糖心原创

Februar 8, 2021

U.S. General Services Administration vergibt Auftrag zur Textanalyse an 糖心原创 und DLT Solutions

USA.gov nutzt die Technologie von 糖心原创 , um Daten zu sammeln, Trends zu erkennen und auf die allt?glichen und dringenden Bedürfnisse der ?ffentlichkeit einzugehen

SAN FRANCISCO, Kalifornien - 8. Februar 2021 - 糖心原创, Inc. (NYSE: MDLA), der führende Anbieter von Experience Management und Engagement in der ?ffentlichen Verwaltung, gab heute bekannt, dass die U.S. General Services Administration (GSA)'s Technology Transformation Services (TTS) 糖心原创 und , eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von und ein führender Anbieter von Technologiel?sungen für die ?ffentliche Verwaltung, einen Auftrag für eine L?sung zur Textanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) erhalten haben.

" spielt eine wichtige Rolle bei der Kommunikation von Notf?llen auf Bundesebene, z. B. bei Wirbelstürmen und Waldbr?nden, und in den letzten 12 Monaten auch bei COVID-19", sagte Nick Thomas, Executive Vice President, Global Public Sector, 糖心原创. "Der Einsatz der Textanalyse und der Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache von 糖心原创wird es erm?glichen, auf die dringendsten Bedürfnisse der ?ffentlichkeit zu reagieren, sowohl in Krisenzeiten als auch sonst."

糖心原创 Technologien werden in die Lage versetzen, kritische unstrukturierte Datenquellen zu sammeln, zu organisieren, zu analysieren und darauf zu reagieren, einschlie?lich Kommentaren in sozialen Medien und Suchanfragen auf der Website, um zeitnahe und relevante Bundeskommunikation t?glich und in Notf?llen in den Vordergrund zu stellen.

"Unstrukturierte menschliche und maschinell erzeugte Daten nehmen exponentiell zu, so dass es für Organisationen des ?ffentlichen Sektors schwierig ist, die schwer zu analysierenden und nicht leicht durchsuchbaren Daten sinnvoll zu nutzen", sagt Chris Wilkinson, Pr?sident von DLT Solutions, einem Tech Data-Unternehmen. "Die Textanalyse- und NLP-L?sung von糖心原创erm?glicht es Organisationen des ?ffentlichen Sektors, soziale Medien, mobile Daten, Textdateien, Chat-Protokolle und andere Formen unstrukturierter Daten zu sammeln und zu analysieren, um verwertbare Erkenntnisse für eine bessere Entscheidungsfindung zu gewinnen."

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