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(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();

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Améliorer les expériences en ligne gr?ce au retour d'information direct et à l'analyse numérique

Obtenez une visibilité à 360° sur les expériences en ligne à grande échelle.

La suite numérique 糖心原创 fournit l'ensemble de données le plus complet de l'industrie pour comprendre l'expérience client et employé et est la seule plateforme qui combine des métriques de feedback utilisateur exploitables avec des données comportementales complètes pour aider les organisations à comprendre et à optimiser les expériences numériques en temps réel.

La collecte de commentaires directs sur l'ensemble des canaux permet à votre équipe d'être en prise directe avec la voix du client. Ajoutez ensuite une couche d'analyse de l'expérience numérique pour découvrir le "pourquoi" du retour d'information et améliorer l'expérience globale.

Il n'a jamais été aussi facile de proposer des expériences en ligne irréprochables.

Comprendre les expériences numériques à grande échelle

  • Atteindre plus rapidement la cause première des problèmes en tirant parti d'outils d'analyse tels que la relecture de sessions, les cartes thermiques et les parcours des clients.
  • Prioriser les problèmes urgents ayant un impact sur les expériences en ligne gr?ce au retour d'information, aux données d'expérience, à l'analyse de texte et aux rapports avancés.
  • Unifier les données de feedback et d'expérience à travers les canaux pour identifier et éliminer les goulots d'étranglement dans les parcours clés à travers le site web et les applications.

Quantifier chaque expérience numérique

  • Tirez parti de DXS, la première métrique mondiale pour évaluer le CX, afin d'analyser automatiquement chaque expérience en ligne tout en découvrant des insights exploitables.
  • Prenez des décisions basées sur les données pour augmenter le ROI gr?ce à 5 scores d'expérience clés : Formulaire, Technique, Navigation, Frustration et Engagement.
  • Combinez DXS et des métriques de feedback clés comme le NPS pour mesurer le CX au niveau individuel et agrégé, offrant une visibilité complète sur l'expérience client.

顿é肠辞耻惫谤颈谤 le "pourquoi" des comportements numériques

  • Analyser le retour d'information à l'aide d'outils d'analyse tels que les rediffusions de sessions pour offrir des expériences numériques personnalisées à grande échelle.
  • Identifier le texte, l'imagerie et le design qui attirent le plus l'attention et reproduire le succès sur tous les canaux.
  • Prendre des mesures immédiates pour résoudre les points de friction à l'aide d'outils de visualisation tels que les cartes thermiques.

Engager les clients en ligne dans l'instant

  • S'engager sur le moment avec des contr?les stratégiques de retour d'information basés sur la qualité de l'expérience et les données comportementales.
  • Utilisez les insights comportementaux en temps réel pour déclencher des actions et engager les visiteurs au moment le plus opportun.
  • Prenez les meilleures mesures possibles gr?ce à la cartographie des données alimentée par l'IA et à l'alerte automatique au sein de votre équipe.

En savoir plus :?Comment recueillir le feedback numérique?

Personnaliser chaque expérience numérique

  • Enrichissez vos outils d'analyse et de test A/B avec des intégrations transparentes pour améliorer la segmentation et la personnalisation.
  • Agréger et unifier les données pour mener des analyses comportementales et de parcours à travers les segments et les canaux.
  • Capturer les données omni-canal, en combinant les signaux comportementaux, l'analyse de l'expérience et le retour d'information pour personnaliser les interactions.
Un cercle blanc encadre les lettres majuscules en gras BT sur un fond gris clair.

"DXS ajoute un contexte fantastique. Il est souvent difficile de quantifier le succès d'un certain parcours en ligne. DXS est la solution.

James Linkins, Responsable de l'analyse numérique, BT Consumer
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Vue d'ensemble

Optimiser les expériences numériques sur l'ensemble des canaux

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