糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();

Estudio de caso

El CAA aumenta la satisfacción del cliente mejorando la eficacia de su servicio

La Canadian Automobile Association (CAA) siempre se ha centrado mucho en la satisfacción del cliente, pero notó que, aunque siempre ha tenido puntuaciones NPS altas, la falta de insights de datos resulta en decisiones basadas en suposiciones. CAA encontró la necesidad de comprender mejor los datos en su organización para poder tomar mejores decisiones de negocio e identificar áreas de mejora continua.

CAA utiliza 糖心原创 para comprender y mejorar la experiencia que sus clientes tienen con su Servicio de Asistencia en Carretera de Emergencia, los agentes del contact center, los puntos de venta y su sitio web. CAA usa 糖心原创 Experience Cloud para identificar y reaccionar ante las expectativas cambiantes de los clientes y establecer objetivos para satisfacerlas. La empresa está utilizando procesos de ciclo cerrado y coaching de empleados individuales para desarrollar la comprensión y la empatía por las necesidades de los clientes y optimizar sus experiencias. El Análisis de Texto les ayuda a comprender los problemas comunes que surgen, permitiendo a CAA resolverlos rápidamente.

Lea el estudio de caso y descubra cómo CAA aumentó las tasas de respuesta al 46%, la satisfacción general de los miembros al 87% y cómo CAA ha recibido comentarios positivos durante el brote de COVID-19 con un aumento de 5 puntos en el NPS de asistencia en carretera.

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