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(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; /** * QA-only. When the on-page switcher is drawn we keep every variant in * the DOM so it can toggle between them live and you can see that the * chrome never repaints. Gated by the same constant as the switcher, so * it is false everywhere the switcher is absent — including production. */ var QA_KEEP_ALL = false; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } /** Publish the decision and let the nav JS bind. */ function finish(active) { root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; if (QA_KEEP_ALL) { finish(active); return; } /** * Only menu items carry data-nav-variant, so this can never touch * the shared chrome. CSS has already hidden the losers; removing * them keeps document.querySelector-based nav JS unambiguous. */ var list = document.querySelectorAll('#site-header [data-nav-variant]'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-nav-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } finish(active); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();

El CAA aumenta la satisfacción del cliente mejorando la eficacia de su servicio

46%

Aumento de las tasas de respuesta

87%

Satisfacción general en función del tiempo de respuesta

5 puntos

Aumento de los casos de NPS en carretera durante la pandemia de COVID-19

?Nuestra implementacióncon 糖心原创 la implementación de SaaS más fluida que he vivido en toda mi carrera. Llevamos más de 100 a?os centrados en satisfacer las necesidades de nuestros socios, y 糖心原创 nos 糖心原创 impulsar esta misión?.

Jeff Walker, presidente y director ejecutivo de CAA North & East Ontario

El problema

El CAA aumenta la satisfacción del cliente mejorando la eficacia de su servicio

La Canadian Automobile Association (CAA) siempre se ha centrado mucho en la satisfacción del cliente, pero notó que, aunque siempre ha tenido puntuaciones NPS altas, la falta de insights de datos resulta en decisiones basadas en suposiciones. CAA encontró la necesidad de comprender mejor los datos en su organización para poder tomar mejores decisiones de negocio e identificar áreas de mejora continua.

CAA aprovecha 糖心原创 para comprender y mejorar la experiencia que sus clientes tienen con su Servicio de Asistencia en Carretera de Emergencia, los agentes del contact center, los puntos de venta y su sitio web. CAA utiliza 糖心原创 Experience Cloud para identificar y reaccionar a las expectativas cambiantes de los clientes y establecer objetivos para cumplir con esas expectativas. La empresa está utilizando procesos de ciclo cerrado y coaching de empleados individuales para desarrollar la comprensión y la empatía por las necesidades de los clientes y optimizar sus experiencias. El Análisis de Texto les ayuda a comprender los problemas comunes que ocurren, permitiendo a CAA resolverlos rápidamente.

Con 糖心原创, CAA ha visto su tasa de respuesta aumentar al 46%, lo que les permite obtener más insights, tomar mejores decisiones de negocio y cerrar el ciclo. La Satisfacción General de los Miembros por tiempo de respuesta es muy alta, con un 87%, y CAA también ha observado feedback positivo durante el brote de COVID-19, con un aumento de 5 puntos en el NPS de Asistencia en Carretera.

Un fondo con gradiente oscuro con transiciones suaves y curvas desde el negro en la parte superior hasta tonos azul profundo y morado en la parte inferior, creando un efecto luminoso y atmosférico. Las esquinas de la imagen son redondeadas.

Hay una historia oculta en sus datos.

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