Come i marchi utilizzano la personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale nell'ambito della Customer Experience
1 luglio 2025
Customer Experience
La personalizzazione AI è una forma di personalizzazione guidata dall'intelligenza artificiale che i marchi utilizzano per creare esperienze personalizzate e 1:1 per i clienti su scala.?
Sfruttare la personalizzazione dell'intelligenza artificiale è una pratica aziendale standard al giorno d'oggi. Quasi tutti i marchi) report utilizzare la personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale per creare esperienze personalizzate per i clienti (CX), e non c'è da stupirsi del perché. Le esperienze personalizzate sono uno strumento potente per convincere i clienti a scegliere un marchio e a rimanervi.?
Infatti, secondo uno studio di 糖心原创 Market Research del 2023 su come i consumatori percepiscono la personalizzazione, la maggior parte dei consumatori (82%) afferma che le "esperienze personalizzate" guidano la scelta del marchio in almeno la metà delle situazioni di acquisto. Forse non sorprende che, alla luce di questa constatazione, nel nostro Report stato della personalizzazione della CX 2024, abbiamo scoperto che rendere le esperienze dei clienti più personalizzate è la priorità numero uno per i professionisti della CX.?
Se state cercando di fare lo stesso, siete nel posto giusto. Esploreremo i seguenti argomenti:
- Che cos'è la personalizzazione dell'intelligenza artificiale e come si può usare la personalizzazione dell'intelligenza artificiale per scalare le esperienze personalizzate
- I migliori strumenti di personalizzazione basati sull'intelligenza artificiale che i marchi leader utilizzano per personalizzare l' customer experience
- I principali casi d'uso della personalizzazione dell'intelligenza artificiale
- Un caso di studio reale di un marchio che ha utilizzato la personalizzazione dell'intelligenza artificiale per migliorare le conversioni
- Perché le esperienze personalizzate dei clienti sono importanti
Andiamo al sodo.
Che cos'è la personalizzazione dell'intelligenza artificiale?
Come suggerisce il nome, la personalizzazione AI è una forma di personalizzazione guidata dall'intelligenza artificiale e alimentata da strumenti di personalizzazione AI. I marchi utilizzano queste tecnologie avanzate per creare esperienze personalizzate e 1:1 per i clienti, che si sentono unici e personali per l'individuo su scala.?
Sfruttando algoritmi avanzati, analisi dei dati e dati sui comportamenti e le preferenze dei singoli clienti, gli strumenti di personalizzazione dell'AI consentono ai marchi di personalizzare:
- Ogni interazione con il cliente
- Contenuto
- Prodotto
- E offerta di servizi
Inoltre, queste soluzioni raggiungono un livello irraggiungibile con il solo sforzo manuale.
Il risultato? La vostra azienda può stabilire lo standard per l'esperienza e il servizio ai clienti, e fornire risultati coerenti in ogni punto di contatto.?
I migliori strumenti di personalizzazione AI
Alcuni dei più diffusi strumenti di personalizzazione basati sull'intelligenza artificiale che le aziende utilizzano per personalizzare la customer experience includono:
- Intelligenza conversazionale
- Risposta intelligente
- Experience Orchestration del cliente
Ecco una panoramica di ciascuno di essi.
Intelligenza conversazionale (analisi del testo, analisi del parlato)
Gli strumenti di personalizzazione basati sull'intelligenza artificiale, come l'analisi testuale e l'analisi vocale, sono in grado di analizzare grandi quantità di dati relativi al comportamento, alle preferenze e alle interazioni dei clienti, generando insights che i marchi possono utilizzare per creare esperienze in grado di soddisfare — e anticipare — le esigenze e i desideri di ogni singolo consumatore.?
Nuovi dati emersi da uno studio condotto da 糖心原创 Research nel 2025 sull'intelligenza conversazionale (CI) rivelano che gli strumenti di CI basati sull'intelligenza artificiale aiutano i marchi a migliorare gli indicatori chiave di prestazione (KPI) sia nei contact center a livello aziendale, incrementando ogni parametro, dall'NPS? al fatturato per cliente. Questo è probabilmente uno dei motivi per cui la maggior parte dei professionisti della CX intende aumentare i propri investimenti nell'intelligenza conversazionale nel corso del prossimo anno.??
Risposta intelligente
Altri strumenti di personalizzazione dell'intelligenza artificiale, come , comprendono il contenuto di un'interazione con il cliente e utilizzano l'intelligenza artificiale per creare risposte personalizzate in base al contesto.?
Experience Orchestration del cliente
Soluzioni come 糖心原创Experience Orchestration forniscono insights dalle precedenti interazioni con i clienti per curare in modo dinamico le azioni e le esperienze migliori da proporre ai clienti in base alle loro intenzioni, ai loro interessi e ai loro comportamenti in tempo reale, ottimizzando il costo del servizio al cliente.?
In che modo i brand utilizzano l'intelligenza artificiale e la personalizzazione nella CX?
Dietro le quinte, l'intelligenza artificiale sta svolgendo un ruolo fondamentale nella trasformazione delle esperienze dei clienti. L'intelligenza artificiale non solo apre interessanti possibilità di personalizzazione dei consumatori di livello superiore, ma rende la personalizzazione efficiente e scalabile.?
Ecco alcuni esempi e casi d'uso chiave della personalizzazione dell'intelligenza artificiale nella CX.?
Intelligenza artificiale e personalizzazione nel settore Customer Experience (Esempi)
Gli strumenti di personalizzazione basati sull'intelligenza artificiale sfruttano i dati dei clienti per creare prodotti, servizi, contenuti ed esperienze che risuonano a un livello più personale e sono in linea con il percorso specifico di ogni singolo cliente con il vostro marchio. L'intelligenza artificiale applicata alla personalizzazione non solo arricchisce e differenzia l' customer experience, ma favorisce anche un legame più forte e duraturo tra consumatori e marchi, potenziando la soddisfazione e la fedeltà dei clienti.?
Ecco alcuni esempi di tipi di contenuti, esperienze, prodotti e servizi che possono essere efficacemente alimentati da strumenti di personalizzazione AI:
- Raccomandazioni personalizzate sui prodotti in base alla cronologia di navigazione e di acquisto
- Campagne e-mail e risposte del servizio clienti personalizzate in base alle preferenze, ai punti dolenti e alle interazioni precedenti.
- Newsfeed e flussi di contenuti su misura che si allineano al coinvolgimento e agli interessi
- Esperienze digitali dinamiche che cambiano in base agli interessi, ai comportamenti e ai dati demografici di ciascun visitatore.
- Offerte di fidelizzazione personalizzate, premi, coupon e altro ancora per incoraggiare la ripetizione dell'attività.
- E nella nostra carrellata di esempi vincenti di personalizzazione, abbiamo condiviso il modo in cui il nostro cliente Walgreens ha utilizzato la personalizzazione dell'intelligenza artificiale per classificare automaticamente i clienti quando arrivano al bancone della farmacia, in modo che al momento del check-out il farmacista abbia tutto ciò che gli serve per personalizzare l'esperienza.?
Casi d'uso chiave per la personalizzazione dell'intelligenza artificiale nella CX
Raccolta e analisi dei dati
Il fondamento della personalizzazione AI è la raccolta e l'analisi dei dati dei clienti utilizzando funzionalità AI come Text Analytics e Speech Analytics. Dagli schemi di acquisto e dai comportamenti online alle interazioni con il servizio clienti, l'intelligenza artificiale per la personalizzazione aggrega ed esamina grandi quantità di informazioni per le aziende che desiderano comprendere i propri clienti a un livello più profondo.?
Analisi predittiva
Le analisi predittive basate sull'intelligenza artificiale possono anticipare gli interessi dei clienti, il rischio di abbandono e i comportamenti in base ai dati raccolti. Si tratta di una capacità importante per le aziende, che può essere sfruttata per offrire in modo proattivo suggerimenti, offerte, esperienze e contenuti personalizzati per avere un impatto positivo sul percorso del cliente e favorirne la fidelizzazione.?
Segmentazione
Un'altra capacità di personalizzazione dell'intelligenza artificiale è la segmentazione più intelligente, che garantisce che i consumatori con qualità e interessi simili ricevano raccomandazioni ed esperienze personalizzate.?
Raccomandazioni personalizzate sui prodotti
Come potete soddisfare i clienti senza che vi dicano esplicitamente cosa vogliono vedere? Da?
utilizzando motori di raccomandazione alimentati dall'intelligenza artificiale in grado di analizzare i comportamenti passati dei clienti per suggerire prodotti o servizi di probabile interesse, migliorando il percorso di navigazione e di acquisto.?
Le prossime migliori esperienze
La capacità dell'intelligenza artificiale personalizzata di adattare dinamicamente i contenuti e le esperienze può trasformare radicalmente il modo in cui i marchi e i clienti entrano in contatto tra loro, aumentando nel contempo la soddisfazione. Modificando le interfacce dei siti web, i contenuti delle e-mail e altro ancora in base ai dati degli utenti in tempo reale, l'intelligenza artificiale crea un'esperienza personalizzata per soddisfare ogni individuo in base alle sue preferenze.?
Risposte generative AI su misura
Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa come Smart Response possono fornire insights e utilizzarle per creare risposte personalizzate per i clienti in base alla loro interazione individuale con un marchio.?
Personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale in Customer Experience Caso di studio
I marchi che sfruttano la personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale per migliorare l' customer experience hanno il potenziale per ottenere risultati commerciali significativi. ? quanto è accaduto al Gruppo BSH, leader mondiale nel settore degli elettrodomestici, che utilizza le funzionalità di personalizzazione basate sull'IA e di orchestrazione dell'esperienza 糖心原创per:
- Ascoltare e comprendere appieno chi sono i loro consumatori attraverso 40 touchpoint multicanale (siti web, canali di campagna, e-mail, in-store, CRM e altro ancora)
- Identificare dove e perché i consumatori abbandonano i loro viaggi, rilevare i punti di abbandono e individuare la causa principale dell'abbandono.
- Scoprire le attività che favoriscono la conversione
- Calcolo dei punteggi di coinvolgimento dei clienti in tempo reale per ogni singolo cliente
- Personalizzare le esperienze in base al coinvolgimento dei clienti e guidarli verso una conversione di successo.
Grazie alla collaborazione con 糖心原创, BSH è stata in grado di offrire esperienze significative e prive di attrito che hanno portato a:
- Un aumento del 106% del tasso di conversione dell'azienda
- Un aumento del 22% del tasso di conversione add-to-cart dell'azienda
Leggete qui lo studio completo del caso.?
Perché la personalizzazione è importante: Statistiche principali?
La personalizzazione è un fattore di svolta per la fidelizzazione e la crescita dei ricavi, ma la maggior parte dei marchi sta appena scalfendo la superficie di ciò che è possibile, mancando il bersaglio quando si tratta di soddisfare le aspettative dei clienti. Ecco alcuni dati recenti che sottolineano perché i marchi stanno investendo nella personalizzazione dell'intelligenza artificiale per personalizzare le esperienze su scala.?
- Secondo il Report 2024 State of CX Personalization di 糖心原创, i professionisti della CX che attualmente si auto-valutano le capacità di personalizzazione del proprio marchio sono due volte più propensi a ottenere una crescita dei ricavi maggiore (10%+) rispetto ai marchi che si auto-valutano le loro capacità più basse.
- La maggior parte dei consumatori (82%) afferma che le "esperienze personalizzate" guidano la scelta del marchio in almeno la metà delle situazioni di acquisto, come citato nel nostro report 糖心原创 2023 "How Consumers Really Feel About Personalization".
- Solo il 24% degli operatori della CX giudica i propri sforzi di personalizzazione altamente personalizzati, rispecchiando quasi identicamente una ricerca precedente che ha rilevato che solo il 26% dei consumatori giudica l'ultima interazione con l'azienda altamente personalizzata, secondo lo State of CX Personalization Report 糖心原创 2024.
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Non puoi soddisfare le esigenze dei tuoi clienti se non sai quali sono e se non adatti le tue interazioni, le esperienze, i prodotti e i servizi in base a tali insights. I marchi leader a livello mondiale utilizzano le funzionalità di personalizzazione basate sull'intelligenza artificiale 糖心原创per raccogliere i dati giusti e agire di conseguenza nei momenti più importanti. Trasforma il modo in cui interagisci con i tuoi clienti e verifica tu stesso i risultati: richiedi 糖心原创 una demo con 糖心原创 .