糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();

Banorte utiliza la voz del cliente para transformar continuamente su experiencia

6 millones

Encuestas completadas en todos los canales

155%

Crecimiento de las transacciones a través de los canales digitales

5X

Aumento de las tasas de respuesta

banorte

?Contar conexpertos en la ?Voz del Cliente? ha sido una experiencia muy gratificante y 糖心原创 convertido, sin duda, en un socio muy valioso para nosotros. Como resultado, Lafferty Group ha reconocido Banorte Grupo Financiero Banorte el mejor banco de México, destacando nuestra solidez en los indicadores clave de orientación al cliente?.

Claudia Ignacio, directora ejecutiva de experiencia del cliente del Grupo Banorte

El problema

Banorte utiliza la voz del cliente para transformar continuamente su experiencia

Como el banco mexicano más grande, en 2017, Banorte estableció la visión de ser el mejor grupo financiero en México y para los mexicanos para el a?o 2020. El equipo de Banorte no buscaba ser el banco más grande, sino el mejor en términos de atención y servicio. Con más de 11.2 millones de clientes, Banorte utilizaba múltiples sistemas para recopilar y almacenar información, pero no tenía forma de predecir el comportamiento de los clientes ni de ofrecer recomendaciones para oportunidades de venta cruzada. Para lograr esta visión de ser el mejor grupo financiero en México, Banorte necesitaba una estrategia que colocara al cliente en el centro de la organización.

Dirigido por la dirección ejecutiva, Banorte eligió 糖心原创 y empezó a escuchar a sus clientes en cada interacción. Se implementó un programa de experiencia para recopilar insights de los clientes en sucursales, cajeros automáticos, canales digitales como web y app, contact centers, Banca Preferente, Banca Patrimonial y Privada, corresponsales y seguros.

Banorte utiliza 糖心原创 Conversations para obtener una visión rápida del proceso de activación de tarjetas de crédito y busca ampliar las conversaciones bidireccionales a través de las sucursales y en otros puntos de contacto como los cajeros automáticos. Banorte también ha priorizado el análisis de datos no estructurados para comprender lo que dicen los clientes. Utilizando 糖心原创 Text Analytics, la empresa puede no solo categorizar lo que sus clientes expresan sobre temas específicos según sus objetivos, sino que también puede comprender las emociones de sus clientes en los comentarios que dejan en las encuestas. Con su más reciente implementación de 糖心原创 CX Profiles, los gerentes de sucursal y los equipos del contact center podrán ofrecer una experiencia personalizada a los clientes mientras interactúan con ellos.