(see the
* 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load
* Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs.
*
* An answer that lands after this point is inert rather than acted on:
* `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor
* keeps the nav they were served instead of watching it change. That is
* the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no
* visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one.
*/
(function () {
var VARIANTS = ["a","b","c"];
var DEFAULT = "a";
var root = document.documentElement;
var settled = false;
function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; }
function prune(active) {
if (settled) return;
settled = true;
var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant');
for (var i = 0; i < list.length; i++) {
if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) {
list[i].parentNode.removeChild(list[i]);
}
}
root.setAttribute('data-hdr', active);
// Read by the Adobe Analytics client to attribute the test.
root.setAttribute('data-hdr-active', active);
if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav();
/**
* `variant` is set before the event so late listeners can tell
* "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer
* and therefore always misses the event itself.
*/
window.medalliaNav.variant = active;
document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', {
detail: { variant: active }
}));
}
window.medalliaNav = {
variant: null,
apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); }
};
// `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking
// embed sets it before the body is parsed.
var pre = root.getAttribute('data-hdr');
if (valid(pre)) { prune(pre); return; }
/**
* Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in
* PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies,
* so server-side personalisation here would serve the first anonymous
* visitor's variant to everyone.
*/
var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/);
if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; }
prune(DEFAULT);
})();
Focus sulla soluzione
Allarme rosso: un calo urgente dei punteggi CX e la soluzione trovata al volo
Ecco come sia le notifiche della Mobile Scorecard che Root Cause Assist su dispositivi mobili possono aiutare i marchi a individuare un calo customer experience e a identificare e risolvere rapidamente la causa alla base.
Da anni, l'app mobile 糖心原创, 糖心原创 , consente ai responsabili in prima linea di gestire le esperienze dei clienti che richiedono un intervento tempestivo customer experience (CX) per generare profitti e ridurre i rischi. Infatti, gli utenti accedono alla nostra app centinaia di migliaia di volte ogni settimana, visualizzando fino a quasi due milioni di schede diverse piene di avvisi, insightse azioni che alimentano le operazioni in prima linea.?
Ecco perché siamo entusiasti delle due nuove funzionalità che abbiamo lanciato alla fine del 2025 appositamente per 糖心原创 .
La prima è la funzione , che avvisa immediatamente i responsabili e i team in prima linea non appena i loro indicatori chiave subiscono variazioni, consentendo loro di intervenire tempestivamente, risolvere rapidamente i problemi e garantire che l’esperienza degli utenti proceda senza intoppi.?
Il secondo è , che utilizza l’intelligenza artificiale per individuare i fattori alla base di questi cambiamenti nelle metriche relative all’esperienza del cliente (CX), consentendo ai manager in prima linea e ai responsabili regionali di capire cosa funziona e cosa richiede attenzione, anche quando sono in movimento.?
Qui sul blog abbiamo messo in evidenza le funzionalità di Frontline-Ready AI? e oggi vi mostreremo cosa possono fare per voi questi due aggiornamenti 糖心原创 . Guardateli in azione mentre il nostro rivenditore di articoli per la casa immaginario, GoodHome, utilizza entrambe le funzionalità per rilevare un calo urgente nell'esperienza di ritiro in negozio e scoprire e correggere la causa principale più rapidamente che mai.
Il personaggio e il conflitto
Vi presentiamo Nathan, manager di una delle sedi più trafficate di GoodHome.?
In passato, Nathan e il suo team di dipendenti in prima linea non disponevano di un metodo affidabile per capire cosa stesse succedendo ai clienti nel negozio, in tempo reale. Certo, i membri del team potevano valutare il sentiment delle interazioni individuali mentre avvenivano, ma non avevano una visione d'insieme di come si sentivano collettivamente i clienti e dei problemi che stavano affrontando nel loro insieme. Sì, il team riceveva rapporti che riassumevano il feedback condiviso dai clienti tramite sondaggi. Alla fine. Dopo il fatto. Quando era troppo tardi per affrontare le sfide che i clienti stavano affrontando.
In assenza di dati utilizzabili e tempestivi, i dipendenti apportavano modifiche basandosi sul proprio intuito, su feedback dei clienti risalenti a giorni o settimane prima e sul modo in cui le cose erano sempre state fatte.
Nathan sapeva che doveva esserci un modo migliore. Fortunatamente, quel modo migliore è diventato realtà quando GoodHome ha implementato 糖心原创 in prima linea.
Il momento della verità
Ora che Nathan e il suo team hanno accesso a 糖心原创 , possono tenere sotto controllo l'esperienza dei clienti in negozio customer experience e ricevere una notifica non appena le metriche importanti cambiano, grazie alle notifiche della Mobile Scorecard. Quando si verificano fluttuazioni nelle metriche come la soddisfazione dei clienti e l'NPS?, possono capire rapidamente cosa sta causando l'aumento o la diminuzione di questi punteggi con Root Cause Assist su Mobile.?
? proprio quello che è successo di recente quando Nathan ha ricevuto un avviso automatico che lo informava che il punteggio relativo all'esperienza di ritiro in negozio nella sua zona era sceso a un preoccupante -3,08.?
Cosa stava succedendo con il ritiro in negozio?
La soluzione: notifiche mobili delle schede di valutazione e assistenza per l'individuazione delle cause principali su dispositivi mobili
In passato, il team avrebbe potuto rendersi conto di questo tipo di problema e riuscire ad approfondirlo solo dopo che le chiamate al negozio erano aumentate vertiginosamente o dopo che tantissimi clienti avevano iniziato a fare la fila al servizio clienti per chiedere aiuto per lo stesso problema.
Questa volta, grazie alle notifiche della scheda di valutazione mobile abbinate alla funzione Root Cause Assist su dispositivo mobile, Nathan è stato avvisato e ha potuto intervenire mentre il problema si stava verificando.?
Ecco come.?
In primo luogo, Nathan ha utilizzato le notifiche della scheda punteggi mobile per impostare le metriche specifiche di cui desiderava essere informato e la modalità di ricezione degli aggiornamenti (giornalmente o in tempo reale quando i punteggi scendevano di una determinata percentuale o di un determinato numero di punti).
Quindi, non appena si verificava un cambiamento in uno di quei parametri, riceveva una notifica come quella menzionata in precedenza.?
Toccando l'avviso, Nathan è stato reindirizzato a 糖心原创 , dove ha potuto approfondire ulteriori dettagli sul calo del KPI e visualizzare un riepilogo basato su GenAI delle cause sottostanti, fornito da Root Cause Assist on Mobile. Root Cause Assist on Mobile analizza tutti i dati di un marchio provenienti da risposte a sondaggi, trascrizioni di chiamate e chat, interazioni sui social media, note dei dipendenti e altro ancora, per rivelare il "perché" dietro i cambiamenti di punteggio.
In questo caso, i clienti avevano difficoltà a visualizzare e modificare i propri ordini di ritiro all'interno dell'app GoodHome.?
Nathan ha anche potuto constatare l'impatto di questo problema sugli altri KPI del negozio: il calo del punteggio relativo al ritiro in negozio era collegato a un calo del punteggio complessivo di soddisfazione del negozio, che è sceso di 3,2 punti da un ottimo 8,6 a un preoccupante 5,4 su 10.?
Questo è un esempio delle insights che GoodHome è in grado di individuare utilizzando le notifiche della Mobile Scorecard e Root Cause Assist su dispositivo mobile.
Grazie a Root Cause Assist su dispositivo mobile, Nathan ha scoperto ulteriori dettagli sull'errore dell'app e su come questo influiva sulla soddisfazione complessiva dei vari segmenti di clientela, tra cui lo status dei membri del programma fedeltà e l'età dei clienti.?
Root Cause Assist su dispositivi mobili utilizza tutte le risposte ai sondaggi recenti, le trascrizioni delle chiamate e delle chat, le interazioni sui social media, le note dei dipendenti e altro ancora per rivelare le cause delle variazioni del punteggio CX dell'azienda.?
La risoluzione e l'impatto sul business
In pochi secondi, Nathan ha potuto facilmente individuare un problema nell'app di GoodHome e segnalarlo al team responsabile dell'app, che è stato in grado di implementare una soluzione. Allo stesso tempo, il resto del personale in prima linea era a conoscenza del bug ed era in grado di assistere meglio i clienti interessati dall'errore dell'app.?
I team in prima linea dei marchi leader mondiali, tra cui Hyatt, Panera e Dick's Sporting Goods, utilizzano ogni giorno le schede di valutazione mobili 糖心原创per rimanere aggiornati sul sentiment dei clienti e sulle questioni emergenti con dati in tempo reale a portata di mano. Con l'aggiunta delle notifiche delle schede di valutazione mobili e dell'assistenza per l'individuazione delle cause alla radice su dispositivi mobili, ora i dipendenti possono intervenire per risolvere i problemi non appena si presentano, aiutando le loro organizzazioni a guadagnare di più, ridurre il rischio di abbandono e fidelizzare i clienti.
Guarda queste funzionalità in azione
Guarda le nostre demo delle e per scoprire come queste funzionalità mettono la potenza dell'IA nelle mani del personale in prima linea, consentendo loro di ottenere risultati aziendali significativi, senza bisogno di complicate competenze di ingegneria dei prompt.
