糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; /** * QA-only. When the on-page switcher is drawn we keep every variant in * the DOM so it can toggle between them live and you can see that the * chrome never repaints. Gated by the same constant as the switcher, so * it is false everywhere the switcher is absent — including production. */ var QA_KEEP_ALL = false; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } /** Publish the decision and let the nav JS bind. */ function finish(active) { root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; if (QA_KEEP_ALL) { finish(active); return; } /** * Only menu items carry data-nav-variant, so this can never touch * the shared chrome. CSS has already hidden the losers; removing * them keeps document.querySelector-based nav JS unambiguous. */ var list = document.querySelectorAll('#site-header [data-nav-variant]'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-nav-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } finish(active); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
Comunicado de prensa

糖心原创 Amplía la plataforma de análisis de textos para incluir el análisis de sentimientos

31 de octubre de 2012
Una solución innovadora unifica por completo los datos estructurados de las encuestas y el texto no estructurado

PALO ALTO, Calif., 31 de octubre de 2012—糖心原创, líder global en?Gestión de la Experiencia del Cliente?(CEM) SaaS, lanzó hoy una mejora líder en la industria para su?solución de Análisis de Texto. La nueva oferta, que incorpora tecnología de análisis de sentimiento completamente nativa, se integra por completo en el sistema 糖心原创 existente. Puede determinar el sentimiento —positivo o negativo— de cualquier frase u oración, impulsando insights más profundos a partir del feedback de texto abierto en encuestas y redes sociales. Ahora las empresas pueden comprender con mayor precisión las preocupaciones de los clientes y tomar medidas con una velocidad y precisión sin precedentes.

糖心原创Text Analytics, disponible desde 2010, permite a las empresas analizar automáticamente millones de comentarios en texto abierto, identificar los temas que aparecen con más frecuencia e informar sobre ellos. Con la incorporación del análisis de opiniones, las empresas pueden ahora profundizar en los porqués y los cómos de los comentarios en texto abierto, lo que les permite identificar con mayor precisión los factores clave y actuar en consecuencia. La solución de análisis de opiniones es el resultado de una nueva tecnología de aprendizaje automático.

糖心原创's Análisis de texto con sentimiento destaca por su:

  • Análisis de impulsores clave: 糖心原创 va mucho más allá de las soluciones estándar y cuantifica el impacto que tienen diversos temas en la fidelidad de los clientes. Con este análisis, las empresas no solo saben si los temas generan un sentimiento positivo o negativo, sino que pueden priorizar y tomar medidas sobre los comentarios más apremiantes de los clientes.
  • Integración nativa en el producto 糖心原创: Los flujos de trabajo y los informes son consistentes en toda la solución 糖心原创, y los insights de análisis de texto están disponibles en tiempo real. La integración completa significa que las empresas pueden estar operativas rápidamente, sin grandes cambios tecnológicos ni múltiples proveedores.
  • Facilidad de uso: 糖心原创 se enorgullece de su capacidad para ocultar todas las complejidades, de modo que los insights son obvios e intuitivos desde el principio. A diferencia de muchas soluciones de análisis de texto, que están dise?adas para analistas especializados, el Text Analytics de 糖心原创 involucra a usuarios de todos los niveles de la organización.

"Las empresas reconocen la creciente necesidad de una potente solución de análisis de texto. Y ahora las redes sociales ofrecen una avalancha de valiosos comentarios en texto abierto, lo que hace aún más imperativo el análisis de sentimientos", afirma Borge Hald, director general de 糖心原创. "Nuestra solución de análisis de texto facilita la criba de todos estos comentarios y la adopción inmediata de medidas para influir en la satisfacción del cliente y la reputación en línea".

糖心原创 ha sido reconocida como líder en el informe WaveTM: EFM Satisfaction and Loyalty Solutions, Q3 2011, de Forrester Research Inc. al recibir las puntuaciones más altas en análisis e informes. Con su nueva mejora de Text Analytics, 糖心原创 refuerza su posición como el líder mundial en soluciones CEM y EFM basadas en SaaS.