糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; /** * QA-only. When the on-page switcher is drawn we keep every variant in * the DOM so it can toggle between them live and you can see that the * chrome never repaints. Gated by the same constant as the switcher, so * it is false everywhere the switcher is absent — including production. */ var QA_KEEP_ALL = false; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } /** Publish the decision and let the nav JS bind. */ function finish(active) { root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; if (QA_KEEP_ALL) { finish(active); return; } /** * Only menu items carry data-nav-variant, so this can never touch * the shared chrome. CSS has already hidden the losers; removing * them keeps document.querySelector-based nav JS unambiguous. */ var list = document.querySelectorAll('#site-header [data-nav-variant]'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-nav-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } finish(active); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
RB Global Inc.

Alex Lopez

Leitender Forschungsmanager

Er nutzt KI, um Kundeninformationen direkt denjenigen zur Verfügung zu stellen, die darauf reagieren k?nnen.

Ein l?chelnder Mann mit kurzen Haaren und einem gepflegt gestutzten Bart, der einen grauen Anzug, ein wei?es Hemd und eine schwarze Krawatte tr?gt und vor einem dunkelblauen Hintergrund mit Farbverlauf steht.
Sehen Sie sich den Bericht an.

1 Min.
Die Herausforderung

Die weitere Vorgehensweise hing von einem Analysten ab.

Kundenfeedback kann Aufschluss darüber geben, was wirklich vor sich geht, doch es braucht Zeit, um die Zusammenh?nge in gro?em Ma?stab zu verstehen. Bei Insurance Auto Auctions (IAA), einem Unternehmen von RB Global, erkannte Alex die Chance, den Mitarbeitern im gesamten Unternehmen eine schnellere M?glichkeit zu bieten, selbst Antworten zu finden.

Alex Lopez – Die Grafik zur Herausforderung
Von KI generiert
Der Wandel

Machen Sie Erkenntnisse zum Vorteil für alle.

Alex’ Ziel ist einfach: Kundenanalysen als Self-Service anzubieten. Mithilfe von KI k?nnen Teams nun Themen identifizieren, Feedback zusammenfassen und nachvollziehen, welche Erfahrungen Kunden machen, ohne darauf warten zu müssen, dass die CX-Abteilung diese für sie auswertet.

Alex Lopez – Die Schichtgrafik
Von KI generiert
Das Bild zeigt ein Logo mit den Buchstaben ?rb“ in einer modernen, stilisierten Schriftart, gefolgt vom Wort ?GLOBAL“ in fetten Gro?buchstaben. Hinter ?GLOBAL“ befindet sich ein Markenzeichen-Symbol (?).

?MeinTeam sollte kein Hindernis dafür sein, zu verstehen, wo wir stehen und wie sich Teams schnell neu ausrichten k?nnen.“

— Alex Lopez

Was hat sich ge?ndert?

Von der Diagnose bis zur Strategie.

Früher kamen Führungskr?fte aus der Region zu Alex und fragten: ?Warum sehen wir das?“ Jetzt k?nnen sie die Ursachen selbst ergründen. Anstatt das Problem zu analysieren, k?nnen sie sich auf die Strategie, die Priorit?ten und die n?chsten Schritte konzentrieren.

Alex Lopez – Was hat sich ge?ndert? (Grafik)
Von KI generiert

?Jetztk?nnen wir uns stattdessen tats?chlich damit befassen, wie wir das Problem beheben k?nnen. Das hat die Diskussion wirklich ver?ndert.“

— Alex Lopez

Die Auswirkungen

Mehr Action. Weniger Wartezeit.

70%

Schnellere Reaktionszeit gegenüber Kunden

20 Punkte

Anstieg der Bewertungen im Bereich Transport nach Einführung KI-gestützter Antworten

Deutliches Wachstum im Vergleich zum Vorjahr

Bei Anfragen und Buchungen von Transportdienstleistungen

Stunden → Minuten

Es ist an der Zeit, neue Kundenthemen zu identifizieren und zu testen

Wie sich das Werk entwickelt hat.

础耻蝉… 础苍…
Sich darauf verlassen, dass das CX-Team das ?Warum“ erkl?rt Teams KI-gestützte M?glichkeiten an die Hand geben, damit sie es selbst herausfinden k?nnen
Das manuelle Durchlesen zahlreicher Kommentare Muster und Themen schneller erkennen
Reaktion mit langsamen, vorlagenlastigen Arbeitsabl?ufen Den Maklern einen schnelleren, markengerechten Einstieg bieten
Stunden damit verbringen, zu definieren, wonach man suchen soll Mithilfe von KI in wenigen Minuten erkennen und überprüfen, was Beachtung verdient

Alex’ Ratschlag

  • Beginnen Sie mit einem Problem, dessen L?sung sich lohnt.

    Führen Sie KI nicht ein, nur weil sie verfügbar ist. Beginnen Sie mit einer gesch?ftlichen Priorit?t und legen Sie dann fest, wo KI die Arbeit schneller, einfacher oder effektiver machen kann.

  • Testen Sie, bevor Sie skalieren.

    Testen Sie verschiedene KI-Ans?tze für dasselbe Problem. Vergleichen Sie die Qualit?t und Konsistenz der Ergebnisse, fangen Sie dann klein an und skalieren Sie die L?sungen, die sich als nützlich erweisen.

  • Den Weg zum Handeln verkürzen.

    Nutzen Sie KI, um manuelle Arbeit zu vermeiden, das Verst?ndnis zu beschleunigen und Menschen dabei zu helfen, schneller voranzukommen. Wenn dadurch die Komplexit?t zunimmt, ohne dass sich die weiteren Schritte verbessern, handelt es sich wahrscheinlich um den falschen Anwendungsfall.

Alex Lopez – Grafik mit Tipps
Von KI generiert

?UnserZiel ist es, die Zeit zwischen dem Erhalt der Informationen ( Erkenntnisse ) und dem Ergreifen von Ma?nahmen zu verkürzen.“

— Alex Lopez

Wo soll ich anfangen?

Finden Sie die Aufgaben, die KI übernehmen kann.

Halten Sie Ausschau nach zeitaufw?ndigen manuellen Aufgaben, deren Zeitaufwand stattdessen für Strategie, Kunden oder die L?sung gr??erer Probleme genutzt werden k?nnte. Genau darin sieht Alex einige der gr??ten Chancen.

  • Finden Sie sich wiederkehrende Aufgaben, die wertvolle Zeit in Anspruch nehmen

  • Ermitteln Sie, in welchen Bereichen Mitarbeiter einen gr??eren strategischen Mehrwert schaffen

  • Nutzen Sie KI, um Schritte zu eliminieren, statt neue hinzuzufügen

  • Messen Sie die eingesparte Zeit und die damit verbundenen Vorteile

Alex Lopez – Wo soll man anfangen? Grafik
Von KI generiert

Entdecken Sie mehr.

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Beginnen Sie mit Zuversicht, tiefgreifende Ver?nderungen in Ihrem Unternehmen vorzunehmen

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