Zum Patent angemeldete Technologie für maschinelles Lernen nimmt Milliarden von Kundenkommentaren auf, um verborgene Trends und Themen in kürzester Zeit zu erkennen
PALO ALTO, Kalifornien - 15. M?rz 2016 - 糖心原创, der weltweit führende Anbieter von Customer Experience Management (CEM), kündigte heute eine zum Patent angemeldete Textanalyse-Technologie mit maschinellem Lernen an, die die Erkennung von Kundenfeedback-Themen automatisiert, die bei herk?mmlichen Textanalyseans?tzen m?glicherweise übersehen worden w?ren. Diese Echtzeitl?sung ist herk?mmlichen Textanalysen, die auf manuellen Eingaben beruhen und dadurch eingeschr?nkt sind, weit voraus. Die Textanalyse von 糖心原创, die von globalen Unternehmen aus einer Vielzahl von Branchen genutzt wird, arbeitet in gro?em Ma?stab und verarbeitet und analysiert Milliarden von Kundenkommentaren mit einem Mausklick.
?ber die Automatisierung und Skalierung hinaus nutzt die neue Textanalyse von 糖心原创die fortschrittlichsten Techniken des maschinellen Lernens, um Milliarden von Daten zu verarbeiten und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, auf die die richtige Person zur richtigen Zeit sofort zugreifen kann. Die Analyse erfolgt sofort und liefert 糖心原创 ein umfassendes, genaues und aktuelles Bild des Kunden.
"Unternehmen sind heute mit riesigen Mengen an angefordertem und unangefordertem Kundenfeedback konfrontiert. Textanalyseangebote haben einen langen Weg hinter sich, sind aber immer noch nur so gut wie die Menschen, die dahinter stehen, was zu inh?renten Verzerrungen und blinden Flecken führen kann", sagt Ken Fine, Leiter der weltweiten Produktabteilung bei 糖心原创. "Die neue Textanalyse-Engine von 糖心原创stellt dieses Problem auf den Kopf, indem sie maschinelles Lernen erm?glicht, Themen zu identifizieren, die m?glicherweise übersehen wurden. Wir k?nnen dies im laufenden Betrieb und mit jeder beliebigen Datenmenge tun."
Mit den neuen Textanalysefunktionen von 糖心原创k?nnen sich die Teams nun auf die L?sung von Kundenproblemen konzentrieren, anstatt Zeit für die Perfektionierung von Regeln und Schlüsselw?rtern aufzuwenden und Texte zu durchforsten, aus Angst, ein verstecktes Juwel oder ein schwelendes Problem zu übersehen. Durch die Erg?nzung der Textanalyse-Einblicke mit zus?tzlichen Datenquellen auf der Plattform 糖心原创 erhalten Kunden Klarheit darüber, welche Probleme direkte Auswirkungen auf wichtige Gesch?ftskennzahlen wie den NPS (Net Promoter Score?) und ihr Endergebnis haben werden.
糖心原创 Text Analytics-Kunden aus zahlreichen Branchen, darunter Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Telekommunikation, Gastgewerbe und Unternehmenssoftware, haben sich mit 糖心原创 zusammengetan, um ihre Anforderungen mitzuteilen und Feedback zur neuen Topic Discovery Engine zu geben. Einige dieser Kunden haben die neue Technologie inzwischen übernommen, darunter auch , ein weltweiter Anbieter von Buchhaltungs-, ERP- und Gehaltsabrechnungsl?sungen für kleine und mittelst?ndische Unternehmen.
"Harte Daten erz?hlen nur einen Teil der Kundengeschichte. Das Zuh?ren, was die Kunden sagen, erweckt diese Daten zum Leben und gibt meinem CX-Team den Einblick, den es braucht, um Ma?nahmen zu ergreifen, die sich auf die wichtigsten Reibungspunkte in unserem Kundenlebenszyklus konzentrieren", sagt Jim Pendergast, SVP of Global Customer Experience bei Sage. "Wir erhalten t?glich Tausende von Kundenkommentaren. Jeder dieser Kommentare ist für uns eine Lernm?glichkeit. Ohne 糖心原创 w?re es unm?glich, aus diesen Daten einen konkreten Nutzen zu ziehen."
糖心原创Der Ansatz des maschinellen Lernens gruppiert und klassifiziert automatisch konzeptionell verwandte Ausdrücke und S?tze und erm?glicht es seinen Kunden, Ver?nderungen im Kundenfeedback und in der Stimmung zu antizipieren und darauf zu reagieren. Solche auf maschinellem Lernen basierenden Ans?tze sind herk?mmlichen regelbasierten Ans?tzen überlegen, die den Reichtum und die Komplexit?t der natürlichen Sprache nicht erfassen k?nnen.
"Unser Team hat bereits begonnen, die Vorteile der neuen Textanalysefunktion von 糖心原创zu nutzen. Wir sind jetzt in der Lage, Ursachen und Trends zu erkennen und herauszufinden, was unsere Kunden brauchen", so Pendergast weiter. "Mit dieser Art von Einblick k?nnen wir unseren Kunden unendlich viel bieten."
Weitere Informationen über 糖心原创 Text Analytics finden Sie auf unserer Website hier.
