糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
贰虫辫é谤颈别苍肠别 employé

Mesurer l'expérience employé : Les 5 principaux types de données d'expérience employé dont vous avez besoin

Chaque jour, les employés rencontrent des obstacles qui les empêchent de donner le meilleur d'eux-mêmes. Si ces défis ne sont pas traités par les employeurs, ils peuvent entra?ner l'épuisement professionnel, une augmentation du turnover et une baisse de la satisfaction client. Mesurer l'expérience employé de manière continue peut aider les organisations à comprendre comment leurs collaborateurs se portent à tout moment et à découvrir des opportunités de renforcer l'engagement et le moral, et de générer des résultats client clés.?

Alors que et que , prendre le pouls en temps réel des facteurs clés de l'expérience employé — et disposer de stratégies pour réagir à l'évolution du sentiment sur le moment — est d'une importance capitale pour les employeurs qui cherchent à attirer et à retenir les meilleurs talents.

Alors, comment s'y prendre pour mesurer l'expérience employé ? Les premières étapes consistent à collecter et à analyser les données clés de l'expérience employé. Dans ce blog, nous vous présenterons les cinq types de données d'expérience employé les plus importants que votre entreprise doit suivre pour mesurer efficacement l'expérience employé.?

5 types de signaux des employés pour mesurer l'expérience employé

Actuellement, vos collaborateurs vous expriment ce qu'ils ressentent au travail, quels sont leurs défis les plus ardus et comment votre entreprise peut leur offrir un soutien accru. Ils le font en laissant des indices — ce que nos experts appellent des signaux d'expérience employé — dans leur flux de travail quotidien.?

Ces signaux sont ce que vos employés disent de votre entreprise à travers des points de données d'expérience directs et indirects. Qu'il s'agisse des tickets informatiques qu'ils soumettent, de leurs habitudes d'utilisation des congés payés ou du retour d'information qu'ils fournissent par le biais d'别苍辩耻ê迟别蝉 ou d'évaluations des performances.?

Et lorsque les organisations saisissent ces insights sur l'expérience employé, elles peuvent débloquer des informations cruciales sur l'engagement des employés, leur bien-être et bien plus encore, et obtenir une vision holistique de ce que les employés ressentent réellement. En comprenant d'abord l'expérience employé, les organisations peuvent commencer à l'améliorer — aidant à recruter et à retenir les meilleurs employés et, en fin de compte, favorisant le succès commercial.?

Voici les cinq types de données d'expérience employé que chaque organisation devrait recueillir et exploiter.

#1 : Données sur le cycle de vie

Cette catégorie comprend trois domaines clés : les opérations de personnel, les interactions avec les employés et les étapes de performance et de croissance.

Opérations sur le terrain :?

  • Interactions avec le recruteur
  • 础产蝉别苍迟é颈蝉尘别
  • Retards et pauses
  • Temps de productivité
  • Infractions et discipline
  • Détails de la séparation

Interactions :?

  • Socialisation et bénévolat
  • Feedback du formateur ou du manager
  • Interactions au sein de l'équipe
  • 贰虫辫é谤颈别苍肠别 client

Performance et croissance :?

  • Réalisation des objectifs
  • Examens de performance
  • Apprentissage et croissance
  • Promotions et transferts?

#2 : Données sur les opérations et les installations

Parce que l'expérience employé englobe bien plus que la simple interaction avec les RH, il est important d'évaluer l'impact des autres départements et processus de votre organisation, y compris les effets que les opérations et les installations peuvent avoir sur l'expérience employé et l'engagement. Les domaines clés à suivre incluent :

  • Billets de service
  • Localisation et badge
  • Données sur les réunions
  • SIRH et données démographiques
  • Rémunération et avantages?

#3 : Retour d'information direct

Les signaux directs sont ce que vos employés disent de votre entreprise, tels qu'ils sont directement sollicités par le biais d'别苍辩耻ê迟别蝉 annuelles et de sondages, d'usines à idées, de conversations sur les médias sociaux et de crowdsourcing. Ce sont les types de sources de données de retour d'information directes que votre organisation devrait exploiter :

  • Enquêtes d'engagement
  • Messagerie
  • Voix
  • Video
  • Web
  • Application
  • Félicitations et reconnaissance?

#4 : Retour d'information indirect

Les signaux indirects sont des données qui indiquent ce que vos employés pensent de votre organisation et qui sont collectées par des canaux qui ne sont pas expressément con?us pour recueillir un retour d'information. En voici quelques exemples :

  • Utilisation de Slack ou du courrier électronique
  • Médias sociaux
  • Commentaires des clients
  • Renvois?

#5 : Conception et culture de l'organisation

Pour comprendre l'impact de votre culture d'entreprise sur vos employés, veillez à recueillir des données sur les points suivants

  • Participation à un événement
  • Participation à l'ERG ou à un groupe d'affinité
  • Refonte de l'organisation
  • Changement de manager ou d'équipe

Vous voulez vous assurer de collecter toutes vos données clés d'expérience employé ?

  • Commencez par analyser les parcours et les cycles de vie de vos employés?
  • 顿é肠辞耻惫谤颈谤 chaque point d'engagement important et identifier les données pertinentes générées à chaque étape
  • Combinez toutes les données des employés collectées à partir de votre programme actuel de voix de l'employé ou d'écoute des employés avec les cinq signaux clés d'expérience employé détaillés ici

Transformez vos données d'expérience employé en actions. Téléchargez l'eBook de 糖心原创, ? Exploitez le pouvoir des signaux pour améliorer l'expérience employé ?, et obtenez des insights d'experts sur la manière d'activer vos signaux pour libérer le plein potentiel de vos collaborateurs.