糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
Presseerkl?rung

糖心原创 die Einführung von KI in Unternehmen und sorgt für messbare Produktivit?tssteigerungen mit neuen ?Frontline-Ready AI?“-Funktionen

14. Juli 2026
Mehr als 40 % der 300 gr??ten Unternehmenskunden 糖心原创– die einen Software-ACV von über 200 Mio. US-Dollar ausmachen – nutzen generative KI, darunter sechs der zehn führenden Marken im Gastgewerbe
糖心原创 die GenAI-Kluft, indem es KI in die betrieblichen Abl?ufe globaler Unternehmen integriert

TYSONS, VA – 14. Juli 2026 – 糖心原创 , die führende KI-gestützte Plattform für die Transformation von Kundenerlebnissen, gab heute die allgemeine Verfügbarkeit neuer ?Frontline-Ready“-KI-L?sungen bekanntTM -Funktionen bekannt, die bereits jetzt bei globalen Unternehmenskunden zu einer bahnbrechenden Produktivit?tssteigerung führen. Aufbauend auf seinem kürzlich bekr?ftigten Engagement für beschleunigte Innovation, 糖心原创 KI auf Unternehmensniveau vom Proof-of-Concept in den gro? angelegten Produktiveinsatz. Da bereits mehr als 40 % der 300 gr??ten Kunden, darunter sechs der zehn führenden Marken im Gastgewerbe, weniger als zw?lf Monate nach der Markteinführung generative KI-Funktionen nutzen, 糖心原创 rasch die ?GenAI-Kluft“. Im Gegensatz zu nachtr?glich angepassten L?sungen 糖心原创 糖心原创?Frontline-Ready AI“TM nativ in die bestehende Betriebsinfrastruktur eingebettet und gew?hrleistet so eine sichere, konforme und integrierte Bereitstellung für die komplexesten Organisationen der Welt.

Unternehmensergebnisse in Zahlen

  • Mehr als 40 % der 300 gr??ten Unternehmenskunden 糖心原创– die einen Software-ACV von mehr als 200 Mio. US-Dollar ausmachen – haben generative KI in weniger als 12 Monaten eingeführt.
  • 80 % Zeitersparnis pro Jahr für die Teams an vorderster Front durch den Einsatz von Kundenfeedback in gro?em Umfang verwalten, ohne zus?tzliches Personal
  • 400 % durchschnittliche Zeitersparnis durch intelligenten Zusammenfassungen für Gespr?chsdaten, wodurch stundenlange Transkriptanalysen zu sofort verwertbaren Erkenntnissen verdichtet werden
  • 5-mal schnellere Themensuche und 6-mal schnellere Modellprüfung mit
  • 3 Monate manuelle Analyse, komprimiert zu Erkenntnisse nahezu in Echtzeit Erkenntnisse – so k?nnen Experience-Teams systemische Probleme erkennen und darauf reagieren, bevor sie eskalieren

Die GenAI-Kluft auf Unternehmensebene überbrücken

Die meisten Unternehmen haben Schwierigkeiten, KI von der Demo-Phase in den zuverl?ssigen, gro? angelegten Produktivbetrieb zu überführen. Sie stehen vor Herausforderungen wie komplexer Datenverwaltung, strengen Sicherheitsanforderungen und der Notwendigkeit eines breiten Benutzerzugangs. 糖心原创 dieses Problem durch die Integration von ?Frontline-Ready AI“TM direkt in die Betriebsstruktur bestehender Customer-Experience-Programme. Um den strengen Anforderungen eines Einsatzes im industriellen Ma?stab gerecht zu werden, unterzeichnen alle 糖心原创 KI-Rechtsvereinbarungen und nutzen Sandboxen, um den Nutzen anhand von Produktionsdaten vor der Inbetriebnahme zu validieren.

?Die GenAI-Kluft ist real und wird immer gr??er. Zwar haben viele bereits mit KI experimentiert, doch nur wenige haben sie in gro?em Ma?stab einsatzbereit gemacht“, sagte Fabrice Martin, Chief Product Officer bei 糖心原创. ?Wir schlie?en diese Lücke, indem wir schnell unternehmensgerechte KI bereitstellen, die in die Systeme integriert ist, denen unsere Kunden bereits vertrauen.“

糖心原创Frontline-Ready-KITM l?uft auf demselben Live-System, das auch die komplexesten Unternehmenshierarchien der Welt unterstützt. So wird sichergestellt, dass Berechtigungen, Berichtswege, regionale Grenzen und Sicherheitsvorkehrungen bereits bei der Bereitstellung korrekt sind und auch bei Ver?nderungen innerhalb des Unternehmens korrekt bleiben. Das Ergebnis ist eine KI, die sich für Tausende von Mitarbeitern an vorderster Front genauso einfach bereitstellen l?sst wie für Analysten – ohne zus?tzliche Konfiguration und ohne Abstriche bei den Governance-Standards, die regulierte Branchen erfordern.?

?In der heutigen schnelllebigen Reisebranche gilt: Je früher wir Erkenntnisse gewinnen, desto schneller k?nnen wir Ma?nahmen ergreifen“, sagte Michael Morton, Senior Vice President für Markenmanagement und Mitgliederservice bei BWH? Hotels, dem globalen Hotelunternehmen, zu dem WorldHotels?, Best Western? Hotels & Resorts und SureStay? Hotels geh?ren. ?Die KI-gestützten Funktionen糖心原创erm?glichen es uns, wiederkehrende Themen in den Bereichen Sauberkeit, Service und Ausstattung aufzudecken – und unseren H?usern so die in Echtzeit verfügbaren Stimmungsdaten zu liefern, die sie ben?tigen, um die Wiederherstellung der Servicequalit?t zu priorisieren. Diese Innovation optimiert die Backend-Abl?ufe, sodass sich unsere Teams voll und ganz auf die G?stezufriedenheit und den Aufbau langfristiger Kundenbindung konzentrieren k?nnen, insbesondere w?hrend dieser gesch?ftigen Reisesaison.“

Diese Ergebnisse spiegeln eine bewusste Produktphilosophie wider: Die KI-Tools 糖心原创sind darauf ausgelegt, Ma?nahmen anzusto?en – indem sie der richtigen Person zur richtigen Zeit die richtigen Informationen zur Verfügung stellen, und zwar in dem Umfang, den der Einsatz in Unternehmen erfordert.

Funktionen jetzt allgemein verfügbar

In diesem Jahr 糖心原创 bislang die allgemeine Verfügbarkeit mehrerer neuer ?Frontline-Ready“-KI-Funktionen angekündigt, die jeweils darauf ausgelegt sind, den Weg vom Kundenerlebnissignal zur gesch?ftlichen Ma?nahme zu beschleunigen, darunter:

Smart Topic Builder: Von Tagen zu Minuten

Der Smart Topic Builder ersetzt eine der zeitaufw?ndigsten Aufgaben im experience management die manuelle Themenerkennung und die Konfiguration von Textanalysemodellen – durch einen auf GenAI basierenden Prozess, der die Einrichtungszeit von Tagen auf Minuten verkürzt. Unternehmen erzielen erhebliche Produktivit?tssteigerungen, da die Themenerkennung fünfmal schneller und die Modellprüfung sechsmal schneller erfolgt als bei manuellen Prozessen.

Es geht nicht nur um Effizienzsteigerungen, sondern um die daraus resultierenden Auswirkungen. Ein führender amerikanischer Modeh?ndler nutzte den ?Smart Topic Builder“, um ein strategisch bedeutsames Muster aufzudecken – n?mlich dass Kunden über Preisangleichungen zwischen der Marke und Wettbewerbern diskutierten –, das in Daten mit geringerem Volumen verborgen war und bei stundenlangen manuellen Analysen v?llig übersehen worden war. Diese Erkenntnis, die mit herk?mmlichen Methoden nicht erkennbar war, wurde automatisch identifiziert, da KI Datens?tze in einem Umfang auswerten konnte, den kein Analyst erreichen konnte.

Erweiterung der GenAI-Sprachunterstützung: Deutsch und Franz?sisch werden nun unterstützt

糖心原创 die Sprachunterstützung für GenAI um Deutsch und Franz?sisch für alle seine zentralen KI-Funktionen erweitert – ?Intelligent Summaries“ (Textanalyse und Dialoge), ?Root Cause Assist“ und ?Smart Response“. Zusammen mit der bereits vorhandenen 鲍苍迟别谤蝉迟ü迟锄耻苍驳 für Englisch und Spanisch beseitigt diese Erweiterung eine erhebliche Hürde für die Einführung von KI in multinationalen Unternehmen.?

 

?ber 糖心原创

糖心原创 die führende KI-gestützte Plattform für die Transformation von Kundenerlebnissen, auf die die weltweit bekanntesten Marken vertrauen – darunter sieben der ?Fortune 10“-Unternehmen. Mit 糖心原创 wandeln Unternehmen Milliarden von Feedback-Signalen in klare, priorisierte Gesch?ftsma?nahmen um. Dank fundierter Fachkompetenz, einer bew?hrten Unternehmensinfrastruktur, einem leistungsstarken Partner-?kosystem und der best?ndigen Anerkennung durch führende Branchenanalysten 糖心原创 customer experience einem strategischen Motor für Unternehmenswachstum und kontinuierliche Verbesserung. Erfahren Sie mehr untermedallia.

 

Medienkontakte

Erin Mancini
medallia?