Si vous ne suivez pas le comportement des clients en ligne sur les sites web et les applications, vous manquez des signaux cruciaux. Digital Experience Analytics génère ces insights pour vous.?
Les consommateurs continuent d'affluer vers les sites web et les applications, et ils attendent plus de ces canaux aujourd'hui que jamais auparavant. Alors que les marques s'adaptent à la vie après la transformation numérique alimentée par la pandémie, elles doivent tirer des enseignements du comportement des clients en ligne pour optimiser ces expériences numériques. Et celles qui parviennent à transformer les données de comportement client en ligne en insights exploitables surpassent leurs pairs de .?
Mais un problème courant se pose pour de nombreuses marques qui tentent de capturer et de transformer les comportements des clients en ligne en insights : l'évolutivité. Comment pouvez-vous suivre et interpréter de manière réaliste des millions de comportements qui se produisent chaque jour sur votre site web ou votre application ? Digital Experience Analytics offre une solution spécialement con?ue à cet effet.
Qu'est-ce que l'analyse de l'expérience numérique ??
En termes simples, désigne des solutions qui mesurent et quantifient instantanément les expériences client sur les sites web ou les applications. Ces solutions incluent généralement des fonctionnalités qui révèlent les problèmes d'expérience client en ligne, avec des caractéristiques telles que la notation de l'expérience, la détection des comportements et l'analyse des parcours, entre autres. De plus, elles sont généralement équipées d'outils d'analyse indispensables pour investiguer et résoudre ces problèmes, tels que la relecture de sessions et les cartes thermiques.
Au-delà des données superficielles des sites web et des applications, Digital Experience Analytics permet aux marques d'entrevoir l'état d'esprit de l'utilisateur. En mesurant automatiquement des milliards de sessions utilisateur et des trillions de comportements utilisateur, Digital Experience Analytics peut exposer précisément ce qui se passe tout au long du parcours client en ligne. ? leur tour, ces insights révèlent des problèmes et des opportunités auparavant cachés pour optimiser les expériences web et applicatives qui, autrement, passeraient inaper?ues.
En transformant le comportement des clients en ligne en insights véritablement exploitables, Digital Experience Analytics est devenue la solution ultime pour créer des expériences web et applicatives sans friction qui répondent aux attentes client les plus élevées.
Pourquoi utiliser l'analyse de l'expérience numérique ??
Les marques ne peuvent tout simplement pas se permettre des expériences défectueuses sur les sites web et les applications. Alors que les expériences numériques sont en plein essor - , soit une hausse de 22 % par rapport à 2019 - la tolérance à l'égard des parcours en ligne pleins de frictions ne cesse de diminuer. Et les consommateurs n'hésitent pas à vous le faire savoir. Si les sites web ou les applis ne parviennent pas à offrir des expériences exceptionnelles, , tandis que 67 % finissent par se désabonner.
Digital Experience Analytics offre une mine d'or d'insights concernant l'expérience client en ligne. Alors que les analyses web, les outils de test A/B et les solutions de feedback client disposent chacun de données précieuses, Digital Experience Analytics recueille des insights comportementaux uniques nécessaires à une optimisation adéquate des sites web et des applications.
Pour révéler la qualité de l'expérience client en ligne à grande échelle, l'analyse de l'expérience numérique suit le de chaque utilisateur - des millions de comportements quotidiens au niveau de l'entreprise - pour découvrir les cas de friction, de confusion et d'intérêt. En se concentrant sur des domaines tels que l'engagement, la frustration, la navigation, ainsi que les expériences techniques et de formulaire, les outils d'analyse de l'expérience numérique mettent en évidence toutes les opportunités d'optimiser les sites web et les applications.?
Et en combinant Digital Experience Analytics avec d'autres outils de gestion de l'expérience, les marques peuvent diagnostiquer et résoudre les problèmes sur les sites web et les applications sans aucune incertitude ni erreur. C'est l'alliance parfaite, basée sur les données, pour perfectionner les expériences client en ligne.?
Qui utilise l'analyse de l'expérience numérique ??
Il n'y a pas nécessairement de mauvaise réponse. Souvent, ce n'est pas la responsabilité d'une seule personne, d'une seule équipe ou d'un seul département d'améliorer les expériences web et applicatives - il s'agit d'un effort à plus grande échelle. En fait, concerne plusieurs unités commerciales ou l'ensemble de l'entreprise. Toutes les équipes impliquées dans la transformation de l'expérience client en ligne devraient se familiariser avec l'analyse de l'expérience numérique.?
? quoi ressemblerait exactement l'analyse de l'expérience numérique en action dans votre propre organisation ? Inspirez-vous de quelques-uns de ces cas d'utilisation :
- Les analystes web repèrent les goulets d'étranglement dans le parcours de l'utilisateur en faisant glisser les indicateurs clés de performance.
- Les optimiseurs numériques constatent des pics de frustration et de confusion liés aux nouveaux tests A/B.
- Les concepteurs de l'expérience utilisateur découvrent les mises en page et les éléments de page qui contribuent à un faible engagement.
- Les opérateurs de commerce électronique découvrent des problèmes techniques qui font baisser le co?t des achats sur les pages de paiement.
- Les spécialistes du marketing numérique étudient les problèmes liés à l'expérience des formulaires qui sabotent les conversions sur les pages d'atterrissage.
- Les spécialistes de la connaissance du client établissent une corrélation entre les frustrations répétées des utilisateurs et les faibles résultats du CSAT.
Compte tenu de la portée étendue des opérations web et applicatives, il est essentiel d'exposer chaque équipe à Digital Experience Analytics pour offrir l'expérience client en ligne ultime.
Quels sont les outils et les capacités qui sous-tendent l'analyse de l'expérience numérique ?
Il n'existe pas d'outil ou de fonctionnalité unique de Digital Experience Analytics qui révèle parfaitement chaque problème d'expérience et opportunité d'optimisation sur les sites web et les applications. Chaque fonctionnalité apporte ses propres données uniques, ce qui crée un ensemble complet d'insights — un atout indispensable pour des efforts d'optimisation de qualité. Découvrez les fonctionnalités essentielles de Digital Experience Analytics avec ce résumé clair et concis :
- ' quantifie chaque comportement, interaction et parcours à l'aide d'une note unique, allant généralement de 1 à 10. C'est la meilleure mesure pour évaluer et comparer la qualité de l'expérience sur les sites web et les applications.
- La détection des comportements prend en compte les clics et les mouvements de la souris - plus d'une centaine de comportements différents - pour identifier chaque cas de frustration, de confusion et d'intérêt. Le retour d'information sur les priorités organise les problèmes d'expérience par ordre d'urgence afin que les efforts d'optimisation se concentrent sur les événements ayant le plus d'impact.?
- ' parcours permet de cartographier et de visualiser chaque parcours de l'utilisateur afin de découvrir les chemins et les pages les plus populaires tout en révélant ceux qui posent le plus de problèmes et qui créent des goulets d'étranglement.
- La segmentation offre un large éventail de filtres autour des utilisateurs et des parcours - comme les comportements, les types d'appareils, les tests A/B, et même les données de tiers - pour des investigations granulaires sur l'expérience et des efforts d'optimisation.
- Les rapports techniques permettent de suivre les problèmes liés au backend des sites web et des applications, tels que les liens brisés ou le code défectueux, qui perturbent le parcours de l'utilisateur et nuisent à la qualité de l'expérience.
- Les affichent les comportements et les interactions des utilisateurs sur la page à l'aide de visualisations colorées et proposent souvent différents types de heatmaps (scroll, attention, point/click, attribution et comportement).
- La fournit des enregistrements anonymes de chaque session d'utilisateur afin de montrer exactement comment les parcours et les comportements se déroulent au cas par cas. Les rediffusions de sessions plus avancées identifient automatiquement les sessions les plus intéressantes à revoir.?
- L'analyse des formulaires permet de mesurer les expériences et les résultats sur toute page de soumission basée sur un formulaire, comme les inscriptions à un compte, les écrans de paiement et les demandes de démonstrations.
? mesure que l'état d'esprit du consommateur "digital-first" évolue, Digital Experience Analytics deviendra quasi obligatoire pour transformer le comportement des clients en ligne en insights qui permettent des améliorations cruciales aux expériences web et applicatives.?
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