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(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; /** * QA-only. When the on-page switcher is drawn we keep every variant in * the DOM so it can toggle between them live and you can see that the * chrome never repaints. Gated by the same constant as the switcher, so * it is false everywhere the switcher is absent — including production. */ var QA_KEEP_ALL = false; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } /** Publish the decision and let the nav JS bind. */ function finish(active) { root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; if (QA_KEEP_ALL) { finish(active); return; } /** * Only menu items carry data-nav-variant, so this can never touch * the shared chrome. CSS has already hidden the losers; removing * them keeps document.querySelector-based nav JS unambiguous. */ var list = document.querySelectorAll('#site-header [data-nav-variant]'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-nav-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } finish(active); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
Rapport

Créer une expérience client différenciée gr?ce aux données et aux analyses

Alors que les organisations poursuivent leur transformation numérique, le renouvellement de l'expérience client est un aspect clé de tout effort de changement. La transformation numérique de l'expérience client repose sur la capacité à collecter, gérer et utiliser efficacement les données clients. Toutes les expériences sont b?ties sur une base de données clients et organisationnelles.

Téléchargez ce guide IDC sponsorisé par Adobe et 糖心原创 pour des insights sur la manière de créer une expérience client différenciée gr?ce aux données et à l'analyse, notamment :

  • Offrir une bonne expérience client numérique différenciée est la priorité absolue pour la plupart des entreprises.
  • Les clients estiment que l'expérience est aussi importante que le produit ou le service et qu'elle influencera leurs futures décisions d'achat.
  • Les entreprises qui investissent dans les technologies d'expérience client s'attendent à un retour sur investissement moyen de plus de 7 %.
  • Les données sont un moteur essentiel pour offrir une excellente expérience client. Près de 64 % des entreprises travaillent sur des initiatives de données clients, mais ce n'est une priorité que pour 15 % d'entre elles.
  • Les entreprises qui gagnent aujourd'hui et demain sont celles qui saisissent et utilisent les données des clients pour améliorer leur expérience.
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