟ü迟锄耻苍驳 von Führungskr?ften bei der Kundenkommunikation bis hin zur Zusammenfassung von Feedback und der Ermittlung m?glicher Ursachen. Anstatt von den Teams zu verlangen, neue Methoden der Datenanalyse zu erlernen, erm?glichte sie ihnen einen leichteren Zugang zu fundierteren Erkenntnissen und deren Anwendung in ihrer t?glichen Arbeit.

Alyse Fuller – Was sich ge?ndert hat (Grafik)
Von KI generiert
Die Auswirkungen

Nützlichkeit sorgt dafür, dass etwas angenommen wird.

Schnellere Abschlussquote

Manager schlie?en Kundenwarnmeldungen mit KI-gestützten Antworten ab.

Die Akzeptanz w?chst organisch

Der Einsatz von KI-gestützten Kundenantworten nimmt auch ohne nennenswerte Werbung weiter zu.

Antworten auf Abruf

Führungskr?fte k?nnen untersuchen, was eine Ver?nderung antreibt, anstatt auf den n?chsten Bericht zu warten.

Weniger L?rm. Mehr Relevanz.

Die Teams wenden sich direkt an die Fahrer, die für ihre Arbeit am wichtigsten sind.

Wie sich das Werk entwickelt hat.

础耻蝉… 础苍…
Die Daten manuell durchforsten Mithilfe von KI mehr Theorien prüfen und tiefer in die Materie einsteigen
Erkennen, wo es bei den Kunden zu Reibungspunkten kam Die Zusammenh?nge aufzeigen, die helfen zu erkl?ren, warum
Warten auf die Untersuchung durch die Verbraucherschutzbeh?rde CX Teams, die neue Fragen untersuchen, sobald diese auftauchen
Vorgefertigte Antworten für einheitliche Antworten KI-gestützte Antworten, die Führungskr?fte pers?nlicher gestalten

Alyses Ratschlag

  • Schaffe zuerst das Fundament.

    Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten miteinander verknüpft und einheitlich definiert sind, bevor Sie die KI bitten, sie auszuwerten. Lücken in den Daten k?nnen schnell zu Lücken in den Ergebnissen führen.

  • Vergewissern Sie sich, dass es funktioniert, bevor Sie es skalieren.

    Alyse führte monatelang parallel zu ihrem eigenen Prozess KI-Analysen durch und verglich die Ergebnisse, bevor sie diese auf weitere Personen und Anwendungsf?lle ausweitete.

  • Gehe auf die Menschen ein, so wie sie sind.

    Manche werden sich direkt auf die KI stürzen. Andere brauchen einen vertrauten Einstiegspunkt und Zeit, um Vertrauen zu gewinnen. Geben Sie den Menschen den Freiraum, sich die Technologie so anzueignen, wie es für sie am besten passt.

Alyse Fuller – Ratgeber-Grafik
Von KI generiert

?Sobaldeine neue KI-Funktion oder -M?glichkeit verfügbar ist, m?chte ich daran teilhaben. Ich m?chte verstehen, was sie leisten kann, wie sie helfen kann und wo wir Feedback geben k?nnen, um sie noch besser zu machen.“

— Alyse Fuller

Wo soll ich anfangen?

Stellen Sie die KI auf die Probe.

Entdecken Sie die KI-Funktionen, die Ihnen bereits zur Verfügung stehen, und finden Sie heraus, wo sie einen entscheidenden Unterschied bewirken k?nnen.

  • W?hle eine F?higkeit aus, die deine Arbeit, die du bereits gut kennst, verbessern k?nnte

  • Wende es auf eine CX-Frage oder -Aufgabe an, mit der du dich gut auskennst

  • Führen Sie es parallel zu Ihrem derzeitigen Prozess aus und vergleichen Sie die Ergebnisse

  • Sollte es sich als nützlich erweisen, erweitern Sie es um weitere Personen oder Anwendungsf?lle.

Alyse Fuller – Wo soll man anfangen? Grafik
Von KI generiert

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Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Aufbau eines st?rker vernetzten, umsetzbaren und skalierbaren CX-Programms.

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Vom Buy-in zum Durchbruch: Erkenntnisse zur Einführung von GenAI

United Rentals zeigt, wie Teams die Reife im Bereich Kundenerlebnis (CX) steigern.

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Ein dunkler Hintergrund mit Farbverlauf und sanften, geschwungenen ?berg?ngen von Schwarz oben zu tiefen Blau- und Violettt?nen unten, die einen leuchtenden, atmosph?rischen Effekt erzeugen. Die Ecken des Bildes sind abgerundet.

Beginnen Sie mit Zuversicht, tiefgreifende Ver?nderungen in Ihrem Unternehmen vorzunehmen

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