糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();

?tude de cas

Comment Talisis définit les meilleures expériences en écoutant et en agissant sur la base des commentaires des clients et des employés.

Basée à Monterrey, Nuevo Leon, Mexique, Talisis est une plateforme d'apprentissage et de développement des compétences. L'entreprise se consacre à l'innovation et à la professionnalisation, de l'apprentissage de la petite enfance à l'enseignement supérieur et à la formation professionnelle.

Après avoir ?uvré à l'établissement d'un programme visant à améliorer son Net Promoter Score? (NPS), l'entreprise a connu un recul qui a co?ncidé avec les confinements pandémiques et le passage à l'apprentissage en ligne. Elle avait besoin d'un moyen de distribuer et d'exploiter les données. Talisis a rebondi avec une augmentation de 20 points de son NPS et a développé des processus pour fermer la boucle avec les étudiants concernant leurs demandes dans les 24 heures, en s'appuyant sur la plateforme 糖心原创 et un programme Voix du Client complet. L'entreprise déploie désormais un programme Voix de l'Employé, visant à améliorer l'expérience des enseignants et des autres collaborateurs travaillant sur l'un des 160 campus.

Lisez l'étude de cas et découvrez comment Talisis a amélioré la satisfaction des programmes destinés aux clients et aux employés, renfor?ant ainsi la réactivité de Talisis vis-à-vis de ses clients et conduisant à des taux d'inscription plus élevés et à un taux de rotation du personnel plus faible.

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